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電銷如何不封號?外呼機(jī)器人技術(shù)及應(yīng)用介紹

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背景介紹

百應(yīng)AI智能語音已經(jīng)在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用,能作為在線客服、電子病歷轉(zhuǎn)錄、個人助理等使用,以人機(jī)結(jié)合的方式,顯著提升電銷轉(zhuǎn)化率。
作為人機(jī)結(jié)合代表的百應(yīng)電銷外呼機(jī)器人,也突破傳統(tǒng)外呼中心的限制,打破傳統(tǒng)外呼客服高壓低轉(zhuǎn)化高重復(fù)的問題,替代簡單重復(fù)性的工作,從而使人工客服發(fā)揮最大作用。
技術(shù)介紹
1. 整體概述

百應(yīng)電銷外呼機(jī)器人包含著多種高新技術(shù)的結(jié)合,,例如電話平臺技術(shù)(PBX、IVR、VOIP)、智能語音技術(shù)(ASR、TTS)和自然語言理解技術(shù)(NLU)和對話策略(DM),大致流程圖是:
客戶接到AI電銷通話后,智能機(jī)器人根據(jù)客戶的需求選擇相應(yīng)的話術(shù),通過TTS技術(shù)轉(zhuǎn)化成語音再給客戶回應(yīng),收到客戶的反應(yīng)后,再用ASR技術(shù)轉(zhuǎn)化成文字,機(jī)器人代入字節(jié),再選擇對應(yīng)的話術(shù)。在通話結(jié)束后,講客戶進(jìn)行分類識別,記錄轉(zhuǎn)接給人工。

2. ASR語音識別

ASR的目的是講客戶的語音回答轉(zhuǎn)化成文字回答,作為下一步的指令。目前已經(jīng)有較高的識別準(zhǔn)確率,但還有口音、斷句等會影響識別率,還需要不停優(yōu)化和發(fā)展。

3. NLP語義理解

語義理解是根據(jù)客戶的反應(yīng)推算其意圖。經(jīng)過推算,繼續(xù)進(jìn)行下一步流程話術(shù)。但也有意圖庫太少和推測不夠準(zhǔn)確的問題。
4. DM對話策略
DM,相當(dāng)于機(jī)器人的邏輯算法,幫助在分析語義后作出應(yīng)答,引導(dǎo)著整個對話的流向。

5.TTS語音合成

TTS是將應(yīng)答文字轉(zhuǎn)換成語音,來應(yīng)答客戶。因此,自然、真實(shí)、符合業(yè)務(wù)場景的TTS,才能讓機(jī)器人更好地處理業(yè)務(wù)。

過程是由前端系統(tǒng)和后端系統(tǒng),前端負(fù)責(zé)把輸入的文本轉(zhuǎn)化為一個中間結(jié)果,然后把這個中間結(jié)果送給后端,由后端生成聲音。

小結(jié)

百應(yīng)電銷外呼機(jī)器人涉及多種人工智能技術(shù),得益于AI理論及技術(shù)的日益發(fā)展,其逐漸能夠勝任部分業(yè)務(wù)電話場景的工作。但同時,百應(yīng)機(jī)器人如何更好地賦能金融及保險業(yè)務(wù),這仍是百應(yīng)不懈探索的方向。

我們的目標(biāo)是未來在接電話時意識不到是機(jī)器人在為我們服務(wù),而能夠與其流暢、自然地進(jìn)行對話,未來可期。
想試用機(jī)器人或者了解詳情的請咨詢:18650993191

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