在知識答題節(jié)目《危險邊緣》中擊敗兩位人類選手的Watson曾經(jīng)給人們留下過深刻印象?,F(xiàn)在這款由IBM開發(fā)的人工智能已經(jīng)開始嘗試用有別于之前計算機的角色,在多個科研或者工程領(lǐng)域發(fā)揮作用,包括金融、零售、醫(yī)療等。
根據(jù)WSJ最近一周的兩篇報道,IBM在人工智能取得了一些新的突破!
能感知情緒的IBM機器人
據(jù)IBM表示,它們最近開發(fā)出的在線客服系統(tǒng)能感知人類的情緒。IBM在在線客服系統(tǒng)的原有代碼上,加入了“情感識別”的新代碼,從而使得機器人可以聰明的感知到你的情緒,并貼心為你服務(wù)。
做到這點靠的是IBM自有的龐大數(shù)據(jù)庫,并通過機器的自我學(xué)習(xí)能力,從而達到目前的效果。
這款新系統(tǒng)從Twitter,聊天和郵件等媒介上學(xué)習(xí)人類的說話方式,依靠強大的分析能力,它能了解到語法結(jié)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)語言(OMG,LOL,WTF)甚至是emoji表情和顏文字。與此同時,它還可以通過用戶的打字速度判斷人類的情緒。比如說,打字越快,人的情緒越高亢。
IBM的這款智能助手,在某些方面,大大超過了Apple的Siri和微軟的Cortana。而且,下個月,IBM就要發(fā)布這款系統(tǒng)的原型版本,并讓它的一些客戶使用。
“這個系統(tǒng)目前并不是全自動化的,而且也沒打算代替人工,我們只是希望這款系統(tǒng)更加具有人情味。”IBM的全球?qū)嶒炇业陌l(fā)言人Jonathan Batty說道。
能識別對話的IBM機器人
手機上的語音助手可以非常容易的理解人們在說什么,但卻無法識別兩個人之間的對話。然而最近,IBM新開發(fā)出的算法可以準(zhǔn)確的識別兩個交替的聲音,從而達到理解對話情景的目的。
研究者采取大量數(shù)據(jù),通過陌生人間的的電話交談,最后達到了92%的正確識別率。雖然還達不到人類那般準(zhǔn)確,但已經(jīng)非常接近了。
甚至連Facebook的人工智能主管都說,這是一個“非常偉大的進步”。
IBM采用深度學(xué)習(xí)的算法,通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來抓取對話模式。再用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvNets)來分辨數(shù)據(jù)的不同之處,最后用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)來記住以前的聲音。
一些巨頭都在采取這些方法的組合來解決問題:包括百度,Google和微軟都在這方面發(fā)表過許多論文。Google的Jeff Dean在去年年底的一次演講中介紹了Deep mind在LSTM-RNN方面的一些進展,MIT技術(shù)評論認(rèn)為這在某種程度上讓人工智能獲得了記憶。
IBM不久后會把API開放給自家的程序服務(wù)。但是在人工智能領(lǐng)域,IBM一向是說的比做的更漂亮。而且無論是機器學(xué)習(xí)判定情緒還是理解對話情景,都是微軟Google正在做的事情。沒有證據(jù)表明IBM比對手走得更遠。