人工智能營(yíng)銷在電話銷售行業(yè)的四大發(fā)展趨勢(shì),你是否了解?

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AI電話機(jī)器人

十年通信行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)完全自主開(kāi)發(fā)大平臺(tái)，科大訊飛生態(tài)鏈扶持企業(yè)；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機(jī)器人于一體代替人工進(jìn)行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業(yè)降低成本，創(chuàng)造更高的商業(yè)價(jià)值。真人聲音，AI電話機(jī)器人采用真人真聲錄音加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能營(yíng)銷式會(huì)話。寒暄發(fā)問(wèn)，經(jīng)過(guò)不斷積累，AI電話機(jī)器人內(nèi)置多套真人話術(shù)模板進(jìn)行營(yíng)銷式會(huì)話，讓機(jī)器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營(yíng)銷效率。多輪會(huì)話，AI電話機(jī)器人基于上下文理解與客戶進(jìn)行分步式的自然語(yǔ)言交互溝通，通過(guò)主動(dòng)發(fā)問(wèn)、關(guān)鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動(dòng)營(yíng)銷任務(wù)的執(zhí)行。意向識(shí)別，基于行業(yè)知識(shí)構(gòu)建以及精準(zhǔn)的語(yǔ)義分析，讓機(jī)器人迅速準(zhǔn)確理解客戶意向，為后續(xù)的業(yè)務(wù)員跟進(jìn)提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機(jī)器人為核心技術(shù)，軟件＋硬件模式，搭建電話機(jī)器人系統(tǒng)本地局域網(wǎng)；將話術(shù)、錄音、語(yǔ)音交互、數(shù)據(jù)全部放在本地服務(wù)器，加載調(diào)用更快，體驗(yàn)度更逼真！實(shí)現(xiàn)本地化配置方案，管理自主，數(shù)據(jù)安全。

其他切都應(yīng)該留給訓(xùn)練有素的專業(yè)人士，觀點(diǎn)：如今，客戶響應(yīng)自動(dòng)化已成為幾乎所有業(yè)務(wù)的需求，Chatbots和自動(dòng)響應(yīng)系統(tǒng)使用AI和NLP來(lái)實(shí)現(xiàn)此目的，出于多種原因，他們?cè)谔嵘蛻舴?wù)方面優(yōu)先于人類，從基本的NLP書(shū)籍開(kāi)始，他們將讓您了解NLP+的范圍您將收集些關(guān)鍵信息，這些信息將作為選擇合適的NLP研究所的基礎(chǔ)。

電話機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的趨勢(shì)分析，尤其在近幾年來(lái)在深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+并行計(jì)算共同推動(dòng)了人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，基于人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域代替人類重復(fù)式、低技術(shù)的工作，大大提升了生產(chǎn)效率的同時(shí)促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革，通過(guò)利用科技技術(shù)對(duì)自然語(yǔ)言的的深度剖析，在AI各項(xiàng)領(lǐng)域當(dāng)中自然語(yǔ)言處理是成熟的技術(shù)之由此也引來(lái)各大巨頭紛紛進(jìn)軍布局。

AI營(yíng)銷機(jī)器人

基于AI、大數(shù)據(jù)算法的搜索引擎關(guān)鍵詞推廣技術(shù)。根據(jù)算法，系統(tǒng)每天自動(dòng)生成高質(zhì)量推廣內(nèi)容，利于搜索引擎收錄排名。自動(dòng)匹配高權(quán)重行業(yè)站點(diǎn)推送，實(shí)現(xiàn)快速的、多平臺(tái)、多種終端全覆蓋。通話多輪會(huì)話，智能理解客戶語(yǔ)義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據(jù)客戶意向等級(jí)分類保存。術(shù)語(yǔ)一鍵導(dǎo)入，企業(yè)可將不同行業(yè)不同場(chǎng)景的話術(shù)模板整理到系統(tǒng)提供的Excel模板中，輕松實(shí)現(xiàn)一鍵導(dǎo)入，大量的減少了話術(shù)詞條錄入的工作量。相似詞語(yǔ)關(guān)聯(lián)，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，AI電話機(jī)器人自主學(xué)習(xí)適應(yīng)各種方言口音、近義詞、同聲詞并進(jìn)入話術(shù)庫(kù)自動(dòng)更新維護(hù)。引導(dǎo)式發(fā)問(wèn)，企業(yè)可根據(jù)自身需要配置常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行話術(shù)引導(dǎo)，跟客戶溝通時(shí)按照預(yù)設(shè)的問(wèn)題進(jìn)行引導(dǎo)式發(fā)問(wèn)。

