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如何用科技的眼光看呼叫中心發(fā)展

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技術(shù)的發(fā)展和變革,往往是跟市場(chǎng)的需求交織在一起,共同發(fā)展,如果這兩點(diǎn)割裂開來,往往成為互相的“無水之源”和“無本之木”,技術(shù)是條件,而市場(chǎng)則是動(dòng)力。

呼叫中心近些年的快速發(fā)展,已經(jīng)被貼上了鮮明的時(shí)代特色和標(biāo)簽,無論從技術(shù)上還是從業(yè)務(wù)上,已經(jīng)成為人們?nèi)粘I詈徒?jīng)濟(jì)及生產(chǎn)領(lǐng)域重要的組成部分。

那么未來呼叫中心的發(fā)展趨勢(shì)怎樣?下面從幾個(gè)技術(shù)維度來談?wù)勎磥砗艚兄行牡陌l(fā)展趨勢(shì)。

1、客戶接觸渠道上,從傳統(tǒng)的呼叫中心,到多媒體中心,再到聯(lián)絡(luò)中心和互動(dòng)中心,呼叫中心可以說涵蓋所有的聯(lián)絡(luò)渠道,以后每個(gè)活躍和知名的社區(qū)網(wǎng)絡(luò),都會(huì)有呼叫中心的渠道和觸角,這點(diǎn)是毋庸置疑的。同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)會(huì)成為以后的一個(gè)重要渠道。

2、從呼叫中心數(shù)據(jù)庫類型和結(jié)構(gòu)上看,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫正在逐漸向數(shù)據(jù)倉庫過度,同時(shí),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)會(huì)逐漸進(jìn)入到呼叫中心,大數(shù)據(jù)的模型已然形成。如何利用好這類大數(shù)據(jù),是所有企業(yè)都需要深挖、思考的事。

3、從數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能上看,在線分析不是少數(shù)數(shù)據(jù)分析員的專利工作了,普通的坐席人員會(huì)逐漸掌握常規(guī)的數(shù)據(jù)挖掘和分析的方法,并且會(huì)大量衍生出各種基于CRM的數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能的在線分析工具。

4、云計(jì)算會(huì)更多的普及,大量的數(shù)據(jù)和應(yīng)用會(huì)構(gòu)架在云上,客戶端越來越“瘦”,以突出呼叫中心的綠色節(jié)能,同時(shí),會(huì)促成大量的移動(dòng)坐席員和分布式坐席員。

5、 語音識(shí)別技術(shù)大量普及,會(huì)逐漸取代傳統(tǒng)的IVR,同時(shí),語義識(shí)別技術(shù)會(huì)慢慢興起。

6、 人工智能有著無與倫比的商業(yè)前景,但落地仍有難度,因?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞乇仨氁钊霊?yīng)用場(chǎng)景形成完整解決方案才能獲得發(fā)展。

未來,隨著呼叫中心應(yīng)用通過技術(shù)的不斷提升、行業(yè)數(shù)據(jù)的持續(xù)積累、客戶業(yè)務(wù)的深度融合,人工智能必將更加貼合呼叫中心實(shí)踐場(chǎng)景,助力呼叫中心從成本中心到利潤中心、從被動(dòng)服務(wù)到主動(dòng)聯(lián)絡(luò)、從勞動(dòng)密集型向智慧型的歷史性轉(zhuǎn)變。



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