近期想做一個(gè)cron定時(shí)任務(wù)的docker,在Dockerfile中做如下定義
FROM library/alpine:latest
RUN apk --update add rsync openssh bash
VOLUME ["/data"]
ADD start.sh /
CMD ["/bin/bash","/start.sh"]
在start.sh中用crontab 加載定時(shí)任務(wù)run.cron，然后啟動(dòng)crond:
/usr/bin/crontab /run.cron
/usr/sbin/crond
docker build Dockerfile后，采用docker run –name xxx -d 運(yùn)行容器，發(fā)現(xiàn)start.sh執(zhí)行后容器就退出了，根本無法啟動(dòng)定時(shí)任務(wù)，網(wǎng)上各種辦法有說用nohup，有死循環(huán)，還有說用信號，發(fā)現(xiàn)都不靠譜。
分析了一下docker的機(jī)制，一個(gè)docker容器同時(shí)只能管理一個(gè)進(jìn)程，這個(gè)進(jìn)程退出后，容器也就退出了。這并不意味著一個(gè)容器里只能同時(shí)運(yùn)行一個(gè)進(jìn)程(那樣太浪費(fèi)了），只是最后一個(gè)運(yùn)行的進(jìn)程不能退出。
這個(gè)案例在容器啟動(dòng)運(yùn)行start.sh，crond的缺省設(shè)置是后臺運(yùn)行，這樣導(dǎo)致start.sh運(yùn)行結(jié)束，容器跟著start.sh退出而退出。
因此，在start.sh中，crond 應(yīng)強(qiáng)制采用前臺運(yùn)行：crond -f。
這樣start.sh就不會退出， docker run -d 運(yùn)行時(shí)就可以保持容器后臺運(yùn)行。
start.sh總結(jié)總結(jié)：
（1）容器中運(yùn)行多個(gè)守護(hù)進(jìn)程時(shí)，前面的進(jìn)程要用后臺方式運(yùn)行（或添加 &），否則后面的服務(wù)無法啟動(dòng)
（2）容器中最后一個(gè)守護(hù)進(jìn)程一定要用前臺方式運(yùn)行，否則start.sh退出，容器退出，所有的服務(wù)就白啟動(dòng)了
FROM ubuntu:latest
RUN mkdir -p "/usr/src/pdas" \
mkdir -p "/usr/src/pdas/reload"
COPY bin.tar /usr/src/pdas
COPY config.tar /usr/src/pdas
COPY lib.tar /usr/src/pdas
WORKDIR /usr/src/pdas
RUN tar -xvf lib.tar && \
tar -xvf bin.tar && \
tar -xvf config.tar
ENV LD_LIBRARY_PATH /usr/src/pdas/lib/libxml/lib:/usr/src/pdas/lib/curl/lib:$LD_LIBRARY_PATH
WORKDIR /usr/src/pdas/bin
RUN chmod +x start.sh && \
chmod +x f_recv && \
chmod +x f_send
VOLUME /behb/diqu
VOLUME /var/log/pdas
ENTRYPOINT ./start.sh
其中 ./start.sh腳本如下
#!/bin/bash
./f_recv &
./f_send
以上是docker鏡像啟動(dòng)腳本的一點(diǎn)心得。
補(bǔ)充知識：Docker中運(yùn)行多個(gè)進(jìn)程時(shí)的處理
通常，Docker容器適合運(yùn)行單個(gè)進(jìn)程，但是很多時(shí)候我們需要在Docker容器中運(yùn)行多個(gè)進(jìn)程。這時(shí)有兩種不同方法來運(yùn)行多進(jìn)程容器：使用shell腳本或者supervisor，兩種方法都很簡單，各有優(yōu)劣，只是有一些值得注意的細(xì)節(jié)。這里只講用腳本的處理方法。
寫一個(gè)腳本multiple_thread.sh，腳本功能運(yùn)行兩個(gè)python程序，將運(yùn)行結(jié)果保存到log文件中。腳本內(nèi)容如下
#!/bin/bash
# Start the first process
nohup python -u /tmp/thread1.py > /tmp/thread1.log 2>&1 &
ps aux |grep thread1 |grep -q -v grep
PROCESS_1_STATUS=$?
echo "thread1 status..."
echo $PROCESS_1_STATUS
if [ $PROCESS_1_STATUS -ne 0 ]; then
echo "Failed to start my_first_process: $PROCESS_2_STATUS"
exit $PROCESS_1_STATUS
fi
sleep 5
# Start the second process
nohup python -u /tmp/thread2.py > /tmp/thread2.log 2>&1 &
ps aux |grep thread2 |grep -q -v grep
PROCESS_2_STATUS=$?
echo "thread2 status..."
echo $PROCESS_2_STATUS
if [ $PROCESS_2_STATUS -ne 0 ]; then
echo "Failed to start my_second_process: $PROCESS_2_STATUS"
exit $PROCESS_2_STATUS
fi
# 每隔60秒檢查進(jìn)程是否運(yùn)行
while sleep 60; do
ps aux |grep thread1 |grep -q -v grep
PROCESS_1_STATUS=$?
ps aux |grep thread2 |grep -q -v grep
PROCESS_2_STATUS=$?
# If the greps above find anything, they exit with 0 status
# If they are not both 0, then something is wrong
if [ $PROCESS_1_STATUS -ne 0 -o $PROCESS_2_STATUS -ne 0 ]; then
echo "One of the processes has already exited."
exit 1
fi
下一步制作Dockerfile:
FROM centos:latest
COPY thread1.py /tmp/thread1.py
COPY thread2.py /tmp/thread2.py
COPY multiple_thread.sh /tmp/multiple_thread.sh
CMD bash /tmp/multiple_thread.sh
以上這篇docker容器內(nèi)要啟動(dòng)兩個(gè)進(jìn)程時(shí)Dockerfile的實(shí)現(xiàn)代碼就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
