人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能的發(fā)展標(biāo)志著人類文明的又一提升，它在改變?nèi)祟惿畹耐瑫r(shí)也再改變著事物發(fā)展的新方向。
最近比較火的人工智能產(chǎn)品，例如：智能音箱、人臉識(shí)別、智能系統(tǒng)等等。這些足以證明人工智能已經(jīng)在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用。那么，未來的人工智能又有著怎樣的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)醫(yī)療、能源、制造、網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè)，以及我們的工作、生活、生命健康又將產(chǎn)生怎樣的影響？未來五年內(nèi)，人工智能又將會(huì)帶來哪些改變呢？
1.使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行診斷和治療對(duì)醫(yī)生越來越重要
一組中美研究人員最近建立了一個(gè)人工智能系統(tǒng)，可以診斷從流感到腦膜炎等常見的兒童疾病。通過對(duì)近60萬(wàn)名患者、130萬(wàn)次門診就診的電子病歷進(jìn)行培訓(xùn)，這一項(xiàng)目產(chǎn)生了前所未有的準(zhǔn)確診斷結(jié)果。
此外，我們還可以看到，加州大學(xué)圣地亞哥分校眼科遺傳學(xué)主任張康博士創(chuàng)建了能夠精確診斷致盲性視網(wǎng)膜疾病與肺炎的人工智能工具。與醫(yī)生相比，這一系統(tǒng)同樣展示出了非常高的準(zhǔn)確率。
2.人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)推動(dòng)原子精確制造的突破
正如現(xiàn)代計(jì)算機(jī)改變了我們與比特和信息的關(guān)系一樣，人工智能將重新定義和革新我們與分子和材料的關(guān)系。人工智能目前正在被用來發(fā)現(xiàn)清潔技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的新材料，如太陽(yáng)能電池板、電池，以及可以進(jìn)行人工光合作用的裝置。據(jù)業(yè)內(nèi)專家稱，現(xiàn)今制造一種新材料大約需要15到20年的時(shí)間。但是，隨著人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)的飛速發(fā)展，這將大大加速材料的發(fā)現(xiàn)過程，使我們能夠以創(chuàng)紀(jì)錄的速度解決諸如氣候變化等緊迫問題。
3.人工智能對(duì)安全系統(tǒng)脆弱性和防御的影響
隨著人工智能融入到我們生活的方方面面，網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來越具有威脅性，而“深度攻擊（Deep attacks）”可以通過利用人工智能生成的內(nèi)容來避免人類和人工智能的控制。如果沒有適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)，人工智能系統(tǒng)可以被操縱來執(zhí)行任何數(shù)量的破壞性目標(biāo)，無(wú)論是破壞名譽(yù)還是轉(zhuǎn)移自動(dòng)駕駛汽車。
4.人工智能引發(fā)新的非人類模式識(shí)別和智能成果
AlphaGo Zero是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)程序，被用來訓(xùn)練玩復(fù)雜的圍棋游戲。在2017年，它以100比0擊敗其上一代程序AlphaGo。而就在此前不久，AlphaGo剛剛因?yàn)樵?016年擊敗人類圍棋世界冠軍，受到全球矚目。有趣的是，AlphaGo Zero不是從人類游戲中學(xué)習(xí)，而是通過與自身的對(duì)抗，或者說“自學(xué)”方式來進(jìn)行訓(xùn)練，這是一種被稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法。從頭開始構(gòu)建自己的知識(shí)，沒有人類的偏見——AlphaGo Zero展示了一種全新的創(chuàng)造方式。更具突破性的是，這種人工智能模式識(shí)別允許機(jī)器在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)飛速積累起數(shù)千年的知識(shí)。雖然這些系統(tǒng)不能回答“什么是橙汁？”，或者與一個(gè)五年級(jí)學(xué)生進(jìn)行智力競(jìng)爭(zhēng)，但值得關(guān)注的是，它們?cè)絹碓骄哂袘?zhàn)略復(fù)雜性，并與其他形式的弱人工智能融合在一起。在接下來的五年里，誰(shuí)知道AlphaGo Zero的“繼承者”將會(huì)以怎樣的形式出現(xiàn)？但可以肯定的是，新的人工智能將不僅增強(qiáng)商業(yè)上的功能，也將為你的日常生活帶來更多便利。
5.量子優(yōu)勢(shì)將大大加速藥物設(shè)計(jì)和測(cè)試
研究人員估計(jì)，可能的類藥物分子數(shù)量可以達(dá)到10的60次方之多，其數(shù)量如此龐大，甚至超過了整個(gè)太陽(yáng)系中的原子數(shù)量。但是，今天的化學(xué)家必須根據(jù)受分子結(jié)構(gòu)影響的性質(zhì)來預(yù)測(cè)藥物，然后合成許多變體來測(cè)試他們的假設(shè)。量子計(jì)算可以將這個(gè)耗時(shí)的、成本高昂的過程轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)高效的、改變生命的藥物發(fā)現(xiàn)新機(jī)制。
以上五點(diǎn)就是小編總結(jié)的未來人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，更多資訊盡在物聯(lián)卡。
