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在機器人4.0到來之前，已經(jīng)歷了機器人對外界環(huán)境沒有感知的 1.0時代（1960-2000年）；通過傳感器和數(shù)字技術(shù)的應用構(gòu)建起機器人的感覺能力并模擬部分人類功能的機器人 2.0時代（2000-2015年）。如今，正值機器人 3.0時代。在機器人 2.0 的基礎(chǔ)上，機器人 3.0 實現(xiàn)從感知到認知、推理、決策的智能化進階。機器人3.0預計將在2020年完成，在此之后，機器人將進入 4.0時代，把云端大腦分布在從云到端的各個地方，充分利用邊緣計算去提供更高性價比的服務，把要完成任務的記憶場景的知識和常識很好的組合起來，實現(xiàn)規(guī)?；渴?。機器人除了具有感知能力實現(xiàn)智能協(xié)作，還具有理解和決策的能力，達到自主的服務。在某些不確定的情況下，它需要叫遠程的人進行增強，或者做一些決策輔助，但是它在90%，甚至95%的情況可以自主完成任務。而實現(xiàn)這一目標，首先需要利用人工智能和 5G 技術(shù)。此外，近年來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動經(jīng)濟增長的核心生產(chǎn)要素。大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的融合，推動了物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，實現(xiàn)了人與人、人與物、物與物的互聯(lián)互通，導致數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。據(jù)上海社科院測算，2016 年到 2018 年，中國數(shù)字經(jīng)濟對 GDP 增長的貢獻率分別達到了 74.07%、57.50%和 60.00%。預計2019年中國數(shù)字經(jīng)濟增長仍將占到 62.50%。白皮書指出，數(shù)據(jù)是驅(qū)動經(jīng)濟增長的核心生產(chǎn)要素。作為硬科技代表的機器人行業(yè)，將利用數(shù)字經(jīng)濟中的技術(shù)紅利加速機器人的落地。人工智能、 5G通訊、計算的模式等都對機器人領(lǐng)域有著潛在而巨大的貢獻。

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巨人網(wǎng)絡通訊聲明：本文標題《5G和AI將是機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵》，本文關(guān)鍵詞和,將是,機器人,產(chǎn)業(yè)發(fā)展,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題，煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡，涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。