外呼系統(tǒng)關(guān)鍵詞（在線外呼系統(tǒng)）

今天給各位分享外呼系統(tǒng)關(guān)鍵詞的知識，其中也會對在線外呼系統(tǒng)進行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

從外呼系統(tǒng)誕生的那一刻起，基于人工規(guī)則關(guān)鍵詞匹配的語義理解方法，和以NLP算法驅(qū)動的語義理解方法，一直是對話系統(tǒng)工業(yè)界領(lǐng)域的爭論焦點。基于關(guān)鍵詞匹配的語義理解方法，對于快速搭建新對話場景有著其獨特優(yōu)勢。在AI訓(xùn)練師的指導(dǎo)下，機器人通過已配置好的關(guān)鍵詞進行匹配，能很快根據(jù)用戶的表達做出機械的理解反應(yīng)，所設(shè)置的關(guān)鍵詞模板越復(fù)雜，機器人能應(yīng)對的對話內(nèi)容也越豐富。然而，簡單粗暴的配置方式相應(yīng)地也帶來了一定的負面作用。隨著對話內(nèi)容的增多，關(guān)鍵詞窮舉所帶來的難度呈指數(shù)級上升，形成的語義沖突更是不可忽視的難題。而以NLP算法驅(qū)動的語義理解方法則恰恰相反，算法的有效工作，往往是“嬌生慣養(yǎng)”型的，需要前沿的算法和大量的垂直數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)支持。然而，一旦滿足前沿算法+大數(shù)據(jù)兩大條件，以NLP驅(qū)動的方法在復(fù)雜對話場景的語義泛化性和精準識別上就能夠大顯神威。

只有當行業(yè)區(qū)分后，垂直行業(yè)下的語料積累和NLP算法模型準確度才有提升的可能。我們曾在已有的1.0NLP系統(tǒng)中做過測試，分場景的意圖判斷準確度相比泛行業(yè)可以提升5%-7%。利用算法能力進行最終意向輸出，替代過往的規(guī)則匹配，可以讓意向判斷更貼近真實的轉(zhuǎn)化效果。與此同時，通過垂直領(lǐng)域下語料庫、意圖庫的積累和調(diào)用，以及話術(shù)智能推薦，可以大大提升AIT話術(shù)交付的響應(yīng)速度，更好應(yīng)對618、雙十一等大促節(jié)點下的客戶爆發(fā)性需求。

有了NLP2.0系統(tǒng)的加持，原先一些高難度的對話場景有了實現(xiàn)的可能。曾經(jīng)，對于調(diào)查問卷、用戶滿意度調(diào)研之類的外呼需求，在關(guān)鍵信息提取、時間地址組織名等實體信息抽取上的要求非常高，靠簡單關(guān)鍵詞窮舉是根本無法滿足要求的。而有了NLP的實體識別功能和關(guān)鍵信息提取功能，復(fù)雜對話場景的數(shù)據(jù)分析變得可行；有了情緒識別和情景感知功能的加成，同樣的用戶回復(fù)?，機器人有了更多的語言表達選擇，真正做到了千人千面；而有了知識圖譜算法的支持，極大地減少了復(fù)雜重復(fù)問題的實施投入，也讓機器人在客戶各式各樣問題面前變得更加從容。

此次發(fā)布的NLP2.0系統(tǒng)，最核心的亮點，一知智能在杭州人工智能計算中心與升騰生態(tài)軟硬件進行調(diào)優(yōu)，結(jié)合浙大·一知人工智能聯(lián)合研究中心，共同提出了在泛消費領(lǐng)域的專用大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型“EAZI”。在基于數(shù)百G級別涵蓋消費領(lǐng)域信息的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁、論壇、微博、新聞等形式的高質(zhì)量語料訓(xùn)練，結(jié)合數(shù)億條一知智能自身積累的消費場景對話數(shù)據(jù)進行專項任務(wù)訓(xùn)練，可以同時支持多種語義理解算法，包含意圖識別、問答識別、實體識別、情感識別、知識圖譜以及對話內(nèi)容生成等多項NLP常見任務(wù)。“EAZI”模型在Transformer架構(gòu)基礎(chǔ)上，自研基于語言學(xué)知識、領(lǐng)域數(shù)據(jù)增強技術(shù)，從模型架構(gòu)表征層和交互層，再到預(yù)訓(xùn)練策略進行了全方位改進。具體而言：

