安米電話機器人（小米智能機器人接電話）

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金融行業(yè)里有句話“三分貸七分管”安米電話機器人，在“管”安米電話機器人的過程中安米電話機器人，催收是不可或缺的一環(huán)，有人說催收就是金融市場的“清道夫”。安米智能助力催收機構(gòu)合法合規(guī)智能催收。

傳統(tǒng)催收方式多是勞動密集型的，人員流動大，人員招聘壓力大，人力成本不斷上漲。針對催收的監(jiān)管愈發(fā)嚴格，行業(yè)自律也讓催收變得更為規(guī)范，讓“初見光明”的催收從業(yè)者認同感降低，人員流失率進一步加大，有業(yè)內(nèi)從業(yè)者稱“過年回家，親戚問是做什么工作的，自己都不好意思說是催收，只能委婉告知是做金融的”。

從業(yè)者不被認同感以及驟降的回款率，迫使催收從業(yè)者紛紛離開，尋找更加光明的道路。流失的人，低回款率，在這樣的行業(yè)現(xiàn)狀下，人工智能的介入顛覆了傳統(tǒng)的催收方式，有助于提升催收的效率。

多年前，網(wǎng)貸業(yè)內(nèi)人士談起人工智能催收，很多人（特別是催收公司）覺得不現(xiàn)實，總感覺落地應(yīng)用是件非常遙遠的事情。這兩年，人工智能技術(shù)的發(fā)展以及金融市場用戶的需求，共同推動智能催收機器人的發(fā)展，當(dāng)各類的智能催收機器人如雨后春筍般涌現(xiàn)到市場上，很多人慌了，機器取代人工的時代，或許來了。

催收原是個鮮為人知的行業(yè)，傳統(tǒng)的催收公司一般以銀行和信用卡業(yè)務(wù)為主，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，特別是 現(xiàn)金貸逾期體量較大，導(dǎo)致市場對催收的需求呈幾倍增長， 門檻的降低及需求的大幅增長，帶動了催收行業(yè)快速發(fā)展，由于傳統(tǒng)催收行業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，受限于時間、地點、天氣等多方面因素，企業(yè)為了控制成本，多以電話催收為主，電話催收是目前國內(nèi)較為行之有效的主要方式之一。

催收行業(yè)存在的3大痛點

1、效率低下，大量人工被浪費。

網(wǎng)貸業(yè)內(nèi)有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，假設(shè)一天有效工作時間是7.5個小時，一位催收員按傳統(tǒng)方式打電話，真正有效時間只有2小時，大量時間被浪費在無效撥號中。網(wǎng)貸業(yè)內(nèi)人士表示安米電話機器人：由于普惠金融的特殊性，傳統(tǒng)催收方式已逐漸無法滿足市場需求，行業(yè)急需探尋新的催收方式以解燃眉之急?；ヂ?lián)網(wǎng)消費金融時代，用戶提醒需要更及時，逾期電話催收也需要更高的效率。

2、貸后業(yè)務(wù)需求巨大，難以全面覆蓋。

由于互聯(lián)網(wǎng)消費信貸服務(wù)用戶下沉，覆蓋人群范圍擴大，用戶數(shù)量與傳統(tǒng)金融相比有幾何級的上漲，對電話催收效率有更高的要求。面對源源不斷的逾期者，提升催員催收效率是關(guān)鍵。

3、在合規(guī)的前提下，用傳統(tǒng)模式去催收成本升高。

由于消費金融等業(yè)務(wù)快速擴張，導(dǎo)致催收市場人員缺口巨大，人員成本翻倍增長，招聘成了很多公司的首要問題；人工智能核心目標(biāo)就是降低成本和節(jié)約人力，符合當(dāng)前趨勢；金融業(yè)內(nèi)人士指出，從測試結(jié)果看，人工結(jié)合智能催收對消費貸款和信用貸款的催回率可以達到50%-60%，相較純?nèi)斯ご呤辗绞礁叱?3個百分點。

人工智能催收4大優(yōu)勢：

1） 策略、模型、分案。 通過數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，通過模型設(shè)計催收策略，通過策略來設(shè)定分案規(guī)則，每一個模塊環(huán)環(huán)相扣；

2） 外呼系統(tǒng)。 包括自動外呼和人工外呼，自動外呼自動對接系統(tǒng)導(dǎo)入數(shù)據(jù)定期外呼及短信，同時進行人工外呼。人工外呼需要進行客戶畫像，提示催收員相關(guān)話術(shù)技巧等；

3） 報表系統(tǒng)， 可以按照權(quán)限和需要實現(xiàn)實時的業(yè)務(wù)監(jiān)控及預(yù)警，實現(xiàn)人力調(diào)配決策；

4） 輔助系統(tǒng) ，實現(xiàn)短信、質(zhì)檢等業(yè)務(wù)智能化、批量化、合規(guī)化。

安米 智能催收系統(tǒng)()將每個催收案件進行基本信息處理后，利用算法、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，通過知識圖譜完成人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析，通過網(wǎng)絡(luò)公開信息查找關(guān)聯(lián)人，獲得優(yōu)先聯(lián)系號碼，再根據(jù)不同逾期賬齡、不同用戶畫像，由AI自動分析歷史最佳的話術(shù)與溝通策略，最后再由機器自動模擬完成語音或者短信催收，并生成處置報告，根據(jù)催回情況進入下一步處理，結(jié)案、人工介入等。

人工智能的賦能下，催收方式將從勞動密集型轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型，以大數(shù)據(jù)和人工智能為驅(qū)動，越來越透明化、標(biāo)準(zhǔn)化。隨著金融市場體量的擴大，工具化、系統(tǒng)化、批量化的催收方式或?qū)⒊蔀槲磥淼男袠I(yè)趨勢。

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