抖音推薦算法深度解析！

正所謂知己知彼，才能百戰(zhàn)百勝。

作為短視頻運(yùn)營(yíng)、操盤手，第一步就是要對(duì)抖音的用戶畫像、內(nèi)容特征和推薦機(jī)制了如指掌。不然，盲目的開始，最大的結(jié)果可能就是草草的結(jié)束。

抖音推薦算法

抖音推薦算法是什么？

簡(jiǎn)單通俗的講，算法就是一套評(píng)判機(jī)制。這套機(jī)制對(duì)平臺(tái)的所有用戶都有效，無論是內(nèi)容生產(chǎn)者（拍視頻的人）或內(nèi)容消費(fèi)者（看視頻的人），很多時(shí)候我們既是生產(chǎn)者也是消費(fèi)者。抖音推薦算法

我們?cè)谄脚_(tái)上的每一個(gè)動(dòng)作都像是一個(gè)清晰的指令，平臺(tái)根據(jù)這些指令來判斷我們的性質(zhì)。抖音推薦算法

并將我們分為優(yōu)質(zhì)用戶、沉默用戶、流失用戶、可挽回用戶等；還會(huì)判斷我們是否為營(yíng)銷號(hào)，有沒有違規(guī)操作。抖音推薦算法

如果是不符合抖音調(diào)性的營(yíng)銷號(hào)，平臺(tái)就會(huì)將我們的賬號(hào)關(guān)進(jìn)小黑屋；相反如果判斷出我們是一個(gè)優(yōu)質(zhì)的用戶，平臺(tái)就會(huì)給予我們一定扶持。

算法有什么用？

算法對(duì)于平臺(tái)最大的用處是管理自己平臺(tái)上的用戶數(shù)據(jù)，并且根據(jù)用戶的一系列反饋行為來改進(jìn)平臺(tái)功能，提高用戶體驗(yàn)從而使平臺(tái)吸引更多用戶、留住更多用戶，最終使平臺(tái)形成一個(gè)可循環(huán)的良性生態(tài)。

算法有什么好處？

算法對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)者的好處：我們既然想在別人的地盤為自己吸粉，就一定要明白別人的規(guī)則。抖音推薦算法

就像追一個(gè)女孩子你得明白女孩子的喜惡，才有機(jī)會(huì)見縫插針地進(jìn)入她的心吶。更何況，讀懂平臺(tái)比讀懂女孩子容易的多！抖音推薦算法

只要我們意識(shí)到平臺(tái)的推薦機(jī)制，我們便可以有意識(shí)的設(shè)計(jì)自己的行為，引導(dǎo)平臺(tái)判定我們是優(yōu)質(zhì)用戶從而分配給我們更多、更精準(zhǔn)的流與更高的權(quán)限。

算法對(duì)內(nèi)容消費(fèi)者的好處：大家刷淘寶刷抖音或者刷頭條刷多了，下次再打開APP時(shí)是否覺得很多推薦的內(nèi)容都是自己比較喜歡比較有興趣看的？

其實(shí)平臺(tái)為了提升用戶體驗(yàn)為了留住你。它會(huì)根據(jù)你的行為來分析你的興趣，然后給你打上一個(gè)標(biāo)簽再將同類標(biāo)簽的內(nèi)容生產(chǎn)者的內(nèi)容推薦給你，你們便是一個(gè)池子里的人。

抖音推薦算法的流程，基本上可以用下圖來概括：

第一步：審核

上傳視頻后，第一步會(huì)機(jī)器審核。

然后審核包括視頻畫面、標(biāo)題關(guān)鍵詞、視頻文案；例如有沒有出現(xiàn)廣告、有沒有帶水印或者LOGO、內(nèi)容是否裸露、不雅、血腥等，如果出現(xiàn)平臺(tái)禁止的內(nèi)容，我們的視頻就會(huì)被打回或者被限流（只有你自己可以看見你發(fā)布的內(nèi)容）。

如果有違規(guī)，可能會(huì)提前進(jìn)入人工審核人員階段。

第二步：智能分發(fā)

如果沒有關(guān)鍵詞違規(guī)或者畫面問題，系統(tǒng)會(huì)結(jié)合關(guān)鍵詞匹配200~300左右的用戶，也就是我們所說的初始流量池。

視頻發(fā)布之后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)視頻內(nèi)容給你的視頻加上標(biāo)簽（如旅行、美女、美食、重慶、西安、海島…..），再由機(jī)器小范圍的推薦給可能會(huì)對(duì)你視頻標(biāo)簽感興趣的人群，計(jì)算在單位時(shí)間之內(nèi)觀眾的評(píng)論、點(diǎn)贊和分享數(shù)。

抖音推薦算法

具體公式是：熱度=A×視頻完播率+B×評(píng)論數(shù)+C×點(diǎn)贊數(shù)+D×分享數(shù)，系數(shù)A，B，C、D會(huì)根據(jù)整體的算法實(shí)時(shí)微調(diào)，大致上：播放量（完播率）>點(diǎn)贊>評(píng)論>轉(zhuǎn)發(fā)，這是首次推薦。

第三步：擴(kuò)大推薦

如果你的視頻經(jīng)過第一次推薦得到了比較好的觀眾反饋，那么這時(shí)你的視頻將會(huì)被推薦給更多的潛在觀眾，我們叫擴(kuò)大推薦。

機(jī)制跟第一次推薦一樣，這次觸達(dá)的觀眾人數(shù)大概是1000-5000人。

第二次推薦的反饋較好平臺(tái)將推薦第三次，第三次就是上萬或者幾十萬的流量，一直以此類推。要是反饋依然較好平臺(tái)就會(huì)以大數(shù)據(jù)算法結(jié)合人工審核的機(jī)制，衡量你的內(nèi)容可不可以上熱門。

