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Postgres bytea類型轉換及查看操作

一開發(fā)表里的列類型為 bytea ，可是它select出來的時候又不是想要的結果：

在postgres配置文件里修改參數(shù)

bytea_output = 'escape'

這個默認是hex類型的，修改成escape。

查看的時候還是不是想要的結果：

select encode(data::bytea,'hex') from data_from_target limit 1;

補充：PostgreSQL的數(shù)據(jù)類型及日常實踐筆記

數(shù)據(jù)類型是編程語言中，在其數(shù)據(jù)結構上定義的相同值類型的集合以及對該相同值集合的一組操作。而數(shù)據(jù)類型的值存儲離不開變量，因此變量的一個作用就是使用它來存儲相同值集的數(shù)據(jù)類型。數(shù)據(jù)類型決定了如何將代表這些值的集合存儲在計算機的內存中。變量一般遵循先聲明后使用的原則。而在數(shù)據(jù)庫中，變量就是字段，用字段來表示一組相同值類型的集合，其實也是先聲明后使用的原則。

PostgreSQL支持豐富的數(shù)據(jù)類型，包括一般的數(shù)據(jù)類型和非常規(guī)的數(shù)據(jù)類型。一般數(shù)據(jù)類型包括數(shù)值型，貨幣類型，字符類型，日期類型，布爾類型，枚舉類型等，非常規(guī)數(shù)據(jù)類型包括二進制數(shù)據(jù)類型，幾何類型，網(wǎng)絡地址類型，位串類型，文本搜索類型，UUID類型,XML類型，JSON類型，數(shù)組類型，復合類型，范圍類型，Domain類型，OID類型，pg_lsn類型和pseudo-Types類型。

一數(shù)值類型*

1.1整型

PostgreSQL中的整型類型有小整型，整型，大整型，用 smallint,integer,和bigint表示，雖然三個都可以存儲相同的數(shù)據(jù)類型，但是它們各自的存儲大小和存儲范圍卻不相同。見下表：

名稱	描述	存儲空間	范圍
SMALLINT	小范圍整數(shù)，別名為INT2。	2字節(jié)	-32,768 - +32,767
INTEGER	常用的整數(shù)，別名為INT4。	4字節(jié)	-2,147,483,648 - +2,147,483,647
BIGINT	大范圍的整數(shù)，別名為INT8。	8字節(jié)	-9,223,372,036,854,775,808 - 9,223,372,036,854,775,807

如下示例所示，在PostgreSQL中，smallint，integer，bigint 數(shù)據(jù)類型可以使用 int2,int4,int8的擴展寫法來標識。

示例：

hrdb=# --創(chuàng)建整型數(shù)據(jù)類型的表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_num(v1 smallint,v2 smallint,v3 int,v4 int,v5 bigint,v6 bigint);
CREATE TABLE
hrdb=# --表字段注釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v1 IS '小整型最小范圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v2 IS '小整型最大范圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v3 IS '整型最小范圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v4 IS '整型最大范圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v5 IS '大整型最小范圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v6 IS '大整型最大范圍';
COMMENT
hrdb=# --描述數(shù)據(jù)類型
hrdb=# \d+ tab_num
         Table "public.tab_num"
 Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
--------+----------+-----------+----------+---------+---------+--------------+----------------
 v1  | smallint |   |   |   | plain |    | 小整型最小范圍
 v2  | smallint |   |   |   | plain |    | 小整型最大范圍
 v3  | integer |   |   |   | plain |    | 整型最小范圍
 v4  | integer |   |   |   | plain |    | 整型最大范圍
 v5  | bigint |   |   |   | plain |    | 大整型最小范圍
 v6  | bigint |   |   |   | plain |    | 大整型最大范圍

hrdb=# --插入不同整型的范圍數(shù)值
hrdb=# INSERT INTO tab_num
hrdb-# VALUES (-32768,
hrdb(#   32767,
hrdb(#   -2147483648,
hrdb(#   2147483647,
hrdb(#   -9223372036854775808,
hrdb(#   9223372036854775807);
INSERT 0 1
hrdb=# --查詢結果
hrdb=# SELECT * FROM tab_num;
 v1 | v2 |  v3  |  v4  |   v5   |   v6   
--------+-------+-------------+------------+----------------------+---------------------
 -32768 | 32767 | -2147483648 | 2147483647 | -9223372036854775808 | 9223372036854775807
(1 row)

如上所示，查詢的結果為插入不同整型范圍的最值，也說明不同整型范圍的邊界都是被包括的。在實際生產(chǎn)場景中，SMALLINT、INTEGER和BIGINT類型存儲各種范圍的數(shù)字，也就是整數(shù)。當試圖存儲超出范圍以外的數(shù)值將會導致錯誤。