1、細粒度詞法表征，并基于詞義信息引入注意力機制，對句法進行約束，提升模型對于語言學(xué)知識的建模能力。

2、結(jié)合消費場景積累的大量實體信息和引入Discourse的Mask機制，強化模型對場景專項識別的表征能力。有了垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)的增強，識別算法對于領(lǐng)域內(nèi)常見的表達方式語言成分和語篇關(guān)系表征更為敏感。

3、為滿足工業(yè)界高并發(fā)、低時延、低資源消耗需求，EAZI使用了大模型蒸餾和初始化小模型策略，最終實現(xiàn)參數(shù)僅為十億級別的輕量化預(yù)訓(xùn)練模型。相比于動輒千億參數(shù)的大模型而言，在消費領(lǐng)域?qū)Ｓ械淖R別場景中，實現(xiàn)效果與識別速度的雙向提升，突破傳統(tǒng)“巨無霸”大模型的效率限制。

4、在實際訓(xùn)練過程中，一知智能與華為杭州計算中心共同協(xié)作，在升騰生態(tài)下，算力達到40 PFLOPS FP16，相當于2萬臺高性能PC的計算能力，顯著提升算力的快速響應(yīng)。

外呼系統(tǒng)是什么?

用于電腦自動往外撥打電話的系統(tǒng)。

外呼系統(tǒng)是指通過電腦自動往外撥打用戶電話，將錄制好的語音通過電腦播放給用戶。它是基于CTI技術(shù)的現(xiàn)代客戶服務(wù)中心系統(tǒng)不可或缺的一個組成部分。外呼分為兩個階段：外呼數(shù)據(jù)的獲取以及外呼動作的發(fā)起。

預(yù)覽型撥號

系統(tǒng)首先接通座席的電話然后再撥客戶號碼。等待接通過程之后，話務(wù)員或者可以和客戶通話，或者因為占線、無人應(yīng)答、空號、線路故障等原因而放棄。

預(yù)測型撥號

將整個過程自動化，計算機選擇要撥的客戶并開始撥號。所有無效的呼叫：如忙音、無應(yīng)答、機器接聽都將被跳過，不接通話務(wù)員。如果客戶應(yīng)答，呼叫將迅速轉(zhuǎn)給一個話務(wù)員，如果因為某種原因：忙、無人接，呼叫無法送到話務(wù)員。就將號碼放入一個新的聯(lián)系名單等待合適的時間再撥。

預(yù)測撥出使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法考慮多種因素，如可用的電話線路數(shù)、可用接線員數(shù)、無法接通期望座席的概率等。預(yù)測撥出發(fā)出的呼叫往往比話務(wù)員處理的要多，它為話務(wù)員節(jié)省了大量查號、撥號、等待震鈴的時間，從而大大提高效率。

預(yù)約型撥號

要求客戶一定程度的參與。通過企業(yè)主頁、電話等周邊手段、人工座席方式、客戶自定義所需的服務(wù)以及送達的通訊手段。系統(tǒng)根據(jù)客戶的預(yù)約請求，發(fā)送客戶所需信息，實現(xiàn)服務(wù)。·

一、外呼功能模塊——自動外呼

自動外呼系統(tǒng)通過對導(dǎo)入的客戶資料數(shù)據(jù)設(shè)置外呼的啟動時間段、呼叫間隔頻率、呼叫次數(shù)、接通后的后續(xù)處理方式等條件外呼系統(tǒng)關(guān)鍵詞，系統(tǒng)自動根據(jù)該任務(wù)的客戶列表進行調(diào)度并完成向外撥打電話外呼系統(tǒng)關(guān)鍵詞，是電話外呼營銷系統(tǒng)的一個重要功能。

