柯杰擊敗了alphago的“仇恨”，報告了目前標(biāo)題的編輯。
智能算法的標(biāo)題是招聘廣告，擴(kuò)展2000內(nèi)容審查編輯，以及下一個標(biāo)題團(tuán)隊的審計將達(dá)到10,000人。標(biāo)題現(xiàn)在近10,000歲，經(jīng)過幾年后，編輯人數(shù)將占據(jù)半海江山。人類大腦在智能時代有一個有趣的逆轉(zhuǎn)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的從業(yè)者擔(dān)心人工 智能的野蠻成長。未來的其他職業(yè)將被機(jī)器人取代？許多人認(rèn)為沒有職業(yè)是絕對安全的，人類職業(yè)的最后底線是人工 智能開發(fā)人員。
上個月，新東方創(chuàng)始人的創(chuàng)始人余敏紅和標(biāo)題的創(chuàng)始人張一鳴討論了教育行業(yè)。
俞閔紅的危機(jī)是“沒有創(chuàng)造性的老師”可以被人工 智能取代。張一鳴的答案是技術(shù)可以解決重復(fù)性問題，如幫助學(xué)習(xí)，但不能取代教育。未來的教育將極為個性化。在這個過程中，“沒有創(chuàng)造性的老師”，如俞敏紅，“沒有創(chuàng)意老師”，無法理解不同學(xué)生的個性，以及疾病。
與教育和教育人士等“智力密集型”工作相比，內(nèi)容審查可能是“勞動密集型”工作，編寫了標(biāo)題的招聘信息，這項(xiàng)工作應(yīng)每天審查1000個內(nèi)容，審查團(tuán)隊是一個7×24小時的工作系統(tǒng)，它更有可能被替換嗎？
不是這種情況。內(nèi)容審查是一種特殊的行，機(jī)器可以過濾掉大部分敏感的單詞，但仍然存在大量的人工干預(yù)前端的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置。在實(shí)際操作中，即使是機(jī)器使99％的粗俗內(nèi)容占門口，其余1％是最困難的部分，最復(fù)雜和最精細(xì)的部分，只依賴于人工來完成審計。
如果觸摸視頻類的內(nèi)容，機(jī)器過濾器的精度低于圖形?；旧峡梢赃^濾過濾有效信息的點(diǎn)，例如大面積的皮膚。
問答社區(qū)知道占領(lǐng)有很多問題。有一個答復(fù)人工 智能，機(jī)器的實(shí)現(xiàn)，機(jī)器的實(shí)現(xiàn)，由于近年來的計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，但您需要人工進(jìn)入大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)使機(jī)器“健康”。此外，在黃黃的實(shí)踐中，標(biāo)準(zhǔn)基于不同客戶的需求。
在今天的頭條新聞前，那些相信低水平和高重復(fù)性的人肯定會被整個精英淘汰。相反，在超級人工 智能的到來之前，無論是智力密集，勞動密集型還是金融密集型工作，都會有一個生活的空間。
智能推薦的算法贏得了對標(biāo)題的關(guān)注，它也得到了質(zhì)疑。一方面，人們看到提高效率，一方面，我擔(dān)心被機(jī)器拍攝，我與“信息”相關(guān)。
張富士在最近幾天接受采訪時，有些人將該算法作為“魔法”，并相信該算法可以完全理解和控制人類，這是錯誤的，在可預(yù)見的未來，人工 智能技術(shù)可以'要這樣做。
頭條新聞的反擊是審查人工 智能和人際關(guān)系的機(jī)會。人類害怕，太遠(yuǎn)，所以不要付太多