根據(jù)抖商公社的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一般一個(gè)視頻發(fā)布1個(gè)小時(shí)內(nèi)，視頻播放量達(dá)到5000以上，并且點(diǎn)贊數(shù)高于100，評(píng)論數(shù)高于10基本上就能上熱門了。

所以，請(qǐng)大家牢記以下這串?dāng)?shù)字：1-5000-100-10；

什么意思呢？就是說你發(fā)布的視頻，最好能在1小時(shí)之內(nèi)，播放量突破5000，而點(diǎn)贊量能大于100，評(píng)論數(shù)大于10；那么，得到系統(tǒng)推薦的機(jī)率就大很多了，基本上離熱門也不遠(yuǎn)了。

爆款視頻潛質(zhì)

相信大家在運(yùn)營(yíng)賬號(hào)的時(shí)候，經(jīng)常都會(huì)有一種期待甚至忐忑不安的情緒在里面。那就是在視頻發(fā)布之后，會(huì)時(shí)不時(shí)的去看看播放量，看這個(gè)視頻會(huì)不會(huì)大火。抖音推薦算法

根據(jù)抖商公社的實(shí)操，其實(shí)我們比較看重發(fā)作品之后的第一個(gè)小時(shí)。一般情況下，前面一個(gè)小時(shí)系統(tǒng)給的流量超過5000，點(diǎn)贊超過50，播贊比為100:1，90%的概率會(huì)進(jìn)入下一個(gè)更大的流量池。

如果在下一個(gè)流量池，用戶的互動(dòng)也超過100:1；可能也會(huì)一直爆，一般到1000w播放會(huì)是一個(gè)瓶頸（視頻火了之后，人工會(huì)進(jìn)行再次審核，如果人工覺得內(nèi)容有任何打擦邊球的會(huì)直接收回流量）。

這就是為什么很多人都有困惑，為什么明明流量跑得好好的，系統(tǒng)突然就停止推薦了。抖音推薦算法

其實(shí)有時(shí)候內(nèi)容做得好，也不一定會(huì)被系統(tǒng)喜歡，決定權(quán)還是在平臺(tái)方。尤其是涉政、隱私、暴露，還有互粉等敏感因素，都是有可能被叫停甚至直接封號(hào)的。

但是如果要進(jìn)入百萬池，小爆一下，前1個(gè)小時(shí)必須要保持在10%播贊率左右。否則，沒戲。進(jìn)1000萬池，需要更高的播贊率。抖音推薦算法

ps.關(guān)于賬號(hào)違規(guī)，抖音平臺(tái)的要求和限制只會(huì)越來越多，畢竟日活量在那里，如果沒有嚴(yán)格的把關(guān)，保不準(zhǔn)抖音會(huì)成為下一個(gè)內(nèi)涵段子。

3為什么100w播放量

需要播贊率達(dá)到10%？

根據(jù)我們的實(shí)操還有抖商公社社員的反饋，3%的播贊率是抖音平均率，所以如果你的作品前一個(gè)小時(shí)，拿不到3%的播贊率，那基本沒有大火的可能性。

一個(gè)作品，打動(dòng)你的粉絲，需要最起碼3%的播贊率。抖音推薦算法

一個(gè)作品，被排山倒海的幾萬幾萬播推到陌生人手機(jī)上的時(shí)候，如果沒有前期的10%播贊率，非常難應(yīng)對(duì)給你了幾萬播后，陌生人能給你幾個(gè)贊。抖音推薦算法

前期一個(gè)10%播贊率的作品，進(jìn)入大池子后，播贊率會(huì)急劇下降，因?yàn)槟愕淖髌肥谴怪钡模劢z喜歡，陌生人不怎么喜歡。

給你幾萬播后，播贊率就降到7%左右。這依舊是個(gè)非常好的播放率，能夠繼續(xù)支撐你的作品到10萬級(jí)池子里面滾動(dòng)，直到100w池。

進(jìn)入百萬池后，更大的人浪來了，所以你的播贊率會(huì)進(jìn)一步下降到5%左右，甚至3.5%左右。這就是為什么你的作品感覺熄火了。因?yàn)橐呀?jīng)達(dá)到了抖音的平均值了。抖音推薦算法

所以，一個(gè)作品發(fā)出后，基本前面一兩個(gè)小時(shí)，或者30分鐘左右，就能預(yù)測(cè)到是否會(huì)火了。隔夜火或者以后火的例子，屬于另外一個(gè)范疇——也就是我們經(jīng)說的二次推薦、挖墳；適用的算法是不一樣的。抖音推薦算法

什么是二次推薦？

所謂的二次推薦，俗稱“挖墳”。其實(shí)是通過閉環(huán)效應(yīng)出來的。

比如你一個(gè)作品，發(fā)布后，抖音主動(dòng)推送2000播，獲0贊，肯定熄火了。但是如果閉環(huán)效應(yīng)，別人通過別的視頻進(jìn)來后，給這個(gè)作品點(diǎn)了一次贊，如果能做到200人進(jìn)來，都能給這個(gè)作品點(diǎn)贊，就獲得200贊。這時(shí)候這個(gè)作品就已經(jīng)達(dá)到10%的播贊率了。

抖音是隨時(shí)都在掃描的，就會(huì)重啟對(duì)這個(gè)作品的推送。這就是所謂的挖墳。背后也是一種算法而已。二次推薦，挖墳，都是這個(gè)意思，背后原理就是這樣的。

作者：彭倩

來源：36氪