自動外呼系統(tǒng)分為預(yù)覽式外呼系統(tǒng)和預(yù)測式外呼系統(tǒng)。其中預(yù)覽式外呼系統(tǒng)推送客戶信息后由坐席人員預(yù)覽后選擇是否發(fā)起呼叫，坐席掛斷后自動挑選下一個用戶，整個過程需要坐席人員確定發(fā)起或掛斷外呼系統(tǒng)關(guān)鍵詞；預(yù)測式外呼是通過大數(shù)據(jù)對號碼接聽率進行預(yù)測，例如通過是否空號、關(guān)機狀態(tài)、固話／手機本地等過往接通率進行分析，讓外呼人員每通電話不浪費。這種方式是預(yù)覽式外呼的效率2倍以上，是普通撥號的效率4倍以上。另外還降低了通信費用和騷擾率，與自動外呼對比，更具人性化，客戶體驗更好。

二、營銷功能管理模塊——銷售管理

1、客戶關(guān)系管理：從撥打第一通電話到成單，電銷過程中有很多信息需要記錄，比如客戶資料、通話錄音、通話記錄等，而這些數(shù)據(jù)的管理離不開CRM，CRM是電銷系統(tǒng)中非常核心的功能，所以目前市場上所有的呼叫中心都是有CRM的，并且也是最基本的功能，當然如果要想更好管理客戶關(guān)系，最好還是使用專業(yè)的CRM系統(tǒng)，可以與呼叫中心系統(tǒng)對接。

2、公海管理：呼叫中心系統(tǒng)的公海就是一個公有的客戶池，公海管理員可對公海進行權(quán)限設(shè)置，包括設(shè)置申領(lǐng)上限、回收條件等。例如將長時間沒有坐席跟進的商機回收至公海。公海管理一是讓銷售跟進過程更有節(jié)奏，幫助提高銷售人員的跟進商機的積極性；二是提高線索的利用率，讓企業(yè)客戶數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)起來，擴大客戶數(shù)據(jù)的價值。

3、銷售人員管理：電銷外呼系統(tǒng)的一大功能是針對銷售人員的管理，營銷管理者可以通過銷售人員的電話情況、拜訪結(jié)果，及時了解業(yè)務(wù)的跟進情況，全面掌握銷售人員工作狀態(tài)。此外，在傳統(tǒng)呼叫中心中，質(zhì)檢是電銷團隊最重要的工作之一，它可以有效幫助管理者評估服務(wù)質(zhì)量和找到問題銷售，但長期以來因為錄音的特殊性，不能對其進行機器質(zhì)檢，使它成為了一項非常耗費人力的工作，并且質(zhì)檢率非常低，不能評估每一通電話。但人工智能技術(shù)的成熟，則解決了此難題，利用智能語音質(zhì)檢對錄音進行100%質(zhì)檢，分析出一通電話的通話質(zhì)量和通話占比，對關(guān)鍵字、話術(shù)、業(yè)務(wù)等進行全維度質(zhì)檢，節(jié)省質(zhì)檢人員80%-90%的時間，效率大大高效。

電話銷售是一個相對比較成熟的行業(yè)，如果真正要提高電銷團隊效益，必需從方方面面一起入手，所以作為一名電銷團隊的負責(zé)人，選擇適合電銷團隊的呼叫中心系統(tǒng)是一件極其重要的工作，好系統(tǒng)不僅可以幫助電銷團隊降低騷擾率、投訴率，還能提高工作效率、人員水平，最終真正實現(xiàn)提高整個團隊的效益

外呼系統(tǒng)關(guān)鍵詞的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于在線外呼系統(tǒng)、外呼系統(tǒng)關(guān)鍵詞的信息別忘了在本站進行查找喔。