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一鍵登錄我的賬戶,隨時查看您當前位置 : 首頁 電商百科 萬字解析:如何挖掘用戶增長策略?
一個全面的商業(yè)調(diào)查和情報體系,是企業(yè)增長的重要一環(huán)。本文用萬字詳細解析了如何挖掘增長策略,來文中看看~
首先,你需要一個全面的商業(yè)調(diào)查和情報體系,這也是企業(yè)增長的重要一環(huán)。
本文將會用一萬字詳細介紹一種商業(yè)研究的方法,希望可以幫助大家解答這幾個問題。
1. 為什么要研究企業(yè)增長
Alan和Yolo是兩個有著黑客精神的生物研究生,畢業(yè)于倫敦帝國理工,目前在專注研究增長黑客的案例和工具。
我們非常崇尚從公理推到定理,然后再通過推理論證得真相。
作為科幻愛好者,我們意識到商業(yè)社會就如同《三體》中的宇宙黑暗森林,宇宙里的各種文明在互相爭奪生存和發(fā)展的權(quán)力。
競爭無處不在:細胞層級競爭了40多億年,物種層級競爭了上億年,人類層級競爭了上萬年,國家層級競爭了上千年,全球化競爭了上百年,信息爆炸之后的商業(yè)競爭不過數(shù)十年。
不妨讓我們把三體中“宇宙社會學”的公理引申到商業(yè)里面,先認真地思考一下這兩個原始命題:
我們將其變形之后可以遷移到商業(yè)里:
這兩個新命題能不能做成公理還有待探究,不過我們發(fā)現(xiàn)那些能夠不斷擴張的公司越來越強,不斷印證著“馬太效應”和“二八理論”。
這也讓我們意識到,成功者必然通過可復制的元素提升了成功率。
Alan作為最老的一批90后,兩年半之前和Yolo辭職開始研究并實踐增長黑客,目標就是在寒冬真正到來前,研究明白企業(yè)如何才能依靠實驗和數(shù)據(jù)建立可復制的、高效地增長模式。
我們并沒有加入任何互聯(lián)網(wǎng)公司,因為想保持獨立性專心做研究。兩年多以來我們倆完成了不少增長實驗的課題,并寫了五十多萬字的研究報告。不夸張的說,我們是把這個課題視作博士論文來對待的。
為什么會選擇這樣的方向呢?
人往往由自身情況出發(fā),判斷到一個趨勢后,再做出一個選擇。
這種從特殊情況推導出一般規(guī)律的方法屬于歸納推理法(Induction)。
我在上大學的時候,除了上課就是一門心思打游戲。直到走上社會開始工作,才開始有危機意識,例如:下面兩個信號就像警鐘一樣迫使我做出改變:
信號a:
我是09年在江蘇高考的,那是江蘇歷史上參與人數(shù)最多的一次高考,共54.6萬人。而后參與高考的人數(shù)開始逐年下降,2016年江蘇高考人數(shù)僅36萬人,也就是說年輕人越來越少了。全國范圍內(nèi)也有這樣的趨勢,只不過沒有那么明顯,我在15年初開始找工作的時候才意識到這個問題。
(高考報名指南,http://edu.sina.com.cn/zt_d/gkbm/ )
信號b:
我在開始交社保之后順便研究了下社保的機制,發(fā)現(xiàn)我媽會在今年退休,不用多久就是我爸退休。我作為獨生子女需要養(yǎng)兩個老人,而我的父母輩人均只需要養(yǎng)0.57個老人。這也意味著,我理論上的社會責任是父輩們的3.5倍。
(作為一個光榮的獨身子女,我媽退休后可一次性領(lǐng)取3600元。但我走上社會才意識到,被優(yōu)生優(yōu)育的代價就是要挑起成倍的社會責任)
這兩個信號表明:我國一代嬰兒潮(baby boom)的黃金年紀已經(jīng)過去,也就是說我們父輩這波“老嬰兒”也到了退休的年紀。并且,這波“老嬰兒”因為計劃生育政策而嚴重產(chǎn)子不足,每一個像我這樣的“二代嬰兒”需要做到父輩N倍以上的人效,才能讓社會保持現(xiàn)狀運轉(zhuǎn)下去。
(我的計算公式中,N=“你父母輩所有兄弟姐妹數(shù)量的一半”除以“你和你的親兄妹們的數(shù)量”,例如我父母共有7個兄弟姐妹,我又是獨生子女,所以我的N是7的一半除以1,也就是3.5)
