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抖音的算法是怎樣回事?
抖音的算法,其實是一個漏斗機(jī)制,跟今天頭條的去中心化的引薦算法原理基本一致。它分為三個步驟:
榜首,冷啟動流量池曝光
假設(shè)每天在抖音上有500萬人上傳短視頻,抖音會隨機(jī)給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如,每個短視頻經(jīng)過審核發(fā)出后,平均會有500次左右的一個初始引薦曝光。
第二,數(shù)據(jù)選擇
抖音會從這500萬個短視頻的500次曝光中,剖析點贊、關(guān)注、談?wù)?、轉(zhuǎn)發(fā)等各個維度的數(shù)據(jù),從中再挑出各項目標(biāo)超越50%的視頻,每條再平均分配5萬次左右的引薦。然后再去看哪些是點贊、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、談?wù)撌浅?0%的,再滾進(jìn)下一輪更大的流量池進(jìn)行引薦。
第三,精品引薦池
經(jīng)過一輪又一輪驗證,挑選出來點贊率、播映完成率、談?wù)摶勇实饶繕?biāo)都極高的短視頻才有時機(jī)進(jìn)入精品引薦池,用戶打開軟件時,看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻便是這么來的。