由“機(jī)器之心”寫的，應(yīng)該是目前最全面詳細(xì)的解釋了：
6 月 20 日，中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行與百度戰(zhàn)略合作簽約儀式在北京舉行，將在人工智能技術(shù)與金融結(jié)合方面展開深度合作，這主要包括金融大腦、客戶畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶信用評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、智能投顧、智能客服等方向的具體應(yīng)用，并共建「金融科技聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室」。同時(shí)百度金融公布了三步走的戰(zhàn)略規(guī)劃，金融科技將在百度金融體內(nèi)驗(yàn)證，體外輸出，試圖構(gòu)建一個(gè)金融體系級(jí)別的深度學(xué)習(xí) AI。
中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行董事長(zhǎng)周慕冰（左）與百度公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏
一、人工智能與金融的結(jié)合是大勢(shì)所趨
人工智能技術(shù)的突破性進(jìn)展已經(jīng)對(duì)眾多行業(yè)產(chǎn)生了重大影響，而金融業(yè)由于自身在數(shù)據(jù)質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品和市場(chǎng)規(guī)模等方面的優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為和人工智能技術(shù)結(jié)合最為緊密的領(lǐng)域之一。隨著越來(lái)越多的交易從實(shí)體渠道轉(zhuǎn)向數(shù)字渠道，技術(shù)繼續(xù)影響著銀行業(yè)。大數(shù)據(jù)洞見和高級(jí)分析技術(shù)的應(yīng)用，已經(jīng)改變了金融服務(wù)業(yè)的內(nèi)部運(yùn)作、外部體驗(yàn)和競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)。
而面對(duì)如此巨大的變化，各銀行和信用社正在重新思考未來(lái)商業(yè)模式。當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)與云計(jì)算技術(shù)融合在一起，金融防線已被潛在入侵者摧毀。銀行業(yè)這幾年在科技上的開支越來(lái)越高，咨詢公司 Celent 的數(shù)據(jù)顯示，2015 年北美、歐洲和亞洲的銀行在科技上花的錢達(dá)到了 1967 億美元，同比上漲 4.6%。
埃森哲的一項(xiàng)研究認(rèn)為，未來(lái)的勝利者將不僅具有技術(shù)能力，還能讓這些技術(shù)增強(qiáng)員工業(yè)務(wù)能力?！刚侨伺c技術(shù)的結(jié)合才能真正創(chuàng)造未來(lái)銀行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。」參與調(diào)查的近 90% 的銀行業(yè)高管都認(rèn)為，企業(yè)必須以更快速度進(jìn)行創(chuàng)新，跟上市場(chǎng)的步伐。
二、人工智能在金融落地的具體方案
百度和農(nóng)行的本次發(fā)布會(huì)就是傳統(tǒng)金融巨頭與人工智能的又一次重要結(jié)合，在渠道、服務(wù)和產(chǎn)品上實(shí)現(xiàn)更多的智能金融。這一方面代表了金融機(jī)構(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新，同時(shí)也是國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的有力落地。李彥宏表示「智能金融可以超越支付、網(wǎng)點(diǎn)等等物理限制。（人工智能技術(shù)）高效即時(shí)處理海量、多維的非結(jié)構(gòu)化信息，抽取知識(shí)，在尊重金融規(guī)律的基礎(chǔ)上，為各種金融業(yè)務(wù)提供決策支持?！?/p>
百度金融服務(wù)事業(yè)群組成立于 2015 年 12 月 14 日，業(yè)務(wù)架構(gòu)主要包括消費(fèi)金融、理財(cái)資管、互聯(lián)網(wǎng)銀行、互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)、錢包支付等多個(gè)板塊。目前，百度金融正利用人工智能等技術(shù)賦能金融機(jī)構(gòu)。李彥宏表示，百度既有許多精通深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的科學(xué)家，又有來(lái)自金融界的專業(yè)精英。兩種人才的配備可以更好地理解金融機(jī)構(gòu)的訴求，而兩種思維的激蕩創(chuàng)新，正在把百度人工智能核心技術(shù)注入到金融領(lǐng)域，并產(chǎn)生出越來(lái)越豐富的創(chuàng)新成果。