下圖橢圓重疊之處也就是黃金一代開始衰敗的起點,大約就是15-16年左右,這也是我們出來創(chuàng)業(yè)的一個契機,因為直覺告訴我不變化就是等死。
(沒找到圖片的第一來源,據(jù)說是萬得數(shù)據(jù)。)
同理,企業(yè)就是人的集合,必然也會面臨同樣的問題。想做到更高的人效,不改變現(xiàn)狀肯定是不行的,個人認為有幾個方向:
為了向這三個方向努力,我們研究了增長黑客的國內(nèi)外案例、工具以及方法論。折騰了兩年,總算是稍微摸到一些門道了。
2. 增長工程學v1.0
在研究中,我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)增長從來就不是一蹴而就的花式技巧,那些高效的增長引擎都是精心設(shè)計過的系統(tǒng)化工程。其背后一定符合工程學的原理,所以,我們將其命名為“增長工程學”(Growth Engineering)。
增長工程學也并不是我們閉門造車的產(chǎn)物,在歷史上,這個詞的出現(xiàn)還要早于增長黑客(Growth hacking),最早可以追溯到2005年。
增長黑客這個詞聽上去就很容易被人誤解, 會被以為是投機取巧的手段,所以我們更傾向于強調(diào)系統(tǒng)化工程。例如:我們以前寫過一些增長黑客被誤用的情況,文章很長,慎點:想學習增長黑客?你一定要避開這6大誤區(qū)(附12個案例)
增長工程學的目的是將信息數(shù)據(jù)、可用資源、技術(shù)能力整合起來,為企業(yè)搭建系統(tǒng)的、高效的增長引擎。
在實踐中,我們將增長工程學簡單地分為兩步:
既然是體系化的工程,那么核心還是工程師。
無論在硅谷還是中國,都有頭部公司設(shè)立了相對應的崗位:增長工程師(facebook、今日頭條等等都有類似崗位)。
值得說明的是,我們并不認為增長工程師是一個技術(shù)崗位。他的首要任務(wù)是理解商業(yè)的邏輯,其次才是理解技術(shù)的邊界,寫代碼則是錦上添花的能力。
(增長工程師是什么?來源:SMASHING BOXES)
我們會這么想也是因為我們自己并沒有技術(shù)背景,也就懂一點python和php,對前端代碼有些研究,而且這些是可以速成的。
但這并沒有妨礙到我們實現(xiàn)用爬蟲抓取和數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建網(wǎng)站和自動化營銷流程等任務(wù)。這都得益于市面上成熟的第三方工具和開源代碼,使得我們不必重復發(fā)明輪子。而且,我們認為只有少數(shù)頭部公司有能力且有必要去開發(fā)屬于自己的營銷工具,對于大部分公司來說,開發(fā)工具都是不專業(yè)且不明智的行為。
美國的公司Chiefmartec每年會總結(jié)一版營銷科技(Marketing Technology,簡稱MarTech)TOP5000的藍圖,其中每一個色塊都代表著一類功能的營銷科技,而其中每一個小Logo都代表著一個營銷科技,全球商業(yè)化的MarTech總量我估計是能破萬的。
(Martech landscape, Source: Chiefmartec)
在兩年的研究中,我們大約嘗試了其中有代表性的300多種營銷科技(沒少花錢,不過應該都掙回來了)。
我們發(fā)現(xiàn)這些工具也可以按照增長工程學的兩個環(huán)節(jié)來分類:
同時,這些MarTech還可以利用API互相串聯(lián)。更加有趣的是,這并不需要你會寫代碼,只要可視化地調(diào)用模塊并設(shè)計串聯(lián)邏輯就可以了。例如你可以在Zapier這個平臺上串聯(lián)上百款工具,我們自己每天發(fā)增長日報(Growth Daily)的時候都在用。
這些工具在我們以前的文章里都有提到過,文章很長,慎點:
如何用增長黑客思維從0到1做一個公眾號?
