MySQL優(yōu)化方案參考

優(yōu)化可能帶來的問題

優(yōu)化不總是對一個單純的環(huán)境進行，還很可能是一個復(fù)雜的已投產(chǎn)的系統(tǒng)。

優(yōu)化手段本來就有很大的風(fēng)險，只不過你沒能力意識到和預(yù)見到！

任何的技術(shù)可以解決一個問題，但必然存在帶來一個問題的風(fēng)險！

對于優(yōu)化來說解決問題而帶來的問題,控制在可接受的范圍內(nèi)才是有成果。

保持現(xiàn)狀或出現(xiàn)更差的情況都是失敗！

本文整理了一些MySQL的通用優(yōu)化方法，做個簡單的總結(jié)分享，旨在幫助那些沒有專職MySQL DBA的企業(yè)做好基本的優(yōu)化工作，至于具體的SQL優(yōu)化，大部分通過加適當(dāng)?shù)乃饕纯蛇_(dá)到效果，更復(fù)雜的就需要具體分析了。

1、硬件層相關(guān)優(yōu)化

1.1、CPU相關(guān)

在服務(wù)器的BIOS設(shè)置中，可調(diào)整下面的幾個配置，目的是發(fā)揮CPU最大性能，或者避免經(jīng)典的NUMA問題：

1、選擇Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式，發(fā)揮CPU最大性能，跑DB這種通常需要高運算量的服務(wù)就不要考慮節(jié)電了；

2、關(guān)閉C1E和C States等選項，目的也是為了提升CPU效率；

3、Memory Frequency（內(nèi)存頻率）選擇Maximum Performance（最佳性能）；

4、內(nèi)存設(shè)置菜單中，啟用Node Interleaving，避免NUMA問題；

1.2、磁盤I/O相關(guān)

下面幾個是按照IOPS性能提升的幅度排序，對于磁盤I/O可優(yōu)化的一些措施：

1、使用SSD或者PCIe SSD設(shè)備，至少獲得數(shù)百倍甚至萬倍的IOPS提升；

2、購置陣列卡同時配備CACHE及BBU模塊，可明顯提升IOPS（主要是指機械盤，SSD或PCIe SSD除外。同時需要定期檢查CACHE及BBU模塊的健康狀況，確保意外時不至于丟失數(shù)據(jù)）；

3、有陣列卡時，設(shè)置陣列寫策略為WB，甚至FORCE WB（若有雙電保護，或?qū)?shù)據(jù)安全性要求不是特別高的話），嚴(yán)禁使用WT策略。并且閉陣列預(yù)讀策略，基本上是雞肋，用處不大；

4、盡可能選用RAID-10，而非RAID-5；

5、使用機械盤的話，盡可能選擇高轉(zhuǎn)速的，例如選用15KRPM，而不是7.2KRPM的盤，不差幾個錢的；

2、系統(tǒng)層相關(guān)優(yōu)化

2.1、文件系統(tǒng)層優(yōu)化

在文件系統(tǒng)層，下面幾個措施可明顯提升IOPS性能：

1、使用deadline/noop這兩種I/O調(diào)度器，千萬別用cfq（它不適合跑DB類服務(wù)）；

2、使用xfs文件系統(tǒng)，千萬別用ext3；ext4勉強可用，但業(yè)務(wù)量很大的話，則一定要用xfs；

3、文件系統(tǒng)mount參數(shù)中增加：noatime, nodiratime, nobarrier幾個選項（nobarrier是xfs文件系統(tǒng)特有的）；

2.2、其他內(nèi)核參數(shù)優(yōu)化

針對關(guān)鍵內(nèi)核參數(shù)設(shè)定合適的值，目的是為了減少swap的傾向，并且讓內(nèi)存和磁盤I/O不會出現(xiàn)大幅波動，導(dǎo)致瞬間波峰負(fù)載：

1、將vm.swappiness設(shè)置為5-10左右即可，甚至設(shè)置為0（RHEL 7以上則慎重設(shè)置為0，除非你允許OOM kill發(fā)生），以降低使用SWAP的機會；

2、將vm.dirty_background_ratio設(shè)置為5-10，將vm.dirty_ratio設(shè)置為它的兩倍左右，以確保能持續(xù)將臟數(shù)據(jù)刷新到磁盤，避免瞬間I/O寫，產(chǎn)生嚴(yán)重等待（和MySQL中的innodb_max_dirty_pages_pct類似）；