而這些創(chuàng)新成果主要體現(xiàn)在提升銀行效率和用戶服務(wù)質(zhì)量上，在埃森哲的調(diào)查研究中，當(dāng)被問及將人工智能嵌入用戶界面的前三個(gè)原因時(shí)，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)引用了「為了獲得數(shù)據(jù)分析和見解」（60%）、「為了提高生產(chǎn)率」（59%）和「成本效益節(jié)約」（54%）這三個(gè)原因。67% 的美國(guó)銀行家把「成本效益節(jié)約」作為投資人工智能的首要理由。德國(guó)電信和蘇格蘭皇家銀行正在用聊天機(jī)器人取代原來(lái)的客服中心，這一舉措將會(huì)在未來(lái)五年節(jié)省數(shù)十億的成本。法國(guó)的巴黎銀行和出版商威科集團(tuán)正在使用的機(jī)器篩查金融市場(chǎng)或客戶數(shù)據(jù)庫(kù)，發(fā)現(xiàn)漏洞后會(huì)發(fā)出警報(bào)。
同時(shí)，報(bào)告也指出了幾大應(yīng)用方向，AI 是新的 UI——人工智能正被用來(lái)增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、簡(jiǎn)化工作流程和降低成本；生態(tài)系統(tǒng)力的彰顯——在這個(gè)增長(zhǎng)智能的新時(shí)代，公司將超越平臺(tái)戰(zhàn)略，采取豐富而強(qiáng)健的生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)路；工作市場(chǎng)——傳統(tǒng)的工作等級(jí)制度正在被「人才市場(chǎng)」所取代，其中包括大量獨(dú)立的自由職業(yè)者和兼職人員；為人類而設(shè)計(jì)——大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析技術(shù)使得我們不僅想知道人們今天在哪里，還想知道他們想去哪里。
而從具體的銀行業(yè)務(wù)來(lái)看，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要是集中在以下幾個(gè)方向
1、用戶智能獲取
提升金融服務(wù)效率、降低行業(yè)成本是金融科技的基本訴求，而降低獲取客戶成本其中的關(guān)鍵一環(huán)。大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)的發(fā)展極大有助于金融機(jī)構(gòu)精確的獲取潛在用戶并推送合適的服務(wù)。
2015 年，摩根大通曾推出一款采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的預(yù)測(cè)性推薦系統(tǒng)——新機(jī)遇引擎（Emerging Opportunities Engine），辨別應(yīng)該發(fā)行或出售股票的客戶?，F(xiàn)在，摩根大通計(jì)劃將它推廣到其他領(lǐng)域。
借助百度巨大的流量和對(duì)用戶需求的深刻洞察，百度金融形成了金融用戶畫像，通過響應(yīng)模型能使金融服務(wù)準(zhǔn)確觸達(dá)用戶，最終實(shí)現(xiàn)廣泛的流量覆蓋和精準(zhǔn)的用戶觸達(dá)。
2、身份認(rèn)證
處于金融行業(yè)對(duì)安全性的較高要求，身份認(rèn)證是處理銀行業(yè)務(wù)中非常關(guān)鍵的一環(huán)，而隨著深度學(xué)習(xí)所帶來(lái)的圖像識(shí)別準(zhǔn)確率的大幅提升，金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)可以去使用人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別等生物認(rèn)證技術(shù)來(lái)消除了物理網(wǎng)點(diǎn)的限制，從而大幅提升了業(yè)務(wù)處理效率和用戶體驗(yàn)。
發(fā)布會(huì)上，百度高級(jí)副總裁朱光提到，百度金融應(yīng)用了百度的人工智能，將活體識(shí)別、聲紋識(shí)別等技術(shù)用于身份識(shí)別，可運(yùn)用于遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程授信、刷臉支付等金融交易環(huán)節(jié)和場(chǎng)景。并且已經(jīng)和泰康人壽進(jìn)行合作，進(jìn)行投保業(yè)務(wù)的身份認(rèn)證，也應(yīng)用在了自己的金融產(chǎn)品百度錢包中，還包括空港易行的機(jī)場(chǎng) VIP 身份認(rèn)證。
3、業(yè)務(wù)智能分析
近幾年的自然語(yǔ)言理解技術(shù)也出現(xiàn)了質(zhì)的突破，這也將極大影響銀行業(yè)務(wù)。摩根大通在今年 1 月份上線了 X-Connect 用來(lái)檢索電子郵件，幫助員工找到與潛在客戶關(guān)系最密切的同事，促進(jìn)業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。不久后又推出了一個(gè)智能合同平臺(tái)（COiN），主要用于分析法律文件，摘取其中重要數(shù)據(jù)點(diǎn)和條款。人工審理一份長(zhǎng)達(dá) 1 萬(wàn) 2000 頁(yè)的年度商業(yè)信貸合同大約需要 36 萬(wàn)個(gè)小時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將時(shí)間縮短至數(shù)秒。