如何零代碼建電商網(wǎng)站并實現(xiàn)自動化營銷?
當然,這里面的坑在于你需要很多時間去做調(diào)式,你需要極強的耐心去熟悉每個工具并建立流程。極少有人像我們這么閑,專門去研究這些工具和方法論,這大概也是這些工具沒被普及的原因。
但是很多巨頭可都是在這么用,就連老牌奢侈品Gucci都在網(wǎng)站上安裝了數(shù)十種MarTech,包括訂閱郵件的、在線聊天的、個性化推薦等等的工具,他們甚至招聘了專職的數(shù)字營銷人員去專門嘗試市面上各種營銷工具。
甚至你還可以使用Similartech或者Builtwith這種工具去監(jiān)測你的競爭對手在什么時間用了哪些MarTech,可見MarTech這個部分在歐美已經(jīng)是個很重要的環(huán)節(jié)了。
3. 商業(yè)逆向工程
介紹完了“增長工程學”這個大的概念,下面開始介紹增長工程學的第一步——“商業(yè)逆向工程”。
簡單的說就是把競品和行業(yè)研究透,集百家之長成為一個戰(zhàn)術(shù)大師。
我們在寫了50多萬字的增長案例分析后,越發(fā)覺得挖掘增長策略和破解密室行兇案的邏輯是一模一樣的,我們大膽地重新定義一下增長:公司增長的本質(zhì)就是通過產(chǎn)品“謀殺”用戶的注意力和購買力,而“犯罪手法”就是撬動人性的營銷。
我們?yōu)槭裁匆@么思考呢?因為產(chǎn)品、營銷和用戶是互相作用的,拆分出來看那是管中窺豹,無法做到理解全局。
營銷和產(chǎn)品大抵上是考驗你對人性和需求的理解,具體表現(xiàn)形式千變?nèi)f化,只看一招半式很容易陷入表象。最終核心指標沒有增加,只是刷了一堆虛榮指標(Vanity Metric),還是一地雞毛。
所以,為了更完整地看清全貌,我們開始研究情報和刑偵的書,并建立研究模型,希望可以全面地監(jiān)測市場上的增長案例。
3.1 商業(yè)逆向工程第一定律:“羅卡德物質(zhì)交換定律”
為了破解市場中的“密室行兇”,我們參考了法國著名偵查學家艾德蒙·洛卡德在其編著的《犯罪偵查學教程》提出的“羅卡德物質(zhì)交換定律”(Locard Exchange Principle)。
罪犯實施犯罪必然導致三種物質(zhì)交換:
同理,我們可以大膽地假設(shè),公司增長必然導致三種信息交換:
這個原理被我們稱之為“倫方信息交換定律”(Lunfang exchange principle)
這個名字是我們自創(chuàng)的,倫方是Alan和Yolo名字的縮寫,你肯定是百度不到的,這也被我們視為是商業(yè)逆向工程的第一定律。
所以,當我們需要去解讀新的商業(yè)案例時,我們必然會去關(guān)注這三種信息:營銷渠道,產(chǎn)品變動和自身的信息披露。
同時,針對不同階段的公司,這三種信息交換的強度也是有差別的。隨著公司不斷成熟,其營銷強度不斷增加,產(chǎn)品反偵察能力不斷增加,同時信息披露程度也在不斷增加。所以,我們需要對癥下藥,才能找到挖掘增長策略突破口。
那么我們?nèi)绾潍@取這三種信息呢?
