運(yùn)營如何做數(shù)據(jù)分析？4個步驟！

不同運(yùn)營方向的內(nèi)容雖然千差萬別，但想要把運(yùn)營做到極致，必須持續(xù)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析思維改善自己的方法、提升自己的經(jīng)驗(yàn)。

運(yùn)營到底是做什么的？

或許很多做運(yùn)營的人也不能說清。我們根據(jù)工作內(nèi)容歸納出以下條件，如果以下四項(xiàng)條件都比較優(yōu)秀，那你一定能成為運(yùn)營大牛。

1. 對數(shù)據(jù)敏感，能夠發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品和運(yùn)營過程中的潛在問題；
2. 溝通能力與執(zhí)行力，調(diào)動資源拉新并維系好已存用戶群；
3. 想象力與創(chuàng)造力，規(guī)劃優(yōu)秀的運(yùn)營、活動方案；
4. 文案寫作能力，能夠利用優(yōu)秀的內(nèi)容吸引用戶。

歸根結(jié)底來說，運(yùn)營工作的核心在于兩項(xiàng)：流量建設(shè)與用戶維系，而用戶維系又可以分為用戶運(yùn)營、活動運(yùn)營與內(nèi)容運(yùn)營。想要評判及提升上述幾項(xiàng)能力優(yōu)劣的方法即在于——數(shù)據(jù)分析。

流量運(yùn)營指的是通過各種推廣、擴(kuò)散、營銷、活動，提升網(wǎng)站的流量指標(biāo)，通常所說的PV、UV、注冊轉(zhuǎn)化、SEO流量運(yùn)營需要關(guān)注的事。

流量的重要性已經(jīng)不言而喻，流量越大，進(jìn)入漏斗的用戶就越多，可轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)用戶量就越大。如果轉(zhuǎn)化率到達(dá)瓶頸，那么持續(xù)而龐大的流量將會是一個網(wǎng)站、一個產(chǎn)品能夠長久運(yùn)營下去的關(guān)鍵因素。

因此，將各個環(huán)節(jié)的留存數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并分析每一個渠道的流失漏斗，能夠很好地找到漏斗中不足的一環(huán)，快速查缺補(bǔ)漏。

通過不同渠道間的效果對比以選擇更好的渠道，是流量運(yùn)營的重要工作。對比分析各渠道的留存指標(biāo)、流失指標(biāo)、收入指標(biāo)等，通過圖表數(shù)據(jù)篩選出最適應(yīng)產(chǎn)品的渠道源，從而調(diào)整資源投入傾向，提高投入產(chǎn)出比。

從長遠(yuǎn)來看，只有吸引來的用戶與產(chǎn)品目標(biāo)用戶的匹配度足夠高時，才能精準(zhǔn)地運(yùn)營好這批用戶。因此需要在不同階段對不同渠道的用戶進(jìn)行畫像解構(gòu)，制定精準(zhǔn)針對目標(biāo)用戶的推廣方案。如果有精細(xì)化運(yùn)營的條件，也可以分版本或分活動地對不同用戶進(jìn)行維護(hù)。

有了流量、有了用戶之后，運(yùn)營的大部分工作就是持續(xù)有效地推動用戶的活躍與留存，并發(fā)現(xiàn)有價值的、甚至高價值的用戶，因?yàn)檫@些用戶會持續(xù)為產(chǎn)品帶來價值、產(chǎn)生收益。

用戶運(yùn)營即是依據(jù)用戶的需求，制定運(yùn)營方案或是運(yùn)營機(jī)制，以提高用戶的活躍、留存與付費(fèi)。用戶運(yùn)營現(xiàn)在已發(fā)展到針對不同類型的用戶，進(jìn)行有針對性的運(yùn)營策略的階段。

具體來說，就是去引入新用戶、留存老用戶、保持用戶活躍、促進(jìn)用戶付費(fèi)、挽回流失或者沉默的用戶。

你的用戶是男性多還是女性多，他們分布在什么樣的年齡層次，集中于哪些省份，他們受教育程度如何，興趣點(diǎn)有哪些，等等這些都是做基礎(chǔ)用戶分析的指針，而對基礎(chǔ)用戶的分析會決定運(yùn)營人員應(yīng)當(dāng)采用何種運(yùn)營策略、使用何種運(yùn)營工具、發(fā)布哪些運(yùn)營活動和內(nèi)容。

除此之外，用戶運(yùn)營還需要做的就是去了解用戶的規(guī)模以及增長或衰退情況，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)挠脩舴謱?。新用戶有多少、老用戶又有多少、每日增長規(guī)模如何、用戶處于怎樣的生命周期。

明確了這一點(diǎn)，才能了解產(chǎn)品處于什么樣的階段，用戶處于什么樣的階段，然后才能了解對用戶進(jìn)行運(yùn)營的目標(biāo)所在，從而選擇合適的運(yùn)營方式。

