主頁(yè) > 知識(shí)庫(kù) > SQL Server中的Forwarded Record計(jì)數(shù)器影響IO性能的解決方法

SQL Server中的Forwarded Record計(jì)數(shù)器影響IO性能的解決方法

熱門標(biāo)簽:智能語(yǔ)音車載電話機(jī)器人 衛(wèi)星地圖標(biāo)注距離 競(jìng)圣地圖標(biāo)注服務(wù) 安陽(yáng)天音防封電銷卡 外呼系統(tǒng)的話術(shù) 貴州外呼回?fù)芟到y(tǒng)是什么 智能外呼系統(tǒng)需要多少錢 云南全自動(dòng)外呼系統(tǒng)公司 陽(yáng)光創(chuàng)信ai外呼獲客系統(tǒng)助力

一、簡(jiǎn)介 

    最近在一個(gè)客戶那里注意到一個(gè)計(jì)數(shù)器很高(Forwarded Records/Sec),伴隨著間歇性的磁盤等待隊(duì)列的波動(dòng)。本篇文章分享什么是forwarded record,并從原理上談一談為什么Forwarded record會(huì)造成額外的IO。

二、存放原理

    在SQL Server中,當(dāng)數(shù)據(jù)是以堆的形式存放時(shí),數(shù)據(jù)是無(wú)序的,所有非聚集索引的指針存放指向物理地址的RID。當(dāng)數(shù)據(jù)行中的變長(zhǎng)列增長(zhǎng)使得原有頁(yè)無(wú)法容納下數(shù)據(jù)行時(shí),數(shù)據(jù)將會(huì)移動(dòng)到新的頁(yè)中,并在原位置留下一個(gè)指向新頁(yè)的指針,這么做的原因是由于使得當(dāng)出現(xiàn)對(duì)Record的更新時(shí),所有非聚集索引的指針不用變動(dòng)。如圖1所示。

圖1.Forwarded Record示意

這種由于數(shù)據(jù)更新,只在原有位置留下指針指向新數(shù)據(jù)頁(yè)存放位置行,就是所謂的Forwarded Record。

三、 Forwarded Record如何影響IO性能? 

 那么Forwarded Record既然是為了提升性能存在的機(jī)制,為什么又會(huì)引起性能問(wèn)題?Forwarded Record的初衷是為了對(duì)堆表進(jìn)行更新時(shí),堆表上存儲(chǔ)位置的變化不會(huì)同時(shí)更新非聚集索引而產(chǎn)生開(kāi)銷。但對(duì)于查找來(lái)說(shuō),無(wú)論是堆表上存在表掃描,還是用于書簽查找,都會(huì)成倍帶來(lái)額外的IO開(kāi)銷,下面看一個(gè)例子。

BEGIN TRAN
WHILE @index  100000 
  BEGIN 
    INSERT INTO dbo.HeapTest
        ( id, col1 )
    VALUES ( @index, NULL )
    SET @index = @index + 1

  END
COMMIT

代碼清單1.新建堆表并插入10萬(wàn)條數(shù)據(jù)

通過(guò)代碼清單1創(chuàng)建測(cè)試表,并循環(huán)插入10萬(wàn)數(shù)據(jù)。此時(shí)我們來(lái)看該堆表所占用存儲(chǔ)的頁(yè)數(shù),如圖2所示。

圖2.堆表空間占用

此時(shí)對(duì)該表進(jìn)行更新,讓原有行增長(zhǎng),產(chǎn)生Forwarded Record,此時(shí)再來(lái)看該堆表的存儲(chǔ)。如圖3所示。

圖3.產(chǎn)生8W+的forwarded record

此時(shí)我們注意到,雖然數(shù)據(jù)僅僅占到590頁(yè),但存在8W+的forwarded record,如果我們對(duì)該表進(jìn)行掃描,則會(huì)看到雖然僅僅只有590頁(yè),但需要8W+的邏輯IO,大大提升了對(duì)IO的開(kāi)銷壓力,此外由于forwarded record頁(yè)與原頁(yè)往往不物理連續(xù),因此對(duì)IOPS也存在挑戰(zhàn)。如圖4所示。

圖4.不該產(chǎn)生的額外IO開(kāi)銷

而上面查詢反映到性能計(jì)數(shù)器中,則呈現(xiàn)為如圖5所示的結(jié)果。

圖5.Forwarded Record計(jì)數(shù)器增長(zhǎng)

 四、如何解決

看到Forwarded Record計(jì)數(shù)器,就說(shuō)明數(shù)據(jù)庫(kù)中存在堆表,在OLTP系統(tǒng)中,所有的表上都應(yīng)該有聚集索引。因此可以通過(guò)在表上增加聚集索引來(lái)解決該問(wèn)題。

    通常來(lái)講,只有只寫不讀的表設(shè)置為堆表比較合適,但如果看到存在Forwarded Reocord,則說(shuō)明堆表上存在讀操作,那么找到該堆表,找一個(gè)合適的維護(hù)窗口時(shí)間創(chuàng)建堆表則是比較理想的選擇。

    如果由于其他原因無(wú)法創(chuàng)建聚集索引,則可以對(duì)堆表進(jìn)行表重建。

您可能感興趣的文章:
  • SQLServer存儲(chǔ)過(guò)程中事務(wù)的使用方法
  • SQL SERVER調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程小結(jié)
  • SQL Server存儲(chǔ)過(guò)程中使用表值作為輸入?yún)?shù)示例
  • SQL Server 聚焦存儲(chǔ)過(guò)程性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)壓縮和頁(yè)壓縮提高IO性能方法(一)

標(biāo)簽:寧夏 湘潭 營(yíng)口 欽州 鄂爾多斯 預(yù)約服務(wù) 周口 河源

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《SQL Server中的Forwarded Record計(jì)數(shù)器影響IO性能的解決方法》,本文關(guān)鍵詞  SQL,Server,中的,Forwarded,Record,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。
  • 相關(guān)文章
  • 下面列出與本文章《SQL Server中的Forwarded Record計(jì)數(shù)器影響IO性能的解決方法》相關(guān)的同類信息!
  • 本頁(yè)收集關(guān)于SQL Server中的Forwarded Record計(jì)數(shù)器影響IO性能的解決方法的相關(guān)信息資訊供網(wǎng)民參考!
  • 推薦文章