紐約梅隆銀行正在采用機(jī)器人程序（bot），特別是利用融合了人工智能技術(shù)的機(jī)器人處理程序自動(dòng)化（RPA）提高運(yùn)作效率，比如網(wǎng)頁(yè)機(jī)器人或互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人程序被用來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化業(yè)務(wù)，過去十五個(gè)月以來(lái)已經(jīng)部署了 220 多個(gè)由 Blue Prism 開發(fā)的機(jī)器人程序，處理那些過去人工完成的重復(fù)性事務(wù)。比如，審計(jì)員在處理財(cái)務(wù)報(bào)告時(shí)只要給人工智能發(fā)送信息請(qǐng)求，在 24 小時(shí)之內(nèi)就能得到回應(yīng)。以前手動(dòng)篩選存儲(chǔ)在六個(gè)不同 IT 系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)，往往要花費(fèi) 6 到 10 個(gè)工作日才能完成。資金轉(zhuǎn)移機(jī)器人程序可以幫助糾正美元資金轉(zhuǎn)移需求中的格式和數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，比人工操作更快速準(zhǔn)確，一年就能幫銀行省下大約 30 萬(wàn)美元。RPA 的應(yīng)用已初見成效：跨五個(gè)系統(tǒng)的賬號(hào)關(guān)閉驗(yàn)證，正確率 100%；處理時(shí)間提升了 80% ；trade entry 周轉(zhuǎn)時(shí)間提升了 66%；程序處理失敗交易，僅需四分之一秒，但人類需要五到十分鐘。
另外一個(gè)核心應(yīng)用方向就是銀行的風(fēng)控系統(tǒng)，百度的大數(shù)據(jù)和模型技術(shù)可應(yīng)用于金融風(fēng)控領(lǐng)域。包含 7 個(gè)維度 28 個(gè)行業(yè)，細(xì)分 10 萬(wàn)+個(gè)標(biāo)簽描述用戶的屬性和興趣；賬號(hào)安全保護(hù)傘，提供每秒 50 萬(wàn)次風(fēng)控請(qǐng)求的能力，有效防御安全風(fēng)險(xiǎn)。基于百度的大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)，構(gòu)建反欺詐和信用風(fēng)險(xiǎn)模型，從黑名單、多頭、關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)以及有/無(wú)央行征信記錄等維度，防范金融風(fēng)險(xiǎn)。
4、聊天機(jī)器人
目前，聊天機(jī)器人和對(duì)話界面正成為趨勢(shì)，眾多人工智能巨頭和自然對(duì)話的創(chuàng)業(yè)公司紛紛布局，同時(shí)也激發(fā)著金融業(yè)內(nèi)的熱情。這將徹底改變用戶獲取金融服務(wù)的方式，并極大提升效率。
今年 4 月份，富國(guó)銀行開始試點(diǎn)一款基于 Facebook Messenger 平臺(tái)的聊天機(jī)器人項(xiàng)目，虛擬助手通過與用戶交流，為客戶提供賬戶信息，幫助客戶重置密碼。不久前，美國(guó)銀行的智能虛擬助手 erica 也正式亮相，通過分析與認(rèn)知消息發(fā)送，為銀行 4500 多萬(wàn)用戶提供理財(cái)指導(dǎo)。
百度金融在自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音技術(shù)的支持下，智能客服機(jī)器人能夠處理 97% 的在線咨詢，其在金融業(yè)務(wù)中的解決率達(dá)到 90% 以上。智能語(yǔ)音質(zhì)檢已實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵性問題 100% 覆蓋。通過智能化升級(jí)，1 年內(nèi)單次服務(wù)成本下降了 80% 多。
5、智能投顧
智能投顧是人工智能在金融應(yīng)用里又一個(gè)令人興奮的重要方向，預(yù)計(jì)美國(guó)智能投顧（robo-adviser）AUM 市場(chǎng)到 2020 年會(huì)超過 2 萬(wàn)億美元。富國(guó)銀行將于今年下半年正式上線名為「Intuitive Investor」的智能投顧平臺(tái)，目標(biāo)服務(wù)該行「千禧一代」的存量客戶群。Intuitive Investor 系定位介于 WellTrade 在線交易平臺(tái)和全服務(wù)模式之間的智能投顧服務(wù)。美國(guó)合眾銀行（U.S. Bank）2016 年 8 月，美國(guó)合眾銀行宣布與 Future Advisor 合作，為其客戶提供數(shù)字理財(cái)建議。
