1. 問題場景
我們在使用Redis的時候經(jīng)常會將對象序列化存儲到Redis中，在取出的時候進行反序列化，如果對象過大在進行序列化和反序列化的時候會有一定性能問題。今天查看了CSRedis源碼發(fā)現(xiàn)在Set和Get的時候是支持Byte[]類型，那么問題來了如果我們將對象轉換成Byte[]類型進行存儲是否會比序列化和反序列化操作快了？
2. 問題驗證
2.1. 編寫一個簡單實例進行驗證
ListUser> list = new ListUser>();
for (int i = 0; i 1000; i++)
{
User user = new User() { Id = i, Name = "張三", Age = 11 };
list.Add(user);
}
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start(); // 開始監(jiān)視代碼運行時間
//使用序列化
rds.HSet("test2", "test2", list);
var list1 = rds.HGetListUser>>("test2", "test2");
//使用byte方式
//rds.HSet("test", "test1", ObjectToBytes(list));
//var list2 = BytesToObject(rds.HGetbyte[]>("test", "test1"));
stopwatch.Stop(); // 停止監(jiān)視
TimeSpan timespan = stopwatch.Elapsed; // 獲取當前實例測量得出的總時間
double hours = timespan.TotalHours; // 總小時
double minutes = timespan.TotalMinutes; // 總分鐘
double seconds = timespan.TotalSeconds; // 總秒數(shù)
double milliseconds = timespan.TotalMilliseconds;
Console.WriteLine(+hours + " " + minutes + " " + seconds + " " + milliseconds);
Console.ReadKey();
對象轉換成Byte，和Byte轉成對象公用方法。
/// summary>
/// 將一個object對象序列化，返回一個byte[]
/// /summary>
/// param name="obj">能序列化的對象/param>
/// returns>/returns>
public static byte[] ObjectToBytes(object obj)
{
byte[] buff;
using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
{
IFormatter iFormatter = new BinaryFormatter();
iFormatter.Serialize(ms, obj);
buff = ms.GetBuffer();
}
return buff;
}
/// summary>
/// 將一個序列化后的byte[]數(shù)組還原
/// /summary>
/// param name="Bytes">/param>
/// returns>/returns>
public static object BytesToObject(byte[] Bytes)
{
using (MemoryStream ms = new MemoryStream(Bytes))
{
IFormatter formatter = new BinaryFormatter(); return formatter.Deserialize(ms);
}
}
注意點：兩種方式要分開執(zhí)行?。?！
2.2 響應結果
序列化操作響應時間：
Byte操作響應時間：
我們可以明顯看到Byte速度要快于序列化操作,并且Redis獲取值沒有問題
我們借助Redis客戶端工具來看看Redis里面存儲的內容：
首先是序列化的內容
然后是Byte的內容
這只是一個簡單的測試，后續(xù)我還會結合項目實際情況進行測試。如果有寫的不對地方歡迎各位指出問題。
總結
到此這篇關于Redis存取序列化與反序列化性能問題的文章就介紹到這了,更多相關Redis存取序列化與反序列化性能內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
