人工智能的信任的建立

　　人工智能顯然有潛力能幫助克服社會上一些最艱巨的挑戰(zhàn)。但要人工智能能被激發(fā)更大潛能的前提，是數(shù)據(jù)要能夠被大規(guī)模搜集、匯總并分享。 　　而這引發(fā)了圍繞著(資料)獲取、安全、隱私、透明度等的倫理問題。在某種程度上，人工智能顛覆了我們以往與科技的關(guān)系，我們對科技的信任程度也該被重新審視。 　　此外，在社會議題的層面上，隨著人工智能持續(xù)參與我們的決策過程，我們該如何確保它公平地對待每個人?我們該如何確保人們和組織能對那些不僅更加普遍，而且更加智慧、更加強大的、由AI驅(qū)動的系統(tǒng)負責？ 　　這些都是個人、企業(yè)和政府需要思考、分析和厘清的關(guān)鍵問題，因為人工智能的發(fā)展和擴散仍在加速當中。 　　微軟相信，為了讓人工智能的潛力能充分釋放，我們必須建立一個牢固的信任基礎(chǔ)。如果用戶不相信它符合安全、隱私和安全的最高標準，那么用戶將不會使用新的人工智能解決方案。為了實現(xiàn)人工智能能帶給我們的美好愿景，我們需要共同努力找尋這些問題的答案，并創(chuàng)建值得信賴的系統(tǒng)。 　　建立對人工智能的信任 　　為了讓人工智能值得被信賴，微軟認為它不僅應(yīng)該透明、安全且富有包容性，而且要保持最高程度的隱私保護。我們制定了六項原則，這些原則應(yīng)該是任何發(fā)展和部署人工智能解決方案的核心： 　　 1.隱私和安全：與其他云端科技一樣，人工智能系統(tǒng)必須遵守所有保護資料收集、使用和存儲的法律，并確保個人資訊按照隱私標準使用，避免被濫用或盜竊。 　　2.透明化：隨著人工智能對人們生活的影響越來越大，我們必須提供有關(guān)人工智能系統(tǒng)如何運作的相關(guān)資訊，以便人們理解決策是如何做出的，并能更容易地識別潛在的偏差、錯誤和意外結(jié)果。 　　3.保持中立客觀性：當人工智能系統(tǒng)做出有關(guān)醫(yī)療或雇員的決定時，他們應(yīng)該對所有具有相似癥狀或資格的人提出同樣的建議。為了確保公平，我們必須了解人工智能系統(tǒng)是否可能被任何偏差認知影響運作。 　　4.可靠性：人工智能系統(tǒng)必須被設(shè)計成能夠在清晰的參數(shù)范圍內(nèi)運行，并進行嚴格的測試，以確保它們能夠安全地回應(yīng)未預料到的情況，并且不會以與原始期望不同的方式發(fā)展。人們應(yīng)該是決定人工智能系統(tǒng)將如何以及在何時被部署最重要的一角。 　　5.包容性：人工智能解決方案必須通過實踐包容性來處理廣泛的人類需求和經(jīng)驗，可以預見的是在產(chǎn)品或環(huán)境中可能存在一些潛在障礙，而這些障礙可能會無意地將人們排除在外。 　　6.當責：設(shè)計和部署人工智能系統(tǒng)的人必須對其系統(tǒng)的運作負責。人工智能的責任規(guī)范應(yīng)該借鑒其他行業(yè)的經(jīng)驗與做法，例如醫(yī)療領(lǐng)域的隱私。除此之外，不論是在系統(tǒng)被設(shè)計或之后在世界上運行時，這個規(guī)范都應(yīng)該要被遵守。 　　這六項原則規(guī)范了微軟在設(shè)計人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)時的準則，微軟還創(chuàng)建了AI倫理工程和研究委員會來確保其產(chǎn)品與服務(wù)能符合這些核心價值。 　　若想更多地了解這六個人工智能原則，我鼓勵你閱讀由微軟總裁兼首席法務(wù)官Brad Smith和微軟全球執(zhí)行副總裁、人工智能及研究事業(yè)部負責人沈向洋共同編寫的《未來運算，人工智能及其在社會中的角色》。 　　本書探討了我們?nèi)绾螢槲磥淼娜斯ぶ悄茏鰷蕚洌梢渣c擊鏈接免費下載：https://news.microsoft.com/futurecomputed/ 　　此外，我們深入?yún)⑴c人工智能相關(guān)的社群工作，并協(xié)助共同創(chuàng)立了人工智能的伙伴關(guān)系，旨在為人工智能設(shè)計出最佳的應(yīng)用方式，提高其關(guān)注度，并探討其對人類和社會的影響。 　　所有以上的舉動都反映了我們渴望實現(xiàn)的目標:主導具備感知與當責任的人工智能。而這與微軟「幫助全世界的每個人、每個組織都能貢獻更多、成就更大?！沟氖姑恢?。 　　最后，我們相信人工智能的進步可以解決比目前更多的挑戰(zhàn)，我們創(chuàng)造的人工智能工具和服務(wù)必能協(xié)助人類，增強我們的能力。我們對人工智能的未來感到樂觀，也對它提供的、能為所有人創(chuàng)造更美好未來的機會感到期待。但為了確保我們達成這些美好愿景，政府、企業(yè)、學術(shù)界和民間組織必須共同努力，建立值得信賴的人工智能系統(tǒng)。