％，第篇論文描述了種多麥克風(fēng)方法，它取代了獨(dú)立的手工編碼算法，這些算法確定了波束形成器（在傳感器輸出上工作的空間濾波器，以增強(qiáng)波的幅度）方向，并用單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別語(yǔ)音信號(hào)，技術(shù)的目的是在任意方向上引導(dǎo)單個(gè)[聲束]，但這是種計(jì)算密集型方法，”AlexaSpeech組的演講科學(xué)家KenichiKumatani在博客文章中解釋道。

談到呼叫中心的做法，在招聘和培訓(xùn)員工進(jìn)行客戶服務(wù)以及建立整個(gè)實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施方面需要花費(fèi)大量的金錢(qián)和時(shí)間，另方面，通過(guò)支持AI的客戶服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化響應(yīng)可以通過(guò)降低成本和時(shí)間來(lái)極大限度地減輕這種負(fù)擔(dān)，不僅如此，旦將預(yù)測(cè)分析工具集成到客戶支持中，代理就可以通過(guò)提前了解客戶滿意度和整體客戶體驗(yàn)來(lái)輕松掌握其交互質(zhì)量。

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根據(jù)論文的作者，如果模型的每個(gè)組件（例如，特征提取器和波束形成器優(yōu)化器）分別初始化，性能會(huì)提高，他們補(bǔ)充說(shuō)，不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)使模型能夠跨設(shè)備類型處理各種麥克風(fēng)配置，任何具有AI機(jī)器學(xué)習(xí)功能的呼叫中心都可以通過(guò)建議針對(duì)特定問(wèn)題的準(zhǔn)確解決方案來(lái)表現(xiàn)良AI在感知人類行為模式方面的學(xué)習(xí)潛力可以為代理商和客戶做出貢獻(xiàn)。

該模型的其他術(shù)語(yǔ)包括“cyborg”或“循環(huán)中的人”，這兩種模型都在各行各業(yè)的服務(wù)部門(mén)中使用，其他企業(yè)采用“人工智能輔助人工”模式來(lái)加強(qiáng)現(xiàn)有的客戶支持人員，荷蘭旗艦航空公司KLM去年開(kāi)始通過(guò)FacebookMessenger回復(fù)客戶咨詢，雖然人工智能似乎是客戶服務(wù)的答案，但并非所有事情都能指向平穩(wěn)，無(wú)縫的過(guò)渡。

AI電話機(jī)器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國(guó)內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)混合而成，極速響應(yīng)，響應(yīng)速度僅需500ms?？刹榭礄C(jī)器人對(duì)人機(jī)對(duì)話問(wèn)題構(gòu)成，以及機(jī)器人回答的熱點(diǎn)問(wèn)題匯總，由此了解機(jī)器人的服務(wù)情況，更精準(zhǔn)定位客戶需求。業(yè)務(wù)跟進(jìn)人員可以在統(tǒng)計(jì)中查看熱點(diǎn)業(yè)務(wù)問(wèn)題的回答次數(shù)和頻率，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果更好地調(diào)整優(yōu)化話術(shù)策略?？梢栽O(shè)置機(jī)器人在特定時(shí)間對(duì)話術(shù)庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化，對(duì)經(jīng)常識(shí)別錯(cuò)誤的問(wèn)題進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)，極大的節(jié)省了人工維護(hù)成本。

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標(biāo)簽：德州 韶關(guān) 常州 天水 張家口