當然是合法地使用公開數(shù)據(jù),例如:搜索引擎、爬蟲、第三方工具等等。根據(jù)美國情報系統(tǒng)的研究,世界上約90%的情報為公開情報,只有10%的情報需要通過秘密渠道獲取。
合理運用公開的數(shù)據(jù)和情報已經(jīng)可以達到超乎你想象的效果了。
3.2 商業(yè)逆向工程三大方法
為了深入挖掘項目,我們參考了歐美情報機構(gòu)甚至是做空機構(gòu)的常用手段,大致了了解到三種:
這三個方法都充滿了黑客精神,同時也被情報和安防人員視為必修課。在國家甚至戰(zhàn)爭級別的情報競爭中,都能見到他們的身影。
下面我們將逐一介紹并舉例:
方法a:OSINT是公開情報來源的縮寫。美國在911恐怖襲擊之后,由美國中情局CIA在2005年建立了專門的OSINT部門。
同時,在數(shù)字營銷時代,數(shù)字化的商業(yè)公開情報也呈幾何級數(shù)增長。常用的手段可以是搜索引擎,爬蟲以及各種Spying工具,這些公開情報已經(jīng)足以將任何公司扒的八九不離十,后面我們將詳細羅列公開信息源和工具。
(美國中情局的徽章和信條)
方法b. 逆向工程是通過產(chǎn)品反推設(shè)計原理的方法論,最早用于軍工或者商業(yè)產(chǎn)品,互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)品同樣適用。任何產(chǎn)品改動都是帶著目的性去做的,當我們結(jié)合改動樣式和市場情報之后,有很大的概率可以推測出項目方的戰(zhàn)術(shù)手段和戰(zhàn)略意圖。
例如WayBack Machine就是用來看網(wǎng)站過往版本的專用工具,記錄了自1996年以來,累計4350億個網(wǎng)頁的信息。
最近Blue Orca發(fā)布的拼多多做空報告中,就引用了WayBack Machine的網(wǎng)頁備份。其指出拼多多2017年12月份的網(wǎng)站顯示,拼多多所屬集團現(xiàn)有員工共5000余人,但是拼多多在招股書中只承認了1129個員工。先不論拼多多究竟有多少人,至少網(wǎng)站上的這項改動直接暴露了他們隱藏員工人數(shù)的意圖。從而被做空方抓住了把柄,被認為隱瞞人力成本,虛增人效。
(拼多多做空報告,source:blue orca)
方法c. 社會工程學是針對人的滲透方法,被稱之為The Art of Human Hacking。用于挖掘與人相關(guān)的信息披露,屬于情報安防人員的基礎(chǔ)理論,有興趣的可以買本書研究一下。
比如你想要調(diào)查Facebook增長團隊的架構(gòu),你可以通過Linkedin找到Facebook相關(guān)的人員。但是,Linkedin上需要2度人脈或者3度人脈才可以訪問相關(guān)人員的詳細信息,這個時候你就需要和Facebook增長團隊的1-2個人建立Linkedin的好友關(guān)系。如果你假裝實習生成功加了他們的好友,并抓取了Facebook增長團隊的信息,那就屬于社會工程學上的滲透。
(Facebook的總部就在黑客路1號,不開玩笑)
可能大家會覺得以上方法都不太常見或者很少提及,但其實只是大家不這么叫而已。
讓我們在這里我們回顧一下喬布斯95年接受訪談的視頻(b站可以搜到),感受一下教科書式的黑客精神:
本質(zhì)上來說,上面的所有手法都是為“借鑒”鋪平道路。
可能很多人會說:我也會偷偷地抄,但好像沒什么效果。那只能說你覺悟還不夠高,讀書人的事情能算偷嗎?
來看看,喬布斯在視頻最后如何闡述自己對“借鑒”的認知。
當主持人問喬布斯:“你怎么知道哪個方向是正確的?”