百度技術(shù)使智能投顧的匹配更精準(zhǔn)，并有效防控風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)和金融信息，生成金融知識(shí)圖譜；根據(jù)用戶的行為軌跡生成用戶畫像，洞察用戶的需求和風(fēng)險(xiǎn)偏好；根據(jù)資產(chǎn)大數(shù)據(jù)，生成資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽。根據(jù)這些畫像和標(biāo)簽，判斷用戶的投資風(fēng)險(xiǎn)偏好，精確匹配，生成對(duì)用戶適宜的投資組合，并幫助用戶追蹤、監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)。智能投顧可幫助用戶精準(zhǔn)匹配資產(chǎn)，擺脫零散、低效、無(wú)序的原始資產(chǎn)配置，形成結(jié)構(gòu)化、風(fēng)險(xiǎn)分散的財(cái)富管理。
6、人工智能金融平臺(tái)
這些大型金融機(jī)構(gòu)在通過人工智能技術(shù)改善自己產(chǎn)品和服務(wù)的同時(shí)，還計(jì)劃將人工智能技術(shù)能力輸出給那些缺乏技術(shù)實(shí)力的機(jī)構(gòu)。
摩根大通將于今年晚些向機(jī)構(gòu)客戶提供一些云支持技術(shù)，允許像 BlackRock 這樣的公司自助獲取財(cái)報(bào)、研報(bào)和交易工具這些常規(guī)信息，解放銷售和客服，計(jì)劃構(gòu)建一個(gè)讓資產(chǎn)管理經(jīng)理以及小型銀行不再需要聘請(qǐng)程序員的平臺(tái)。
百度在此次發(fā)布會(huì)上也提到了金融云，面向金融行業(yè)伙伴的一組完整服務(wù)能力的聚合，行業(yè)伙伴可以通過云端訪問，獲取技術(shù)能力支撐，完善服務(wù)生態(tài)。百度金融云為 IT 系統(tǒng)、支付以及安全防護(hù)等底層技術(shù)提供支持，同時(shí)與人工智能相結(jié)合，向金融機(jī)構(gòu)輸出包括智能獲客、身份識(shí)別、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智能投顧、智能客服等全套金融解決方案，將百度的人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)積累，全方位賦能合作伙伴，打造百度金融開放生態(tài)。
與之相關(guān)，百度金融已與包括支付、信貸、理財(cái)資管、風(fēng)控等多個(gè)領(lǐng)域的許多金融同業(yè)達(dá)成合作。比如，百度大數(shù)據(jù)風(fēng)控實(shí)驗(yàn)室已與浦發(fā)銀行、買單俠等多領(lǐng)域合作伙伴達(dá)成合作，在 3C 分期、車分期、房分期以及現(xiàn)金貸、黑名單及反欺詐規(guī)則等方面，利用百度的數(shù)據(jù)及技術(shù)，定制模型，幫助合作伙伴進(jìn)行信用評(píng)分、輔助決策。百度金融大腦也與百度與貴州省政府金融辦、大數(shù)據(jù)局等有關(guān)部門深度合作，聯(lián)合推出國(guó)內(nèi)首個(gè)打通政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的中小微企業(yè)智能融資撮合平臺(tái)「貴州金融大腦」，一方連接成千上萬(wàn)的中小微企業(yè)，另一方是貴州省銀行、小貸公司等金融機(jī)構(gòu)，系統(tǒng)上線后可以即時(shí)、智能匹配企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)之間的需求。
三、 金融人工智能需要強(qiáng)大的技術(shù)積累
金融機(jī)構(gòu)要從人工智能的潛能中受益需要立即采取三項(xiàng)行動(dòng)。1）確保對(duì)數(shù)據(jù)的使用和應(yīng)用有一個(gè)明確的策略。除了需要分析數(shù)據(jù)的使用方式，還需要對(duì)人工智能工具為員工和客戶在幫助建立數(shù)據(jù)的價(jià)值方面可以發(fā)揮的作用達(dá)成共識(shí)。2）探索開發(fā)一個(gè)人工智能「卓越中心（Center of Excellence）」的可行性，它能夠提供一個(gè)可應(yīng)用于整個(gè)組織的中央能力，包括可提供靈活性和敏捷性的外部資源。3）創(chuàng)建一個(gè)可擴(kuò)展的測(cè)試—學(xué)習(xí)環(huán)境，它能夠探索人工智能和認(rèn)知過程，從而加快創(chuàng)新。
眾多金融機(jī)構(gòu)和人工智能沿著這個(gè)方向在進(jìn)行技術(shù)積累ai，只有具備了強(qiáng)大的人工智能技術(shù)能力，才能將這些技術(shù)輸出到廣泛的產(chǎn)品和服務(wù)中。
2016 年，摩根大通專門設(shè)立了技術(shù)中心，研究大數(shù)據(jù)，機(jī)器人和云基礎(chǔ)設(shè)施，目前已經(jīng)投入 95 億美元，其中 30 億「專注新項(xiàng)目」，有６億用于「新興金融技術(shù)項(xiàng)目」，具體包括與金融技術(shù)公司合作，研發(fā)新的新技術(shù)，提升當(dāng)前數(shù)字和移動(dòng)服務(wù)質(zhì)量；富國(guó)銀行也成立一家新的人工智能公司問題解決方案團(tuán)隊(duì)，研究如何為銀行客戶提供更個(gè)性化、人性化服務(wù)；花旗銀行最近與尖端科技公司建立了一系列創(chuàng)新合作伙伴關(guān)系，以擴(kuò)大和改進(jìn)服務(wù)。通過花旗風(fēng)投的投資和收購(gòu)，花旗銀行建立起全球性科技公司網(wǎng)絡(luò)，這些公司都參與了六個(gè)花旗全球創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室。