3、將net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都設(shè)置為1，減少TIME_WAIT，提高TCP效率；

4、至于網(wǎng)傳的read_ahead_kb、nr_requests這兩個參數(shù)，我經(jīng)過測試后，發(fā)現(xiàn)對讀寫混合為主的OLTP環(huán)境影響并不大（應(yīng)該是對讀敏感的場景更有效果），不過沒準(zhǔn)是我測試方法有問題，可自行斟酌是否調(diào)整；

3、MySQL層相關(guān)優(yōu)化

3.1、關(guān)于版本選擇

官方版本我們稱為ORACLE MySQL，這個沒什么好說的，相信絕大多數(shù)人會選擇它。

我個人強烈建議選擇Percona分支版本，它是一個相對比較成熟的、優(yōu)秀的MySQL分支版本，在性能提升、可靠性、管理型方面做了不少改善。它和官方ORACLE MySQL版本基本完全兼容，并且性能大約有20%以上的提升，因此我優(yōu)先推薦它，我自己也從2008年一直以它為主。

另一個重要的分支版本是MariaDB，說MariaDB是分支版本其實已經(jīng)不太合適了，因為它的目標(biāo)是取代ORACLE MySQL。它主要在原來的MySQL Server層做了大量的源碼級改進，也是一個非?？煽康?、優(yōu)秀的分支版本。但也由此產(chǎn)生了以GTID為代表的和官方版本無法兼容的新特性（MySQL 5.7開始，也支持GTID模式在線動態(tài)開啟或關(guān)閉了），也考慮到絕大多數(shù)人還是會跟著官方版本走，因此沒優(yōu)先推薦MariaDB。

3.2、關(guān)于最重要的參數(shù)選項調(diào)整建議

建議調(diào)整下面幾個關(guān)鍵參數(shù)以獲得較好的性能（可使用本站提供的my.cnf生成器生成配置文件模板）：

1、選擇Percona或MariaDB版本的話，強烈建議啟用thread pool特性，可使得在高并發(fā)的情況下，性能不會發(fā)生大幅下降。此外，還有extra_port功能，非常實用， 關(guān)鍵時刻能救命的。還有另外一個重要特色是 QUERY_RESPONSE_TIME 功能，也能使我們對整體的SQL響應(yīng)時間分布有直觀感受；

2、設(shè)置default-storage-engine=InnoDB，也就是默認(rèn)采用InnoDB引擎，強烈建議不要再使用MyISAM引擎了，InnoDB引擎絕對可以滿足99%以上的業(yè)務(wù)場景；

3、調(diào)整innodb_buffer_pool_size大小，如果是單實例且絕大多數(shù)是InnoDB引擎表的話，可考慮設(shè)置為物理內(nèi)存的50% ~ 70%左右；

4、根據(jù)實際需要設(shè)置innodb_flush_log_at_trx_commit、sync_binlog的值。如果要求數(shù)據(jù)不能丟失，那么兩個都設(shè)為1。如果允許丟失一點數(shù)據(jù)，則可分別設(shè)為2和10。而如果完全不用care數(shù)據(jù)是否丟失的話（例如在slave上，反正大不了重做一次），則可都設(shè)為0。這三種設(shè)置值導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的性能受到影響程度分別是：高、中、低，也就是第一個會另數(shù)據(jù)庫最慢，最后一個則相反；

5、設(shè)置innodb_file_per_table = 1，使用獨立表空間，我實在是想不出來用共享表空間有什么好處了；

6、設(shè)置innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend，千萬不要用默認(rèn)的10M，否則在有高并發(fā)事務(wù)時，會受到不小的影響；

7、設(shè)置innodb_log_file_size=256M，設(shè)置innodb_log_files_in_group=2，基本可滿足90%以上的場景；

8、設(shè)置long_query_time = 1，而在5.5版本以上，已經(jīng)可以設(shè)置為小于1了，建議設(shè)置為0.05（50毫秒），記錄那些執(zhí)行較慢的SQL，用于后續(xù)的分析排查；

9、根據(jù)業(yè)務(wù)實際需要，適當(dāng)調(diào)整max_connection（最大連接數(shù)）、max_connection_error（最大錯誤數(shù)，建議設(shè)置為10萬以上，而open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache這幾個參數(shù)則可設(shè)為約10倍于max_connection的大??；

