目錄
- NO.1 MongoDB的常用數(shù)據(jù)類型
- 1、null
- 2、bool
- 3、整數(shù)
- 4、字符串
- 5、對象id
- 6、日期類型
- 7、數(shù)組
- 8、內(nèi)嵌文檔
- 9、代碼
- NO.2 集合文檔的基本操作
- 集合相關(guān)操作
- 1、查詢集合
- 2、創(chuàng)建集合
- 3、刪除集合
- 再來看文檔相關(guān)的操作:
NO.1 MongoDB的常用數(shù)據(jù)類型
MongoDB中的文檔類似json,我們知道,在json中,最常用的數(shù)據(jù)類型有null、bool、數(shù)組、字符串、數(shù)據(jù)、json對象等等。相對比較少,比如對于時(shí)間類型的數(shù)據(jù),json是無法表示的,而MongoDB中對json進(jìn)行了簡單的優(yōu)化,像json,但是又不是json。下面我們慢慢說
MongoDB的常用數(shù)據(jù)類型和MySQL比較像,你可以對比著看。它的常用數(shù)據(jù)類型有:
1、null
用于表示空值或者不存在的字段
{"x":null}
2、bool
這個(gè)容易理解,true or false
{"x":true}
3、整數(shù)
在MongoDB自帶的shell中不可用,shell中的需要使用函數(shù)來表示整數(shù),如下:
{"x":NumberInt("3")}
如果我們寫成
{"x":3}
這里的3會被表示成double。
4、字符串
最常用的數(shù)據(jù)類型
{"x":"string"}
5、對象id
對象id是12字節(jié)的唯一ID
{"x":ObjectId()}
在MongoDB的數(shù)據(jù)記錄里面,也就是文檔里面,必須有一個(gè)_id鍵,這個(gè)_id鍵你可以簡單理解為唯一標(biāo)識,類似MySQL中的自增主鍵,但是它一般不設(shè)置成自增的,因?yàn)樵诜植际江h(huán)境中,同步自動增加主鍵值既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力,MongoDB為了保證分布式場景下的性能,通過自身生成方式來產(chǎn)生_id,_id的類型,稱之為ObjectId類型。
該類型使用12字節(jié)的存儲空間,每個(gè)字節(jié)里面是2位16進(jìn)制的數(shù)字,是一個(gè)24位的字符串。這12個(gè)字節(jié)的生成方式如下:
0、1、2、3位是時(shí)間戳,提供秒級別唯一性
4、5、6位是機(jī)器的唯一標(biāo)識符,提供機(jī)器級別唯一性
7、8位是當(dāng)前生成ObjectId的進(jìn)程標(biāo)識符,保證不同進(jìn)程的唯一性
9、10、11位是一個(gè)計(jì)數(shù)器,保證同一秒相同進(jìn)程產(chǎn)生的ObjectId的唯一性。
6、日期類型
日期類型存儲的是從標(biāo)準(zhǔn)紀(jì)元開始的毫秒數(shù),不存儲時(shí)區(qū)。
{"x":new Data()}
示例如下:
> db.num.insert({"age": new Date()})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.num.find()
{ "_id" : ObjectId("5f96b5e15e5c5ff982b9c6af"), "age" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("5f9835d0f24f04e23fb63878"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5f983621f24f04e23fb63879"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5f9838d2f24f04e23fb6387a"), "age" : ISODate("2020-10-27T15:12:18.739Z") }
7、數(shù)組
值的集合或者列表可以表示成數(shù)組
{"x":["a","b","c"]}
8、內(nèi)嵌文檔
文檔可以包含別的文檔
{"x":{"foo":"bar"}}
9、代碼
文檔中可以包含JavaScript代碼
{"x":function(){/*-----*/}}
NO.2 集合文檔的基本操作
這塊兒可能是比較關(guān)鍵的部分了,在MySQL中,增刪改查是最最基礎(chǔ)的功能,在MongoDB中,這些技能也是必備的。
集合相關(guān)操作
1、查詢集合
查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫下面的集合,可以使用show collections命令。
2、創(chuàng)建集合
在MongoDB中,不需要單獨(dú)創(chuàng)建集合,一般情況下,只要我們直接將文檔插入到集合中,就可以看到集合自動生成了,舉個(gè)例子:
> show collections # 查看集合
num
person
> db.aaa.insert({"name":"yeyz"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections #查看集合,發(fā)現(xiàn)aaa這個(gè)集合生成了
aaa
num
person
3、刪除集合
> show collections
aaa
num
person
>
> db.aaa.drop() #刪除集合
true
> show collections
num
person
關(guān)于集合,最常見的操作就是上面幾個(gè)。查詢集合、創(chuàng)建集合、刪除集合。
再來看文檔相關(guān)的操作:
1、插入文檔
上面的例子中,我們使用insert操作已經(jīng)演示了插入文檔的方法。我把兩種常見的方法寫在一起:
方法一:直接插入文檔
> db.aaa.insert({"name":"yeyz"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
方法二:將文檔保存在變量里面,插入變量
> record={"name":"zhangsan"}
{ "name" : "zhangsan" }
> db.aaa.insert(record)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查找集合所有內(nèi)容
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
2、查詢文檔
查詢文檔的方法比較多,展開來說可以說很久,就像我們的SQL語法一樣,有各種各樣的寫法,這里先說下最簡單的,查找所有對象、查找一條對象,或者查找某一條對象的方法??蠢樱?/p>
#查找所有記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
>
>
#查找一條記錄
> db.aaa.findOne()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
#帶過濾條件的,查找name=zhangsan的記錄
> db.aaa.find({"name":"zhangsan"})
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
3、刪除記錄
刪除記錄的方法也比較簡單,如下:
#查找所有記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
#刪除name=zhangsan的記錄
> db.aaa.remove({"name":"zhangsan"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
# 僅剩name=yeyz的一條記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
如果不想要過濾條件,可以直接使用:
db.aaa.remove()來刪除所有的記錄。
4、更新記錄
更新記錄,在MongoDB中有些麻煩,例如下面的場景
#查找所有記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }
#用一個(gè)變量表示要修改的文檔
> record={"name" : "yeyz","age":18}
{ "name" : "yeyz", "age" : 18 }
#用剛才的變量替換匹配條件的結(jié)果
> db.aaa.update({"name" : "yeyz"},record)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }
# 修改變量的age屬性
> record.age=20
20
#再次替換原來的文檔
> db.aaa.update({"name" : "yeyz"},record)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }
上面的方法在條件唯一匹配的時(shí)候不會有問題,但是在條件不唯一匹配的場景下,可能存在一些隱患,下次我們再分享,今天就先這么點(diǎn)兒吧。
每天的內(nèi)容不多,慢慢來,一點(diǎn)一點(diǎn)搞懂它。。。晚安嘍。
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