喬布斯指出:不論做什么,你都需要熟悉人類在各種領(lǐng)域的優(yōu)秀成果,并嘗試把他們運用到你的工作里,我從來不覺得借鑒別人的創(chuàng)意可恥,最終得由你的品味來決定。
同時,他引用了畢加索的名言:
“Good artists copy, great artists steal.” (“能工摹其形,巧匠攝其魂。”)
當然,喬布斯自己也一直是這么貫徹的,比如他十分喜歡德國博朗電器的設(shè)計。
下面是我們羅列的一些公開情報來源和一些商業(yè)化的工具,分別針對營銷、產(chǎn)品和信息披露,供大家做一些簡單的參考。
核心就是這三個方法:公開情報來源法(OSINT),逆向工程,社會工程學。
3.3 商業(yè)逆向工程的流程
在收集了大量線索后,偵探的任務(wù)就是撥開迷霧還原事件的真相;同理,“增長名偵探”的任務(wù)就是從線索中整理出增長模型,找到增長的杠桿。
所以,我們參考了由美國FBI建立的犯罪調(diào)查體系:犯罪側(cè)寫學(Criminal Profiling),并將其演化為了增長側(cè)寫學(Growth Profiling)。
(來自FBI官網(wǎng)的調(diào)查手冊,Source:https://vault.fbi.gov/Criminal%20Profiling)
我們首先來介紹一下犯罪側(cè)寫學,其原理是根據(jù)罪犯的行為方式推斷出他的心理狀態(tài),從而分析出他的性格,生活環(huán)境,職業(yè),成長背景等。這是由特殊推理到一般的方法, 也就是我之前提到的歸納推理法(Induction)的一種應用。
還有種調(diào)查流派叫做“演繹推理法”(Deduction),典型代表就是福爾摩斯。我的合伙人Yolo就非常擅長這種推理模式,不過這里就不贅述了。
這里是FBI總結(jié)的犯罪側(cè)寫的6個步驟,感興趣的朋友還可以自己去翻翻論文。
他們的手冊內(nèi)容都是斜的,對強迫癥患者不太友好。
我們在研究了這個調(diào)查的流程圖之后,把他改編成了商業(yè)逆向工程用的流程:
a. 線索收集:參考4.1“倫方信息交換定律”,主要關(guān)注營銷推廣、產(chǎn)品改動和信息披露的線索,收集線索方法參考4.2。
b. 診斷模型:主要是用美國陸軍兵器部首創(chuàng)的七問分析法(5W2H)找到核心問題。俗話說:把問題清清楚楚地寫出來,便已經(jīng)解決了一半。
c. 增長策略評估:在FBI側(cè)寫中提到,兇手的犯罪手法通常符合兩個特性:
同理,商業(yè)社會里也沒有多少新鮮事,看上再獨特的東西也必然有歷史參照。
這包括:同一個操盤手在不同增長案例中的操盤手法通常是一致的;第二,相似商業(yè)模式的案例中,使用的增長策略也會有很多相似的地方,因為操盤手本人肯定也會去借鑒競品。
所以,這里我們需要廣泛地建立一個策略庫,去熟悉商業(yè)歷史上的各種玩法和他們能夠帶來的一些效果。
d. 構(gòu)建增長模型:這步需要把增長策略放置到增長模型中,確保沒有疏漏的地方,并開始推導每一步的轉(zhuǎn)化率,找出增長的杠桿。
e. 深入調(diào)查:在證據(jù)不足的時候,需要進一步深挖,提交新的線索拿回去交叉驗證。
f. 實施“抓捕”:我喜歡拿著研究報告和項目方的操盤手直接聊聊。
3.4 商業(yè)逆向工程的一些案例解讀
我們之前只公開了一部分解讀的案例,剩下還有不少我們都沒有公開,不然PR的人多少會來找你的麻煩。不過我也都能理解,在國內(nèi)有什么項目有點起色,第二天就有N個團隊去跟進。
我們之前寫過一些案例,都比較長,慎入:
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4. 商業(yè)逆向工程的重要性
商業(yè)逆向工程的目的是通過數(shù)據(jù)提煉出情報然后反求一個項目的增長原理,那么中間的關(guān)鍵詞自然就是情報。
在英文中,情報和智能是一個詞。所以無論當人們?nèi)绾慰淇淦湔勅斯ぶ悄芑蛘呱虡I(yè)智能,也不要忘記本源:能從數(shù)據(jù)中提煉出情報,并指導人去做決策,這才是一種智能的體現(xiàn)。
那么我們回過頭來思考文章開頭的問題:所以,就算是冷啟動的公司也有成堆的公開數(shù)據(jù)可供挖掘,難點在于從冗雜的大數(shù)據(jù)中提煉出可供指導行動的商業(yè)情報。
私以為:在精益創(chuàng)業(yè)的時代,每個公司都需要掌握一套將公開數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)情報的系統(tǒng),這樣才能為公司建立重要的決策引擎,避免浪費資源在低效的嘗試上。
在這里我們要例舉中外公司的情報工作,告訴大家一下情報工作的重要性和趨勢。
4.1 美團競爭情報部門
在激烈競爭的市場中,玩家想生存下來必學的一門科學就是競爭情報學(Competitive Intelligence)。
我之前在無意中看到一篇文章,說美團有專門的部門在盯著各種行業(yè)競品的數(shù)據(jù),看準時機就會切入市場準備打仗。文章出處我都找不到了,但是不妨礙我們來驗證一下:美團究竟有沒有這樣一只部隊?
