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MySQL Limit性能優(yōu)化及分頁數據性能優(yōu)化詳解

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MySQL Limit可以分段查詢數據庫數據,主要應用在分頁上。雖然現(xiàn)在寫的網站數據都是千條級別,一些小的的優(yōu)化起的作用不大,但是開發(fā)就要做到極致,追求完美性能。下面記錄一些limit性能優(yōu)化方法。

Limit語法:

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT子句可以被用于強制 SELECT 語句返回指定的記錄數。LIMIT接受一個或兩個數字參數。參數必須是一個整數常量。

如果給定兩個參數,第一個參數指定第一個返回記錄行的偏移量,第二個參數指定返回記錄行的最大數目。初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)。

支持 limit # offset # 語法:

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //檢索記錄行6-15
//為了檢索從某一個偏移量到記錄集的結束所有的記錄行,可以指定第二個參數為-1
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; //檢索記錄行96-last
//如果只給定一個參數,它表示返回最大的記錄行數目,換句話說,LIMIT n 等價于 LIMIT 0,n
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //檢索前5個記錄行

limit n,m 表示從第n條記錄開始選擇m條記錄。而大多數開發(fā)人員喜歡使用這類語句來解決Web中經典的分頁問題。對于小規(guī)模的數據,這并不會有太大的問題。對于論壇這類可能具有非常大規(guī)模數據的應用來說,limit n,m 的效率是十分低的。因為每次都需要對數據進行選取。如果只是選取前5條記錄,則非常輕松和容易;但是對100萬條記錄,選取從80萬行記錄開始的5條記錄,則還需要掃描記錄到這個位置。

也就是說limit 10000,20意味著掃描滿足條件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行;問題就在這里,如果是limit 100000,100,需要掃描100100行,在一個高并發(fā)的應用里,每次查詢需要掃描超過10W行,性能肯定大打折扣。

不同數據量讀取數據效率比較:

1.offset比較小的時候:

select * from table limit 5,10

多次運行,時間保持在0.0004-0.0005之間

Select * From table Where id >=( 
Select id From table Order By id limit 10,1 
) limit 10

多次運行,時間保持在0.0005-0.0006之間。所有,在offset較小的時候,直接使用limit效率會高點!

2.offset數據比較大的時候:

select * from table limit 10000,10

多次運行,時間保持在0.0187秒左右。

Select * From table Where id >=( 
Select id From table Order By id limit 10000,1 
) limit 10

多次運行,時間保持在0.061秒左右,是前者的1/3左右。所以,offset較大時,使用后者效率會搞!這是用了id做索引的結果。

如果用id作為數據表的主鍵:

select id from table limit 10000,10

查詢花費時間大概在0.04秒,這是因為用id主鍵作為索引的結果。

Limit性能優(yōu)化:

Select * From cyclopedia Where ID>=( 
Select Max(ID) From ( 
Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90001 
) As tmp 
) limit 100; 
Select * From cyclopedia Where ID>=( 
Select Max(ID) From ( 
Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90000,1 
) As tmp 
) limit 100;

同樣是取90000條后100條記錄,第2句會快點。因為第1句是先取前90001條記錄,取其中最大一個ID值作為起始標識,然后利用它快速定位下100條數據;而第2句是只取了最后一條記錄,然后取ID值作為起始標識定位100條記錄。第2句可簡寫成:

Select * From cyclopedia Where ID>=( 
Select ID From ( 
Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90000,1 
) As tmp 
) limit 100;

省去Max運算,一般ID都是遞增。

分頁數據性能優(yōu)化:

1、對于數據量較大數據表,可以建立主鍵和索引字段建立索引表,通過索引表查詢相應的主鍵,在通過主鍵查詢數據量的數據表;

2、如果對于有where 條件,又想走索引用limit的,必須設計一個索引,將where 放第一位,limit用到的主鍵放第2位,而且只能select 主鍵!這樣能提高讀取速度

3、利用in:先通過where條件取得相應的主鍵值,然后利用主鍵值查詢相應的字段值。

使用游標(cursor)分頁:

為讓mysql達到最佳查詢性能,我將分頁查詢改為cursor查詢方式:

select * from table where id > last_id limit 20 order by reply_id ASC;

上面的last_id為本頁最后一條記錄的id,這樣就能實現(xiàn)“下一頁”的查詢了,同理也可以實現(xiàn)“上一頁”的查詢。

cursor方式分頁只適合用于有順序的數據且不支持跳頁,我們可以建立自增ID或向數據表中增加有序字段:對于數據量大的項目,跳頁的作用也不大,完全可以使用篩選條件達到查找的目的。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接

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