今天，我們從「非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)」談起。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對關(guān)注數(shù)據(jù)分析的伙伴們來說，應(yīng)該都會(huì)經(jīng)常聽到吧？那它具體又指哪些數(shù)據(jù)呢？
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的格式非常多樣，標(biāo)準(zhǔn)也是多樣性的，而且在技術(shù)上非結(jié)構(gòu)化信息比結(jié)構(gòu)化信息更難標(biāo)準(zhǔn)化和理解。
▲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有著非常明顯的差異
簡單列舉來看，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括了所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML，HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等，而這些正是我們每日都在接觸的數(shù)據(jù)信息。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息占據(jù)了數(shù)據(jù)的巨大份額，就意味著我們難以將這些數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化并對其加以分析運(yùn)用。
這么來看，我們不難想到，如果要將數(shù)據(jù)分析運(yùn)用到位，這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無疑就是個(gè)很大的問題。如何把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)運(yùn)用的難題轉(zhuǎn)化為機(jī)會(huì)，成了很多行業(yè)企業(yè)高管和伙伴尋求企業(yè)進(jìn)步的一大重點(diǎn)。有不少人提出：能不能將一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，從而構(gòu)建出某些特別的模型來幫助數(shù)據(jù)分析？
對此，NICE可以跟大家分享，在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化建模分析的道路上，我們已經(jīng)摸索出了一些經(jīng)驗(yàn)。NICE一直以來都致力于利用多種數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方案，大量、快速地收集和整理歸納數(shù)據(jù)，幫您把數(shù)據(jù)真正有效地運(yùn)用起來！
比如NICE Nexidia Analytics全渠道交互數(shù)據(jù)分析方案，就可以運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測建模的最新技術(shù)，將企業(yè)聯(lián)絡(luò)中心中涉及的聊天、郵件、語音、社交媒體等等多個(gè)方面的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。通過把這類數(shù)據(jù)和企業(yè)運(yùn)營方面的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行同質(zhì)化處理，建立起旅程、話題、文字、情感/行為、個(gè)性等五層數(shù)據(jù)分析模型。
這五個(gè)模型，可以幫助我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行更準(zhǔn)確的分析并快速生成可視化的分析報(bào)告，引導(dǎo)企業(yè)負(fù)責(zé)人和高管從中獲取客戶體驗(yàn)、企業(yè)運(yùn)營等具體情況，以便做出相應(yīng)的對策。這樣，才算是讓非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)信息真正地變成可操作的業(yè)務(wù)洞察。
NICE Nexidia Analytics全渠道交互數(shù)據(jù)分析方案，覆蓋范圍廣泛，數(shù)據(jù)分析到位，生成報(bào)告具體，能夠幫助企業(yè)對應(yīng)特定情況更好地調(diào)整和優(yōu)化實(shí)施方案，達(dá)到提升營銷效能、減少客戶流失、降低運(yùn)營成本及提高客戶滿意度等目的。
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