10、常見的誤區(qū)是把tmp_table_size和max_heap_table_size設(shè)置的比較大，曾經(jīng)見過設(shè)置為1G的，這2個選項是每個連接會話都會分配的，因此不要設(shè)置過大，否則容易導(dǎo)致OOM發(fā)生；其他的一些連接會話級選項例如：sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等，也需要注意不能設(shè)置過大；

11、由于已經(jīng)建議不再使用MyISAM引擎了，因此可以把key_buffer_size設(shè)置為32M左右，并且強烈建議關(guān)閉query cache功能；

3.3、關(guān)于Schema設(shè)計規(guī)范及SQL使用建議

下面列舉了幾個常見有助于提升MySQL效率的Schema設(shè)計規(guī)范及SQL使用建議：

1、所有的InnoDB表都設(shè)計一個無業(yè)務(wù)用途的自增列做主鍵，對于絕大多數(shù)場景都是如此，真正純只讀用InnoDB表的并不多，真如此的話還不如用TokuDB來得劃算；

2、字段長度滿足需求前提下，盡可能選擇長度小的。此外，字段屬性盡量都加上NOT NULL約束，可一定程度提高性能；

3、盡可能不使用TEXT/BLOB類型，確實需要的話，建議拆分到子表中，不要和主表放在一起，避免SELECT * 的時候讀性能太差。

4、讀取數(shù)據(jù)時，只選取所需要的列，不要每次都SELECT *，避免產(chǎn)生嚴(yán)重的隨機讀問題，尤其是讀到一些TEXT/BLOB列；

5、對一個VARCHAR(N)列創(chuàng)建索引時，通常取其50%（甚至更?。┳笥议L度創(chuàng)建前綴索引就足以滿足80%以上的查詢需求了，沒必要創(chuàng)建整列的全長度索引；

6、通常情況下，子查詢的性能比較差，建議改造成JOIN寫法；

7、多表聯(lián)接查詢時，關(guān)聯(lián)字段類型盡量一致，并且都要有索引；

8、多表連接查詢時，把結(jié)果集小的表（注意，這里是指過濾后的結(jié)果集，不一定是全表數(shù)據(jù)量小的）作為驅(qū)動表；

9、多表聯(lián)接并且有排序時，排序字段必須是驅(qū)動表里的，否則排序列無法用到索引；

10、多用復(fù)合索引，少用多個獨立索引，尤其是一些基數(shù)（Cardinality）太小（比如說，該列的唯一值總數(shù)少于255）的列就不要創(chuàng)建獨立索引了；

11、類似分頁功能的SQL，建議先用主鍵關(guān)聯(lián)，然后返回結(jié)果集，效率會高很多；

3.4、其他建議

關(guān)于MySQL的管理維護的其他建議有：

1、通常地，單表物理大小不超過10GB，單表行數(shù)不超過1億條，行平均長度不超過8KB，如果機器性能足夠，這些數(shù)據(jù)量MySQL是完全能處理的過來的，不用擔(dān)心性能問題，這么建議主要是考慮ONLINE DDL的代價較高；

2、不用太擔(dān)心mysqld進程占用太多內(nèi)存，只要不發(fā)生OOM kill和用到大量的SWAP都還好；

3、在以往，單機上跑多實例的目的是能最大化利用計算資源，如果單實例已經(jīng)能耗盡大部分計算資源的話，就沒必要再跑多實例了；

4、定期使用pt-duplicate-key-checker檢查并刪除重復(fù)的索引。定期使用pt-index-usage工具檢查并刪除使用頻率很低的索引；

5、定期采集slow query log，用pt-query-digest工具進行分析，可結(jié)合Anemometer系統(tǒng)進行slow query管理以便分析slow query并進行后續(xù)優(yōu)化工作；

6、可使用pt-kill殺掉超長時間的SQL請求，Percona版本中有個選項 innodb_kill_idle_transaction 也可實現(xiàn)該功能；

7、使用pt-online-schema-change來完成大表的ONLINE DDL需求；

8、定期使用pt-table-checksum、pt-table-sync來檢查并修復(fù)mysql主從復(fù)制的數(shù)據(jù)差異；

寫在最后：這次的優(yōu)化參考，大部分情況下我都介紹了適用的場景，如果你的應(yīng)用場景和本文描述的不太一樣，那么建議根據(jù)實際情況進行調(diào)整，而不是生搬硬套。歡迎質(zhì)疑拍磚，但拒絕不經(jīng)過大腦的習(xí)慣性抵制

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接