這里我們只要使用搜索引擎去研究一下信息披露的線索就行了,關(guān)鍵詞就是“美團+競爭情報”。
我們在第一頁就可以找到三條招聘線索:
線索一:美團2013年7月在豆瓣上招聘競爭情報方向的開發(fā)工程師。
線索二:美團2013年9月在水木清華社區(qū)又發(fā)布了類似的“競爭情報工程師”,這一條信息披露內(nèi)容就比較豐富了。首先可以推測,這樣的人才肯定很難招,豆瓣這樣的大眾渠道有可能不太精準。極有可能兩個月都沒招到人,所以再來王興的母?!迦A的論壇嘗試一下。
同時,為了增加這條帖子的號召力,發(fā)布者使用了慷慨激昂的語氣,并開始掏心掏肺。
透露的信息提煉下就是:團購事業(yè)競爭很激烈,情報很關(guān)鍵,從王興到小兵都很重視情報工作。雖然我們情報團隊沒組建多久,但我們都很牛逼。
線索三:美團2015年又開始為酒店事業(yè)部招聘競爭情報工程師。
同時,我們再來搜集一下美團的一些公開報道,其中涉及到美團業(yè)務(wù)的開展時間:
2013年11月美團外賣上線
2015年7月美團酒旅事業(yè)部正式成立
2015年十月,美團點評合并
所以大致可以看出,13年和15年招聘的競爭情報人員和當年開展新的業(yè)務(wù)線似乎是有聯(lián)系的。
同時,我們又搜到一條人事信息,可以用來交叉驗證,有報道稱:2016年,為美團構(gòu)建整套情報系統(tǒng)的技術(shù)大牛呂恒,辭職創(chuàng)辦了人力資源saas“薪人薪事”,融資5000萬美金。
最后,我們還搜索到了一篇簡書的文章叫《美團點評辭典》,里面記錄了所有美團的內(nèi)部專用名詞。
其中有一個詞條就是競爭情報系統(tǒng)(CIS),鏈接都是跳轉(zhuǎn)到美團自己的員工后臺,需要登陸才有權(quán)限。
簡單地搜索一下,是不是還挺有收獲?你們可以再自行再按5W2H的方法梳理一下,相信會更加清晰。
大家可以再回想一下:美團在市場里每次都后發(fā)制人,還能斬落那么多競爭對手。他們能在今年成功破局上市,我相信其情報工作的重要性不言而喻。
(BTW,我自己也是美團的重度用戶,我感覺火車票業(yè)務(wù)邏輯有點問題,我經(jīng)常以為自己已經(jīng)買到火車票了,然后到了火車站才發(fā)現(xiàn)票沒買上。)
最后送給大家一條王興的飯否,他在2015年6月19日凌晨1點43轉(zhuǎn)發(fā)了一條狀態(tài),應該是別人的語錄,和我們閉門造車的“倫方信息交換定律”有幾分相似:
Being a competent CEO requires great knowledge: knowledge of products, the people, the market and the competition.
