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1.1 數(shù)據(jù)與相關(guān)變量的選擇
研究數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2017》、國(guó)家中醫(yī)藥管理局官網(wǎng)、商標(biāo)網(wǎng)和藥源網(wǎng)網(wǎng)站。根據(jù)我國(guó)中醫(yī)藥商標(biāo)分布情況，選取8 個(gè)影響因素指標(biāo)，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、財(cái)政投入力度、人口基數(shù)、城鎮(zhèn)居民群體、中醫(yī)藥隊(duì)伍、人口素質(zhì)、少數(shù)民族群體、法律保護(hù)力度。相關(guān)變量的統(tǒng)計(jì)性描述見(jiàn)表1。本研究中采用的數(shù)據(jù)來(lái)自我國(guó)大陸境內(nèi)的31 個(gè)省市自治區(qū)，根據(jù)影響中醫(yī)藥商標(biāo)空間分布的假設(shè)，設(shè)定以下變量。
1.2 方法
1.2.1 空間計(jì)量模型簡(jiǎn)介
空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型種類(lèi)很多，本研究中考慮到空間依賴(lài)性，選擇以下兩種模型。
空間滯后模型：Y= ρWy+ Xβ+ ε。式中，Y 為因變量；Wy 是一內(nèi)生變量；ρ 為空間回歸系數(shù)；X 為N× K的外生解釋變量矩陣參數(shù)β 反應(yīng)影響程度大?。沪?為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量[6]。
空間誤差模型：Y= Xβ+ ε；ε= λWε+ μ。式中，Y 為因變量；ε 為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量；參數(shù)β 反應(yīng)影響程度大??；λ為空間誤差系數(shù)；μ 為隨機(jī)誤差向量。
1.2.2 相關(guān)假設(shè)
中醫(yī)藥商標(biāo)可當(dāng)作知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)的最終結(jié)果，影響知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)過(guò)程及結(jié)果的主要因素有經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、政治環(huán)境、從業(yè)人員情況等，結(jié)合中醫(yī)藥商標(biāo)的特點(diǎn)，提出以下影響中醫(yī)藥商標(biāo)空間分布的假設(shè)。
經(jīng)濟(jì)因素：假設(shè)1（H1），經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度正向影響商標(biāo)空間分布數(shù)量；假設(shè)2（H2），財(cái)政投入力度正向影響商標(biāo)空間分布數(shù)量。
人員因素：假設(shè)3（H3），人口基數(shù)正向影響商標(biāo)空間分布數(shù)量；假設(shè)4（H4），城鎮(zhèn)居民群體正向影響商標(biāo)空間分布數(shù)量；假設(shè)5（H5），中醫(yī)藥隊(duì)伍正向影響商標(biāo)空間分布數(shù)量；假設(shè)6（H6），人口素質(zhì)正向影響商標(biāo)空間分布數(shù)量；假設(shè)7（H7），少數(shù)民族群體正向影響商標(biāo)空間分布數(shù)量。
法律因素：假設(shè)8（H8），違法侵權(quán)情況負(fù)向影響商標(biāo)空間分布數(shù)量。

標(biāo)簽：廊坊汕尾銀川湖北山南宜春烏魯木齊銅仁

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《中醫(yī)藥商標(biāo)的空間分布分析的資料與方法》，本文關(guān)鍵詞中醫(yī),藥商,標(biāo)的,空間,分布,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題，煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。