通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析，靈活運(yùn)用事件分析模型、留存模型、轉(zhuǎn)化漏斗。了解用戶為什么來、為什么走、為什么活躍、為什么留存。對新用戶的增長，已有用戶的活躍和留存，活躍用戶促付費(fèi)，流失用戶的挽回都有對應(yīng)的措施，讓所有的決策有跡可循而不是“拍腦袋”，才能真正提升活躍、留存和付費(fèi)。

活動運(yùn)營的主要工作是通過開展獨(dú)立活動、聯(lián)合活動，從而拉動某一個或多個指標(biāo)的短期提升。對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說，活動運(yùn)營人員幾乎是標(biāo)準(zhǔn)配置，因?yàn)榛顒邮怯脩舾兄蠲黠@的一項(xiàng)工作。

活動運(yùn)營承擔(dān)很多職責(zé)，可以達(dá)成目標(biāo)也多。活動可以為產(chǎn)品探路，很多產(chǎn)品的功能可以從活動中總結(jié)和提煉。

• 比如：一個電商網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)促銷打折的活動很受用戶喜愛，那么它就可以將它固化成：團(tuán)購系統(tǒng)、優(yōu)惠券體系、秒殺功能等系統(tǒng)模塊。
• 比如：一個社區(qū)網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)邀請活動可以有效的拉動注冊用戶，那么它就可能將這類活動固化成：推廣員機(jī)制；
• 比如：一個產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)可以用簽到等手段活動提升用戶的持續(xù)活躍，指引用戶行為，那么它就可能將這類活動固化成：任務(wù)系統(tǒng)等等。

活動運(yùn)營的內(nèi)容相當(dāng)豐富，文案撰寫、流程的設(shè)計(jì)、規(guī)則的制定、成本控制、收益預(yù)期、A/B測試實(shí)施、效果評估與總結(jié)、活動固化等等。策劃向的內(nèi)容則會更多，這里就不贅述，重點(diǎn)指明和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的內(nèi)容。

A/B測試的目的就是通過數(shù)據(jù)優(yōu)化運(yùn)營和產(chǎn)品的邏輯，想個主意，做出原型，測試定型。比如：測試某個新玩法是否能提高留存，讓大家愛不釋手。產(chǎn)品同學(xué)吹的再天花亂墜也沒用，最終還是需要用戶來驗(yàn)證。

運(yùn)營的目標(biāo)就是利用A/B測試快速驗(yàn)證，通過數(shù)據(jù)決定版本是否符合預(yù)期。減少損失，增大收益。運(yùn)營需要的是能不斷做出快速驗(yàn)證的小而精的東西。

如何驗(yàn)證？

主要方法就是AB測試。

通常情況下，活動設(shè)計(jì)的好壞，第一時間就會從用戶的輿情中反映出來，結(jié)合輿情數(shù)據(jù)表現(xiàn)綜合分析，往往能達(dá)成優(yōu)化產(chǎn)品的目的。同樣的，活動本身的參與留存情況也能反饋出活動設(shè)計(jì)的成功與否，這將為優(yōu)秀活動的固化提供良好的判斷依據(jù)。

內(nèi)容運(yùn)營是指通過采集、創(chuàng)造、組織、呈現(xiàn)內(nèi)容，從而提高互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的內(nèi)容價值。創(chuàng)造出對用戶粘性、用戶活躍產(chǎn)生促進(jìn)作用的運(yùn)營內(nèi)容。

從整套內(nèi)容運(yùn)營的邏輯來看，可以簡化為4個步驟:

1. 創(chuàng)作內(nèi)容（采集或者原創(chuàng)，并編輯成文）；
2. 推薦和專題制作；
3. 找到需要這些內(nèi)容的人，并且把內(nèi)容推送給他們；
4. 根據(jù)數(shù)據(jù)和用戶反饋，進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化。

內(nèi)容運(yùn)營是一個非常講究文案功底的工作，它對任職人員的思路靈活度、創(chuàng)意、邏輯都有要求。載體相比過去也有了爆發(fā)式的增長，渠道增加了很多。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，既考驗(yàn)著每個內(nèi)容運(yùn)營對于新媒體與新終端的學(xué)習(xí)、應(yīng)用能力，也考驗(yàn)著內(nèi)容運(yùn)營人員能否針對不同社區(qū)、渠道、終端的特點(diǎn)，因地制宜的進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)。

同樣的，內(nèi)容運(yùn)營也需要關(guān)注內(nèi)容創(chuàng)作的口碑情況，與用戶留存情況。

說到這里，我們可以看到運(yùn)營涉及的內(nèi)容真的是方方面面，不同運(yùn)營方向的內(nèi)容雖然千差萬別。但想要把運(yùn)營做到極致，必須持續(xù)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析思維改善自己的方法、提升自己的經(jīng)驗(yàn)，希望這篇文章能為運(yùn)營同學(xué)提供一些思路。

作者：韓進(jìn)，授權(quán)青瓜傳媒發(fā)布。

來源：數(shù)數(shù)科技