雖然我沒有找到這句話的出處,但是不得不說很有道理:CEO的職責就是將產(chǎn)品、市場還有人串連起來,贏下這場競爭。
在搜索美團的時候,我還注意到了王興龍巖老鄉(xiāng)張一鳴的今日頭條。
他們也有招情報分析的人員,但是被歸到了風控環(huán)節(jié),主要職責是持續(xù)和作弊用戶斗智斗勇。從描述來看,頭條系情報工作的目的并不是對外發(fā)動戰(zhàn)爭的,而是對內(nèi)反作弊的。
看到這里,必須要給大家介紹一下硅谷最神秘的B2B大數(shù)據(jù)情報公司Palantir,估值據(jù)說有410億美金。
4.2 硅谷最神秘的情報獨角獸Palantir
這家公司是Paypal黑幫、硅谷創(chuàng)投教父、《從零到一》的作者彼得蒂爾(Peter Thiel)一手打造的。Palantir是《指環(huán)王》里面可以穿越時空、看到一切的水晶球。
在Palantir成立之前,彼得蒂爾所在的Paypal曾經(jīng)深受欺詐問題的困擾。為了防止犯罪分子利用Paypal洗錢,Paypal的工程師不得不開發(fā)了一套軟件來應對可疑的資金轉(zhuǎn)移,再由分析師對篩選出來的交易一一進行排查。
但隨著交易量的增加,人工的方式已經(jīng)無法趕上犯罪分子不斷變化的手段。之后,Paypal便再次開發(fā)了新工具,通過匹配用戶過去的交易記錄和現(xiàn)在的資金轉(zhuǎn)移情況來查找可疑賬戶并進行凍結(jié),并因此避免了數(shù)千萬美元的損失。在Paypal被eBay收購之后,Thiel想到,PayPal的這一防詐騙技術(shù)可以為政府提供服務(wù)。
——摘源自Sogou百科,Palantir詞條
還記得我剛才提到的:美國中情局CIA在911之后,大約2005年建立了公開情報分析(OSINT)團隊嗎?
巧合的是中情局通過風險投資幫助彼得蒂爾在2004年成立了Palantir。
所以,我們有足夠的理由懷疑Palantir在CIA的OSINT系統(tǒng)中承擔了重任。
在Palantir近14年的發(fā)展過程中,美國情報機構(gòu)逐漸成為它的主要客戶,如CIA、FBI、DIA(國防情報局)、海陸空三軍,以及警局等等。Palantir的用戶主要集中在華盛頓,來自政府的業(yè)務(wù)占到了70%。Palantir到2010年左右才開始切入金融領(lǐng)域,將JPMorgan接了進來。(Source:Sogou百科)
該公司的客戶成功案例也很吊炸天,例如:曾經(jīng)幫助美國政府追蹤基地組織頭目奧薩馬·本·拉登;幫助JPMorgan避免了前Nasdaq主席麥道夫的金融騙局。
(Peter Thiel和Trump似乎是緊密的合作關(guān)系)
推薦幾篇Palantir的讀物:
把這個案例放在這里是想說明大數(shù)據(jù)這個東西不是一個噱頭,我們希望更多人可以回歸本質(zhì)地把他們用起來,而不是用來吹泡泡做著數(shù)據(jù)買賣的勾當。同時,大數(shù)據(jù)也是國家情報機構(gòu)的核心武器,以美國為首的情報機構(gòu)是極端重視這個部分的。
前兩天我在敲文章的時候,看到張首晟教授的事件我就去學習了一下。我邊碼字邊聽了一整晚他的演講,一邊聽就一邊覺得心情沉重。張教授真的是一個科研人的典范,雖然科學是沒有國界的,但事實總是殘酷的。
美國貿(mào)易代表辦公室(USTR)在2018年11月更新的301 Report中,確實點名了Danhua Capital和Digital Horizon Capital,這些都是張教授一手栽培起來的。
301 Report地址:https://ustr.gov/sites/default/files/enforcement/301Investigations/301%20Report%20Update.pdf
這份50多頁更新版301 Report中還提到了近500次China,目標直指中國。同時,中美在未來90天內(nèi)還有重要的商務(wù)會談要完成,希望可以順利。
本文中大部分理論體系也都是基于美國情報機構(gòu)、做空機構(gòu)研究得來的,我們也是希望可以做到“師夷長技”。本文之后應該也會翻譯成英文發(fā)到英文世界里,看看大家的反應。(上面那句師夷長技大概不會翻譯…)
5. 結(jié)尾
能看到這里的都是真愛,首先要感謝你們的時間。
本文只介紹了增長工程學的第一個環(huán)節(jié),后面還有很多要完善的地方,任何對這套系統(tǒng)感興趣的朋友都歡迎來找我們探討。
來源:增長黑盒
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