除了加大自身的技術(shù)投入之外，他們還通過投資去尋求外部技術(shù)的支持，2012 年以來(lái)，美國(guó)頂級(jí)銀行已參與 72 輪面向金融技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司的投資，總額 36 億美元，公司總數(shù)達(dá) 56 家。銀行家們表示未來(lái) 3 年將廣泛投資以下能力：嵌入式人工智能解決方案、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器人流程自動(dòng)化。
而農(nóng)行和百度的合作也可以看出傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)積極尋求外部人工智能技術(shù)支持的動(dòng)力，百度金融依托于百度積累多年的人工智能技術(shù)實(shí)力，在算法、數(shù)據(jù)和云計(jì)算方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)可以直接輸送給金融客戶。首先ai，百度在全球范圍內(nèi)擁有上萬(wàn)研發(fā)人才。其次，百度日響應(yīng) 200 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的 60 億次搜索請(qǐng)求，擁有領(lǐng)先的反 SPAM、CTR 預(yù)估技術(shù)，大規(guī)模的 FPGA 集群；第三，中文語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)識(shí)別率接近 97%；人臉識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率 98%；文字識(shí)別 ICDAR 競(jìng)賽 4 項(xiàng)世界第一。
比如上文提到的生物識(shí)別，百度擁有端到端全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉檢測(cè)器，可以檢測(cè)到不同姿態(tài)和光照下的人臉，最小能夠達(dá)到 12*12 像素；穩(wěn)定的關(guān)鍵點(diǎn)實(shí)時(shí)跟蹤，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可嵌入電銷機(jī)器人客戶端對(duì)面部做實(shí)時(shí)跟蹤；安全易用的活體檢測(cè)，基于動(dòng)作配合和二次采集判斷兩種方式的結(jié)合，活體檢測(cè)可兼顧安全性和易用性；高精度的 1：1 和 1：N 人臉識(shí)別率，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的度量學(xué)習(xí)技術(shù)，使用 200 萬(wàn)人的 2 億數(shù)據(jù)，在 1000 塊 GPU 集群上訓(xùn)練，可達(dá)到比人類更精準(zhǔn)的識(shí)別效果。FDDB2015 年官方評(píng)測(cè)，百度人臉檢測(cè)世界第一；據(jù)人臉識(shí)別的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集 LFW，百度人臉 1:1 驗(yàn)證準(zhǔn)確率：99.77%，LFW 2015-2016 排名第一，擊敗了微軟、谷歌、Facebook 以及各類高校等技術(shù)實(shí)力強(qiáng)勁的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。在聲紋識(shí)別方面，可用于聲紋登錄等場(chǎng)景。安靜環(huán)境普通話識(shí)別率近 97%，車載環(huán)境普通話識(shí)別率 92%，即使在嘈雜環(huán)境也能精準(zhǔn)識(shí)別。
不管是國(guó)外的金融巨頭的眾多動(dòng)作，還是農(nóng)行與百度的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，都標(biāo)志著人工智能正在推動(dòng)金融科技創(chuàng)新的全面升級(jí)。人工智能、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)、按需分配的勞動(dòng)力平臺(tái)、設(shè)計(jì)思維和其它關(guān)鍵技術(shù)將有助于金融機(jī)構(gòu)相應(yīng)要求越來(lái)越高的用戶群，影響著這些客戶群需求的科技巨頭們目前還不是銀行的直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。讓客戶有理由保持忠誠(chéng)，取決于銀行業(yè)如何演變?yōu)閿?shù)字先行的業(yè)務(wù)模式。其中，人工智能技術(shù)、金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景探索和生態(tài)建設(shè)都是必不可少的要素。
