探意智能機器人：未來人工智能的七大趨勢！

  近些年隨著 探意智能機器人技術(shù)研究不斷突破，資本呈現(xiàn)熱捧趨勢，各行業(yè)針對人工智能的期望甚高，但人工智能技術(shù)究竟對每個行業(yè)及公司業(yè)務來說價值幾何卻一直困擾著從業(yè)者。隨著機器學習、自然語言處理、語音識別等代表性 人工智能技術(shù)逐漸成熟落地，技術(shù)在自動駕駛、醫(yī)療健康、金融等行業(yè)應用呈現(xiàn)出越來越廣泛的趨勢，在細分行業(yè)形成越來越完善和高效的行業(yè)解決方案。今天我們一起來了解下電話營銷外呼系統(tǒng)未來人工智能的七大趨勢！

 探意智能機器人

一、 探意智能機器人研究論文分布趨勢

   2013-2016年間，中國、美國、加拿大、日本、英國、德國、澳大利亞等國所發(fā)表的人工智能研究論文數(shù)量快速增長。其中中美兩國的人工智能研究論文產(chǎn)出增速最快、并連續(xù)4年保持領(lǐng)先。全球人工智能研究論文從2013的不足百篇增 長到2016的1400余篇。2014年，中國發(fā)表了近150篇人工智能研究論文，產(chǎn)量在該年占比最多，并持續(xù)占據(jù)鰲頭。

二、 探意智能機器人全球投資趨勢

   資本支持對行業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。過去幾年， 百應智能機器人已成為全球風險投資的熱門領(lǐng)域，并促使著大量人工智能初創(chuàng)企業(yè)誕生。智能技術(shù)迅猛的發(fā)展也使得資本逐漸拋開區(qū)域化的限制，轉(zhuǎn)向全球化投資發(fā)展。電話營銷外呼系統(tǒng) 全球投資額從2013的約10億美元增至2017的約140億美元。人工智能全球創(chuàng)投事件從2013的250余筆增至2017的1200余筆。

三、 探意智能機器人戰(zhàn)略國家時間線

   近年來，全球多個國家都相繼發(fā)布了政府層面的官方人工智能白皮書和戰(zhàn)略以明確人工智能發(fā)展的優(yōu)先級。這些白皮書和戰(zhàn)略多以加強合作，建立研究院，資助相關(guān)研究以及鼓勵創(chuàng)業(yè)為主。

四、 探意智能機器人話題熱度趨勢

   戰(zhàn)略往往是在公司進行鋪墊后所產(chǎn)生。換言之，我們可以通過目標公司針對人工智能年度新聞發(fā)布量的統(tǒng)計，推測出行業(yè)以及公司對人工智能戰(zhàn)略的關(guān)注程度。 百應智能機器人相關(guān)新聞發(fā)布量一直在逐年遞增，截止至2017年，我們 可以推測出人工智能戰(zhàn)略已逐漸成為公司所考量實施策略中的重點。

1、2013-2017人工智能話題新聞量年均增長率為144.5%。

2、2015、2016年增長率分別為159.5%和161.5%。

3、2017人工智能新聞發(fā)布量增速有所放緩，年增長率變化為-22.0%。

4、2017人工智能話題新聞發(fā)布量占近五年新聞發(fā)布總量近60.0%。

五、 探意智能機器人行業(yè)關(guān)注熱度

    探意智能機器人用心觀察發(fā)現(xiàn)，目標公司大多分布在《財富》全球500強企業(yè)中占據(jù)主導地位的行業(yè)，如金融、科技、汽車等。但就采用率而言，企業(yè)服務、酒店餐飲&娛樂、科技行業(yè)相對占優(yōu)。目標公司所在17個行業(yè)的平均行業(yè)轉(zhuǎn)化 率為22.7%。《財富》500強所在23個行業(yè)的采用狀況，圖4.3顯示了《財富》500強人工智能戰(zhàn)略在不同行業(yè)的采用率；圖4.4基于麥肯錫的人工智能應用領(lǐng)域分類使用熱點圖來顯示不同行業(yè)的應用實施狀況。從圖中可以看出：

1、金融、科技、汽車行業(yè)在目標公司中占比分別為37.2%、17.2%、11.0%。

2、服裝、食品飲料&煙草、日用品、媒體、貿(mào)易、垃圾管理等行業(yè)沒有發(fā)現(xiàn)采用人工智能的公司。

3、企業(yè)服務、酒店餐飲&娛樂、科技行業(yè)人工智能采用率較為領(lǐng)先，分別為100.0%、60.0%、58.1%。

4、自動化&優(yōu)化、用戶交互是較熱門的人工智能策略應用領(lǐng)域，占比分別為25.1%、23.1%。

六、 探意智能機器人戰(zhàn)略采用趨勢

   何時采用 探意智能機器人戰(zhàn)略是所有公司必須思考的問題，機器之心以目標公司的官方公告為基礎構(gòu)建了目標公司采用人工智能策略的時間節(jié)點圖，由圖4.5，我們可以得到如下結(jié)論。

1、2011-2017采用人工智能戰(zhàn)略的公司年均增長率為91.9%。

2、2011-2013采用人工智能戰(zhàn)略公司數(shù)為8家，僅占目標公司總數(shù)5.5%

3、2014-2017目標公司數(shù)量有明顯增幅，年均增長率為125.3%。

4、2015-2017有126家趨勢報告目標公司采用人工智能戰(zhàn)略，占目標公司總數(shù)86.9%。

5、2016新增采用人工智能戰(zhàn)略公司占到2011-2017間采用人工智能總數(shù)的37.2%，在新增量上達到峰值。

6、2017年新增采用人工智能戰(zhàn)略公司為49家，新增量相比上年有所回落。

七、 探意智能機器人戰(zhàn)略行動決策

   當一家企業(yè)采用 探意智能機器人戰(zhàn)略時，機器之心希望能解析該企業(yè)戰(zhàn)略的側(cè)重方向。我們根據(jù)麥肯錫針對人工智能策略方向的分類，劃分了目標范圍內(nèi)145家公司的策略行動決策，并構(gòu)建得到以下結(jié)果。

1、大部分行動決策都集中于產(chǎn)品開發(fā)、智能戰(zhàn)略投入、用戶體驗，占比分別為14.6%、14.4%和12.6%。

2、供應鏈分銷受關(guān)注較少，占比為3.6%。

3、金融、科技行業(yè)偏向于采用更全面的行動決策。

4、企業(yè)服務、交通行業(yè)偏向于采用更簡單的行動決策。

標簽：南昌 家電維修 新余 婁底 南陽