抖音短視頻的推薦機制是怎樣的？

抖音的算法是極具魅力的。這個魅力在于，抖音的流量分配是去中心化的。

抖音的算法是中心化的，會根據(jù)用戶的喜好推送視頻內(nèi)容，讓平臺流量更加公平，這套算法是抖音必不可少的評判機制，對平臺的所有用戶都有效，無論是內(nèi)容生產(chǎn)者（拍視頻的人）還是內(nèi)容消費者（看視頻的人）

在公眾號上，如果你沒有粉絲的話，你發(fā)的內(nèi)容就不會有人看。但是抖音就不一樣，所有的抖音的用戶，你拍的任何一個視頻，無論質(zhì)量好還是質(zhì)量壞，發(fā)布了之后一定會有播放量，從幾十到上千都有可能。

這個我們把它叫做流量池，抖音會根據(jù)算法給每一個作品的人分配一個流量池。之后，抖音根據(jù)你在這個流量池里的表現(xiàn)，決定是把你的作品推送給更多人，還是就此打住。

因此，抖音的算法讓每一個有能力產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的人，得到了跟大號公平競爭的機會。

抖音每天的日活是有限的，也就是說總的推薦量是基本固定的：

一方面，跟你內(nèi)容相關(guān)標(biāo)簽的人群基本完成推薦，其他非精準標(biāo)簽人群反饋效果差，所以停止推薦；

另一方面，抖音也不希望某個賬號迅速火起來，而是通過一輪輪考驗，考驗?zāi)愕膬?nèi)容再創(chuàng)新能力，考驗?zāi)愠掷m(xù)輸出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的能力。

抖音的疊加推薦，大概率受這幾方面的影響：

1.賬號初始權(quán)重；

2.初始流量池用戶反饋（點贊率、評論率、轉(zhuǎn)發(fā)率、完播率和關(guān)注比例），以及持續(xù)反饋；

3.賬號已有粉絲反饋；

4.外部真實賬號激活（互贊互評互轉(zhuǎn)一類）行為。

因此，我們要珍惜這個流量池，想辦法讓我們的作品在這個流量池中有突出的表現(xiàn)。

抖音評價你在流量池中的表現(xiàn)，會參照 4 個標(biāo)準：

① 點贊量

② 評論量

③ 轉(zhuǎn)發(fā)量

④ 完播率

知道了這 4 個標(biāo)準，我們就要在一開始視頻發(fā)出來的時候，想辦法發(fā)動所有的你能發(fā)動的力量去點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、把它播放完。

抖音號權(quán)重排名，視頻數(shù)據(jù)與算法的關(guān)系：

抖音短視頻發(fā)布時間與建議：

這個世界上沒有不可能的事情，只要找對方法，我們就能切入任何一片領(lǐng)域，方法是什么，方法就是堪破表象，直達本質(zhì)，這個世界好比一個魔方，有其方法與規(guī)律，只要你能掌握其內(nèi)在的本質(zhì)，你就能掌控這個世界！

記?。憾鄬ふ遗Ｈ?、專家或者和跟你口味相近的人，這些人能起到很好的信息過濾作用，你關(guān)注這些人就能獲得大部分的優(yōu)質(zhì)信息，就算有極少消息不知道也無謂。

我始終認為，牛人和普通人的根本區(qū)別在于思維方式的不同，而非知識多少、閱歷多少。 就像讀到的那句話：“人類就像是一條歷史長河中的魚，只有某幾條魚跳出河面，看到世界的法則，但是卻無法改變，當(dāng)那幾條魚中有跳上岸，進化了，改變河道流向，那樣才能改變法則?！?/p>