大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，不同于以往的概念和趨勢層面，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們(尤其是互聯(lián)網(wǎng)、金融、企業(yè)級服務(wù)等行業(yè))積極應(yīng)用海量數(shù)據(jù)的采集和分析，調(diào)整戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)決策，改善核心業(yè)務(wù)運(yùn)營，構(gòu)建差異化競爭優(yōu)勢，向著以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的方向前進(jìn)。Gartner預(yù)測，到2020年，大數(shù)據(jù)將成為主流的嵌入式技術(shù)，并被視為常規(guī)產(chǎn)品的一部分。
2019年6月PC端人均上網(wǎng)時長不足1.5小時，使用黏性和忠誠度下降， 人口紅利已不在，時長紅利也消失殆盡，上網(wǎng)時長和上網(wǎng)次數(shù)下滑趨勢明顯，企業(yè)從線上獲客的難度越來越大，成本越來越高，尋找合適的行業(yè)出口以及尋找新的增長方式是關(guān)鍵所在。
企業(yè)數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)
大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)化建設(shè)道路仍剛剛起步：
1、企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，企業(yè)對大數(shù)據(jù)價值認(rèn)知程度不斷提升;
2、數(shù)據(jù)分析的工具運(yùn)用面、運(yùn)用能力、行業(yè)經(jīng)驗有限;
3、數(shù)據(jù)安全問題成為企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程最大的顧慮。
在實際業(yè)務(wù)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析方面的常見問題：
1、 無系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析支撐，依靠主觀經(jīng)驗拍腦袋決策;
2、 有較淺的分析能力，但是緯度太少，難以深挖真正價值;
3、 數(shù)據(jù)標(biāo)簽不夠精準(zhǔn)，報表與業(yè)務(wù)需求不匹配;
4、 無法多業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通，且跨部門、多項目數(shù)據(jù)完全獨立，無法全局分析，形成數(shù)據(jù)孤島。
智營銷是什么?
智營銷是微服網(wǎng)絡(luò)新推出的營銷管理系統(tǒng)，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和驅(qū)動能力，通過人工智能AI、呼叫中心通訊等能力進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、打標(biāo)簽、建模、分析，驅(qū)動市場營銷、產(chǎn)品優(yōu)化、用戶運(yùn)營、管理監(jiān)控，實現(xiàn)用戶精細(xì)化運(yùn)營和精準(zhǔn)營銷，深層次的挖掘用戶生命周期及優(yōu)化客戶數(shù)據(jù)。
智營銷能做什么?
A、數(shù)據(jù)采集建模
采集散落各渠道數(shù)據(jù)，根據(jù)銷售項目的特性，通過人工智能、專業(yè)呼叫中心系統(tǒng)、短信等工具，對數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，建立不同數(shù)據(jù)模型，最大化數(shù)據(jù)價值
B、數(shù)據(jù)分析
通過內(nèi)部及外部數(shù)據(jù)庫。對已建模型進(jìn)行比對、分析，補(bǔ)充元數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度
C、多種部署方式
不僅提供SaaS公有云部署，更支持私有化部署方式，打造企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)平臺，消除數(shù)據(jù)安全顧慮。
D、多維度報表分析
多維度Bi分析，十幾張報表不同緯度的分析項目數(shù)據(jù)，為企業(yè)的數(shù)據(jù)管理、分發(fā)、運(yùn)營提供依據(jù)。
從企業(yè)管理者出發(fā)
幫助管理者實時掌握多分公司、 多分點、多業(yè)務(wù)線的核心指標(biāo)， 定時定期訂閱報表推送，支撐 業(yè)務(wù)決策，應(yīng)對市場變化
1、實時數(shù)據(jù)，全局反映不同分公 司，業(yè)務(wù)線運(yùn)營情況，發(fā)現(xiàn)問 題，及時解決。
2、多維度數(shù)據(jù)報表，自定義報表 內(nèi)容，更客觀了解運(yùn)營情況。
3、數(shù)據(jù)科學(xué)分發(fā)，管理，監(jiān)控， 客觀有效調(diào)動位各分公司，各 業(yè)務(wù)線提供服務(wù)
從企業(yè)運(yùn)營出發(fā)
找尋優(yōu)質(zhì)渠道資源，調(diào)整營 銷策略，提升線索轉(zhuǎn)化率
1、追蹤數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，甄別數(shù)據(jù)質(zhì) 量;分析轉(zhuǎn)化，調(diào)整渠道;
2、用戶分群，根據(jù)用戶行為習(xí) 慣定向推送“投其所好”的 產(chǎn)品及內(nèi)容，提升用戶粘性 及價值
3、結(jié)合運(yùn)營數(shù)據(jù)深度分析用戶， 洞察核心用戶特點，勾勒精 準(zhǔn)用戶畫像，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷
從企業(yè)的市場出發(fā)
精準(zhǔn)定位不同用戶群體，快 速便捷打標(biāo)簽，個性化營銷 引導(dǎo)
1、精細(xì)管理客戶信息，高效保 證數(shù)據(jù)的有效性及及時性;
2、可視化坐席管理，錄音質(zhì)檢 及危險號碼識別等;
3、方便快捷的給客戶打標(biāo)簽， 深度進(jìn)行對客戶進(jìn)行分析。
關(guān)于微服
深圳市微服網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)有限公司是一家以研發(fā)為主的高科技企業(yè)、擁有16項國家軟件著作權(quán)、深圳高新企業(yè)、國家高新企業(yè)。公司核心團(tuán)隊在呼叫中心行業(yè)從業(yè)近10年、累計服務(wù)了國內(nèi)8000多家企業(yè)、25萬坐席、近20個行業(yè)。
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