智慧城市的構建，其關鍵要素必然包括智慧高效的交通運輸系統(tǒng)。特別是隨著“智慧交通”列入“十三五”交通運輸重點規(guī)劃之后，各地政府加快了對城市交通的投入，城市交通智能化建設初見成效。
智慧交通加速發(fā)展，面臨兩大新挑戰(zhàn)
自2011年起，我國智慧城市建設百花齊放，呈逐年增長的態(tài)勢，其中北上廣等大型城市的建設模式成為其他城市學習的優(yōu)質范例。如今，現(xiàn)代交通已經從早先的基礎設施建設為中心，升級到了以科學技術管理和新興技術手段相結合的的深度運作，但當下仍面臨兩大挑戰(zhàn)——行業(yè)信息孤島多和大數據研判展示難。
城市智慧交通的建設需要匯集市政行業(yè)、公共交通管理部門、機場、碼頭、商圈、住宅區(qū)等各個城市組成部分的交通信息數據，這些數據分散在城市的各個“點”上。由于信息采集設備、環(huán)境等因素的差異，導致數據信息無法共享交流。
要實現(xiàn)真正的智慧交通，需利用各方面收集到的交通數據將城市交通動態(tài)進行實時可視化管理，讓城市管理者一目了然。目前，鋪設的交通設備都在日夜不停的產生活動數據、環(huán)境數據，但如何塑造出城市級數據研判分析展示應用，是亟待突破的重難點之一。
從智慧停車入手，交通智慧化由點到線
智慧停車作為城市交通的“骨骼”，是步入智慧城市的必經環(huán)節(jié)。隨著城市人口逐漸增多，汽車保有量逐年增加，停車場的建設必然會覆蓋城市各個角落。如果能通過這一行業(yè)，對百姓出行決策相關數據進行采集，這將會為城市發(fā)展決策提供精準可靠的依據。
以ETCP推出的城市級智慧停車平臺為例，該平臺囊括了B端和C端用戶，實現(xiàn)了C端從出行決策到服務預定、行進引流......直至出口導航的出行全閉環(huán)。在涉及行業(yè)眾多的B端領域，針對商業(yè)綜合體、寫字樓、交通樞紐、大型公共場所、酒店、社區(qū)、醫(yī)院等不同需求方，推出了無人值守解決方案、智能化運營平臺，硬件產品解決方案、商家優(yōu)免解決方案等 7大產品體系。當ETCP智慧停車場鋪設完成之后，通過其自主研發(fā)的智慧停車大數據云控制平臺，就可打破信息孤島，根據上述數據生成城市停車場實時熱力飽和圖，并且提供停車指數分析及輔助交通研判等功能，實現(xiàn)對交通狀況的可視化管理。
同時，根據城市停車場實時熱力飽和圖，可以倒推及預測城市道路通行率，為城市規(guī)劃和城市空間布局提供更精準的數據依據。通過這些數據，由點到線，整合其他信息資源形成城市立體建模，隨之而來的就是全面的智慧化。
智慧交通數據，打造“城市超級大腦”
如今，“數據驅動發(fā)展”正成為時代發(fā)展的主題。通過大數據智能化環(huán)境，智慧城市將從一個虛無縹緲的目標，變成了城市發(fā)展的戰(zhàn)略和手段。在此之前，必須要有長期海量的數據采集和標注，才能為城市建設提供足夠的數據累積。而搭建以智慧停車為核心的智能交通體系，無疑能將智慧無處不在地融入了城市的基因和血脈，以超高密度數據平臺更好的支撐智慧城市精準運營。
