通過MySQL慢查詢優(yōu)化MySQL性能的方法講解

隨著訪問量的上升，MySQL數(shù)據(jù)庫的壓力就越大，幾乎大部分使用MySQL架構(gòu)的web應(yīng)用在數(shù)據(jù)庫上都會(huì)出現(xiàn)性能問題，通過mysql慢查詢?nèi)罩靖櫽袉栴}的查詢非常有用,可以分析出當(dāng)前程序里有很耗費(fèi)資源的sql語句。

慢查詢?nèi)罩疚覀兛梢酝ㄟ^my.cnf文件設(shè)置開啟，下面先來看一下相關(guān)參數(shù)的意義

log-slow-queries slow_query_log_file>

存放slow query日志的文件。你必須保證mysql server進(jìn)程mysqld_safe進(jìn)程用戶對(duì)該文件有w權(quán)限。

long_query_time

如果query time超過了該值，則認(rèn)為是較慢查詢，并被記錄下來。單位是秒，最小值是1,默認(rèn)值是10秒。10秒對(duì)于大多數(shù)應(yīng)用來講，太長了。我們推薦從3秒開始， 依次減少，每次都找出最”昂貴”的10條SQL語句并且優(yōu)化他們。日復(fù)一日，一步一步優(yōu)化。一次性找出很多條SQL語句，對(duì)于優(yōu)化來講，意義并不大。

log-queries-not-using-indexes

MySQL會(huì)將沒有使用索引的查詢記錄到slow query日志中。無論它執(zhí)行有多快，查詢語句沒有使用索引，都會(huì)被記錄。有的時(shí)候，有些沒有使用引索的查詢非?？?例如掃描很小的表)，但也有可能導(dǎo)致服務(wù)器變慢，甚至還會(huì)使用大量的磁盤空間。

log-slow-admin-statements

一些管理指令，也會(huì)被記錄。比如OPTIMEZE TABLE, ALTER TABLE等等。

開啟慢查詢

方法一：在服務(wù)器上找到mysql的配置文件my.cnf , 然后再mysqld模塊里追加一下內(nèi)容

log_slow_queries = NO
log-slow-queries = /var/run/mysqld/slow_querys.log 
long_query_time = 3 
log-queries-not-using-indexes 
log-slow-admin-statements

然后重啟mysql服務(wù)器即可，這是通過一下命令看一下慢查詢?nèi)罩镜那闆r：

tail -f /var/run/mysqld/slow_querys.log

方法二：通過修改myssql的全局變量來處理，這樣做的好處是，不用重啟mysql服務(wù)器，登陸到mysql上執(zhí)行一下sql腳本即可

set global slow_query_log=ON;

set global long_query_time=3;

然后通過一下命令查看是否成功

mysql> show variables like 'long%';
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value   |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show variables like 'slow%';
+---------------------+---------------+
| Variable_name   | Value     |
+---------------------+---------------+
| slow_launch_time  | 2       |
| slow_query_log   | ON      |
| slow_query_log_file | /tmp/slow.log |
+---------------------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)

分析慢查詢?nèi)罩?/strong>

# Time: 110107 16:22:11 
# User@Host: root[root] @ localhost [] 
# Query_time: 9.869362 Lock_time: 0.000035 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6261774 
SET timestamp=1294388531; 
select count(*) from ep_friends; 

mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log