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機械專業(yè)想考計算機專業(yè)的研究生,往人工智能方向發(fā)展怎么樣?

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作為一名計算機專業(yè)的研究生導師,我可以告訴大家這個選擇是可以的,機械專業(yè)本科生完全可以考計算機專業(yè)的研究生。

當今時代正處在第三次信息化浪潮中,這次信息化浪潮的代表技術就是云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)的發(fā)展則極大的促進了人工智能的發(fā)展,未來一定是智能化社會,所以選擇從事人工智能方向?qū)蜆I(yè)和未來發(fā)展來說都是不錯的選擇。

選擇人工智能就一定要做好“打硬仗”的準備,因為人工智能不僅內(nèi)容多而且難度高,對于非計算機專業(yè)的本科生來說需要補學一些基礎知識人工智能,這些基礎知識集中在數(shù)學、計算機兩個大的方面。

對于工科生來說,數(shù)學基礎往往都比較扎實,但是還需要鞏固與計算機關系密切的線性代數(shù)、概率論知識,同時要學習離散數(shù)學(組合數(shù)學)的內(nèi)容??梢院敛豢鋸埖恼f,數(shù)學基礎決定了研發(fā)者未來在人工智能領域可以達到的高度,所以數(shù)學非常重要。

接下來就是計算機基礎了,計算機基礎內(nèi)容較多,必須要學習的內(nèi)容包括操作系統(tǒng)(Linux)、算法設計與實現(xiàn)(算法導論)、編程語言(Java、Python、C任選一門)、數(shù)據(jù)結構、編譯原理以及數(shù)據(jù)庫知識。這些內(nèi)容往往需要在研二之前學完,因為從研二開始就要進項目組做課題了,為了不影響做課題的進度,非計算機專業(yè)的同學在研一就要比較忙碌了。

按照歷史經(jīng)驗來看,大部分非計算機專業(yè)的同學都能順利完成學業(yè),達到研究生畢業(yè)的考核標準,所以不必過于擔心,但是一個系統(tǒng)的學習計劃是不能少的。

我的研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能,我會陸續(xù)在頭條上寫一些關于大數(shù)據(jù)、人工智能方面的文章,感興趣的朋友可以關注我的頭條號,相信一定會有所收獲。

如果有技術問題,或者是讀研方面的問題人工智能,都可以咨詢我。

謝謝!

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