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連云港電銷不封號軟件咨詢

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脆性結構一般可分為脆性事件和脆性因子。脆性事件作為脆性環(huán)境的直接構成要素,其不僅具有重復性多邊形,同時也具有難以預測性。而脆性因子則存在于脆性事件中,其具有隱藏性、穩(wěn)定性和可預測性。因此,對脆性環(huán)境分析,可以基于脆性因子進行分析。脆性事件在某一時間內受外部環(huán)境干擾后會出現系統(tǒng)崩潰事件集。在實際分析中,可以通過假設空間系統(tǒng)n個脆性事件(I1,I2,……In),求出發(fā)生概率。正常情況下,當系統(tǒng)概率超過零0時,系統(tǒng)崩潰概率將會在0-1之間,在I1作用下,系統(tǒng)的脆性風險期望則為E[RI2]=Pipi,(i=1,2……,n),脆性風險則為E[RIi]=E[RIi]+…+E[RIn]。而構建這種線性疊加需要所有脆性事件來保證,但是在實際應用過程中,不同脆性事件是有多種聯系的,這就加大了對具體脆性事件分析和預測難度,更無法對耦合關系進行分析和處理。在這種情況下,就應該對新對系統(tǒng)脆性事件進行分析,并辨別出脆性事件中存在的因子,再以不同脆性事件因子危害性為依據,對影響網絡通信系統(tǒng)崩潰程度進行分析,以更好的得到脆性風險結果。為了使網絡通信系統(tǒng)信息脆性風險評估更加準確,還需要對系統(tǒng)信息脆性熵進行進一步分析。熵作為度量脆性事件集,可以以脆性事件集空間概率形式來對平均函數進行分析。因脆性事件空間中的概率都有一定的風險,使得多有空間脆性事件都存有一定概率風險,再加上熵度量值是由脆性事件集空間概率決定的,使得熵成為整體結構的唯一決定。這樣在實際應用過程中,就可以通過熵來減少脆性事件的不確定性,以降低脆性風險。
  四、結束語
  計算機網絡通信技術不斷的發(fā)展,網絡通信技術向自動化、智能化水平方向發(fā)展,并被人們廣泛應用在生活和社會不同領域中。而在網絡通信系統(tǒng)運行過程中,其卻常受內外環(huán)境的影響而出現網絡系統(tǒng)信息脆性問題。因此,人們對計算機通信網絡同風險越來越重視,相應網絡通信系統(tǒng)研究人員為了更好解決上述問題,開始對網絡系統(tǒng)信息脆性問題進行了上述研究。但隨著時代的發(fā)展,網絡通信系統(tǒng)信息脆性問題將會有新的體現,仍需要相應研究人員對網絡通信系統(tǒng)脆性問題進行深入研究。

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