市面上有很多不同類型的網(wǎng)站分析工具，比如免費的有Google Analytics、百度統(tǒng)計、騰訊分析等等，收費的有Adobe Analytics、Webtreckk、Webtrends等等，但對于很多網(wǎng)站來說，實際上是沒有一款網(wǎng)站分析工具可以完美地滿足你的網(wǎng)站分析需求的，你只能盡量選擇一款相對較能滿足你的網(wǎng)站分析需求的工具。好，現(xiàn)在你已經(jīng)選擇了一款網(wǎng)站分析工具，但事實上即使是一款免費的網(wǎng)站分析工具比如Google Analytics，它的功能也是非常強大的，你真的把它用好了嗎？從我所了解的情況來看，很多人都只是使用了網(wǎng)站分析工具非常基本的配置與分析功能，比如僅僅是用于跟蹤頁面流量與查看流量來源的數(shù)據(jù)，遠沒有達到“用好”一款網(wǎng)站分析工具的程度。怎么樣才算是用好一款網(wǎng)站分析工具呢？
我把網(wǎng)站分析工具的使用劃分為以下四種情況，或者說是四種不同的使用程度，你也可以對照一下自己的網(wǎng)站，思考一下自己網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析是否還有進一步的提升空間。
工具使用第一重：僅僅是頁面流數(shù)據(jù)
很多人把工具生成的代碼往網(wǎng)站頁面上一貼，認為網(wǎng)站的跟蹤代碼配置就基本完成了。但事情并沒有那么簡單，分析系統(tǒng)中生成的跟蹤代碼只能簡單的跟蹤頁面流的數(shù)據(jù)，比如訪問數(shù)、瀏覽量、流量來源等等，用戶與網(wǎng)站的交互行為比如表單提交、訂單達成是無法跟蹤得到的。網(wǎng)站的跟蹤代碼應該要根據(jù)具體的網(wǎng)站業(yè)務需求來配置跟蹤方案。在添加跟蹤代碼前需要相關的業(yè)務人員聚在一起討論把數(shù)據(jù)跟蹤需求整理出來，根據(jù)需求形成一個完成的跟蹤方案，從而生成相應的跟蹤代碼并添加到網(wǎng)站中。很多網(wǎng)站甚至是一部分電商網(wǎng)站都只是做到了這一步，但其實這遠遠沒有把網(wǎng)站跟蹤系統(tǒng)的功能發(fā)揮出來。
因為受限跟蹤配置的內(nèi)容，系統(tǒng)只能收集到頁面流的數(shù)據(jù)，因此用戶也只能簡單地查看網(wǎng)站的訪問數(shù)、頁面的瀏覽量以及流量來源的相關數(shù)據(jù)，但用戶來到了網(wǎng)站有沒有一些非瀏覽量的交互行為，是否有產(chǎn)生訂單或產(chǎn)生了哪些產(chǎn)品的訂單，無從得知。因此也沒有明確的指標用于指導網(wǎng)站優(yōu)化和外部推廣（僅有的跳出率是不夠的）。
工具使用第二重：配置了目標或電子商務跟蹤
有部分用戶在頁面流數(shù)據(jù)跟蹤的基礎上會增加目標與電子商務數(shù)據(jù)的跟蹤配置，這就進入我們所說的“網(wǎng)站分析第二重”。目標與電子商務數(shù)據(jù)是衡量網(wǎng)站績效的重要指標。對于會員制的電商網(wǎng)站來說，一個非常重要的目標就是會員數(shù)據(jù)的增加，而電子商務銷售則是網(wǎng)站的終極目標。對這兩塊數(shù)據(jù)進行跟蹤，我們就可以很好地衡量網(wǎng)站與及流量來源的轉化情況。
把目標與電子商務的數(shù)據(jù)跟蹤起來后，我們就可以把轉化的數(shù)據(jù)與流量來源及頁面瀏覽行為相關聯(lián)，我們就可以很好地分析網(wǎng)站流量來源與頁面瀏覽行為的轉化情況。從而知道從哪些流量來源過來的流量質量最高，哪些產(chǎn)品或頁面的說服力更強可以吸引用戶完成訂單轉化，這樣我們就可以有針對性地增加那些轉化率高的流量來源的流量，并對一些轉化偏低的產(chǎn)品或頁面進行優(yōu)化。
工具使用第三重：完善了訪問行為細節(jié)的跟蹤與分析
在這個分類下你會較為注重對于用戶行為細節(jié)的跟蹤，從而配置相應的自定義事件跟蹤。對于用戶在網(wǎng)站上的一些行為我們可以系統(tǒng)性地進行跟蹤，比如站內(nèi)搜索、視頻播放、文件下載、表單提交、404錯誤頁面、導出鏈接的點擊、評論提交等等行為我們都可以跟蹤起來，從而更好地了解訪客的訪問行為以提升網(wǎng)站的訪問體驗和轉化率。
如第二重的內(nèi)容所說的，你可能會把注冊成功作為網(wǎng)站的目標，除了跟蹤注冊提交成功的事件外，你還可以跟蹤注冊的方式（是否通過第三方工具帳號進行注冊）、注冊提交失敗的次數(shù)與及失敗的原因等等。
除了訂單產(chǎn)生的數(shù)量，購買流程中每一步的微轉化也是值得關注的，找出轉化流程中的弱項和問題，想辦法修復它，這對于銷售的提升效果將是非常明顯的。
對于電商網(wǎng)站來說，用戶是否有點擊站內(nèi)廣告的行為，從而購買廣告推介的產(chǎn)品，我們要怎么完善我們的產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，這些都需要數(shù)據(jù)作支持。
我們還強烈建議可以對站內(nèi)搜索與搜索零結果（搜索結果的條目數(shù)量）的情況進行跟蹤，從而衡量網(wǎng)站的產(chǎn)品或內(nèi)容是否滿足用戶的搜索需求，從而增加相應的產(chǎn)品或內(nèi)容以提升網(wǎng)站銷售。而對于一個客服系統(tǒng)來說，優(yōu)化好這一步，這有可能會大幅減少客服人員的工作量。
工具使用第四重：基于數(shù)據(jù)的網(wǎng)站優(yōu)化—數(shù)據(jù)驅動營銷
在前邊三部分其實也應該把網(wǎng)站優(yōu)化的工作納入其中，但對于大多數(shù)公司來說，網(wǎng)站優(yōu)化這一步大都做得不好或是做得不夠系統(tǒng)。而網(wǎng)站優(yōu)化是網(wǎng)站運營過程中不可或缺的一個重要環(huán)節(jié)，因此我把它單獨拿出來放在第四重中。多少人做的網(wǎng)站分析報告僅僅是停留在報告的層面而沒有形成優(yōu)化行動，這就失去了網(wǎng)站分析的意義。根據(jù)報告中提出的有效建議，可以考慮安排進行營銷活動或頁面內(nèi)容的優(yōu)化工作。
通過數(shù)據(jù)分析找出更優(yōu)的推廣渠道；同時對內(nèi)容特別是著陸頁面的內(nèi)容進行A/B/N測試，找出最優(yōu)的頁面版本，這將可以有效地提升網(wǎng)站的轉化率從而提升網(wǎng)站的銷售！這是網(wǎng)站分析對于提升網(wǎng)站業(yè)績的最直觀體現(xiàn)。
