人工智能與民航結(jié)合 將會有怎樣的火花？

一、機器人客服與智能銷售 利用人工智能，可在呼叫中心、手機PC端實現(xiàn)機器人客戶服務(wù)，解決大多數(shù)常見問題，先進的意圖識別引擎可在與旅客進行多次對話中挖掘用戶潛在需求，將學習到的內(nèi)容存到知識庫中，再通過移動終端向用戶發(fā)送個性化服務(wù)。例如東方航空聯(lián)合微軟后臺接入微軟小冰，使乘客與機器人對話中，在規(guī)范化的服務(wù)基礎(chǔ)之上滿足個性化需求，可獲取登機通知、預訂餐食，還可通知家屬準時接機。荷蘭航空已實現(xiàn)通過其外接的某聊天機器人平臺，讓旅客確認訂票信息及相關(guān)的艙內(nèi)服務(wù)。然而人工智能需要學習，首次遇到復雜問題時，需要人工干預，只有人工與智能相結(jié)合，才能實現(xiàn)完美服務(wù)。 假如民航與人工智能結(jié)合世界將會怎樣？資料圖：智能化管控。 二、提升客艙服務(wù)水平 機載WIFI可整合線上、線下產(chǎn)品與服務(wù)，借助人工智能，可將產(chǎn)業(yè)鏈延伸到傳統(tǒng)機票以外的價值區(qū)間，深度挖掘用戶行為習慣，可將旅客與游、行、吃、住、購關(guān)聯(lián)。例如山東航空的魯燕管家項目，可幫助乘務(wù)員識別潛在的常旅客，根據(jù)旅客行為習慣和消費理念提供差異化服務(wù)，為人工智能提供了平臺。阿聯(lián)酋航空推出的交互式洗漱包，該項目將人工智能接入移動端程序，乘客在客艙內(nèi)通過手機終端實現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實互動。只有掌握旅客行為習慣，才能為旅客打造定制化服務(wù)，提高忠誠度，爭奪機票外的市場空間。 三、客流量預測指導經(jīng)營活動 選用人工智能學習方法，可根據(jù)機場過去數(shù)據(jù)預測未來數(shù)據(jù)，針對預測的機場流量時空分布，航空公司可合理安排運力、調(diào)整營銷對策，機場可提前調(diào)整運營活動。在阿里云舉辦的機場客流量的時空分布預測賽題中，根據(jù)白云機場真實的值機、安檢、攝像頭、登機、WiFi、等旅客信息，選手采用人工智能算法，幫助機場估算未來一天旅客流量，最佳成績在每個時間點誤差僅為個位數(shù)。