常用的類型是INTEGER，因為它提供了在范圍、存儲空間、性能之間的最佳平衡。一般只有取值范圍確定不超過SMALLINT的情況下，才會使用SMALLINT類型。而只有在INTEGER的范圍不夠的時候才使用BIGINT，因為前者相對要快。

除此之外，創(chuàng)建表也可以使用 int2,int4,int8來代表 smallint,integer,bigint。如下示例所示：

hrdb=# /*
hrdb*# smallint,integer,bigint
hrdb*# 數(shù)據(jù)類型分別使用
hrdb*# int2,int4,int8代替
hrdb*# */
hrdb-# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_numint(v1 int2,v2 int2,v3 int4,v4 int4,v5 int8,v6 int8);
CREATE TABLE
hrdb=# --描述表定義及數(shù)據(jù)類型
hrdb=# \d+ tab_numint
         Table "public.tab_numint"
 Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
--------+----------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
 v1  | smallint |   |   |   | plain |    | 
 v2  | smallint |   |   |   | plain |    | 
 v3  | integer |   |   |   | plain |    | 
 v4  | integer |   |   |   | plain |    | 
 v5  | bigint |   |   |   | plain |    | 
 v6  | bigint |   |   |   | plain |

1.2任意精度類型和浮點類型

任意精度類型 numeric、decimal可以存儲范圍大的數(shù)字，存儲大小為可變大小，小數(shù)點前最多131072位數(shù)字，小數(shù)點后最多16383位。它可以使用類似浮點類型，將小數(shù)精確到保留幾位，也可以參與計算可以得到準確的值，但是相比于浮點類型，它的計算比較慢。通常 numeric被推薦使用于存儲貨幣金額或其它要求計算準確的值。詳細見下表：

名稱	描述	存儲空間	范圍
NUMERIC[(p[,s])],DECIMAL[(p[,s])]	精度p取值范圍為[1,1000]，標度s取值范圍為[0,p]。說明： p為總位數(shù)，s為小數(shù)位數(shù)	用戶聲明精度。每四位（十進制位）占用兩個字節(jié)，然后在整個數(shù)據(jù)上加上八個字節(jié)的額外開銷。	未指定精度的情況下，小數(shù)點前最大131,072位，小數(shù)點后最大16,383位。
real	可變精度	4個字節(jié)	6位小數(shù)精度
double precision	可變精度	8個字節(jié)	15位小數(shù)精度

示例：任意精度類型

hrdb=# --任意精度類型示例
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_any_precision(col1 numeric(10,4),col2 decimal(6,4),col3 real,col4 double precision,col5 float4,col6 float8);
CREATE TABLE
hrdb=# --字段注釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col1 IS '表示整數(shù)最大位數(shù)為6,小數(shù)僅保留4位';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col2 IS '表示整數(shù)最大位數(shù)為2,小數(shù)保留4位';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col3 IS '表示可變的6位精度的數(shù)值類型';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col4 IS '表示可變的15位精度的數(shù)值類型';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col5 IS '同real';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col6 IS '同double precision';
COMMENT
hrdb=# --查看表定義
hrdb=# \d+ tab_any_precision
           Table "public.tab_any_precision"
 Column |  Type  | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target |   Description   
--------+------------------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-----------------------------------
 col1 | numeric(10,4) |   |   |   | main |    | 表示整數(shù)最大位數(shù)為6,小數(shù)僅保留4位
 col2 | numeric(6,4)  |   |   |   | main |    | 表示整數(shù)最大位數(shù)為2,小數(shù)保留4位
 col3 | real    |   |   |   | plain |    | 表示可變的6位精度的數(shù)值類型
 col4 | double precision |   |   |   | plain |    | 表示可變的15位精度的數(shù)值類型
 col5 | real    |   |   |   | plain |    | 同real
 col6 | double precision |   |   |   | plain |    | 同double precision

hrdb=# --插入任意精度測試
hrdb=# INSERT INTO tab_any_precision
hrdb-# VALUES(202004.26,20.2004,20.200426,20.203415341535157,20.200426,20.203415341535157);
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_any_precision
hrdb-# VALUES(202004.26105,20.20045,20.2004267,20.2034153415351573,20.2004264,20.2034153415351575);
INSERT 0 1
hrdb=# --可以發(fā)現(xiàn)col1和col2小數(shù)部分可以超過4位，但是讀取僅僅保留4位，并遵循四舍五入的原則,如下結果
hrdb=# SELECT * FROM tab_any_precision;
 col1  | col2 | col3 |  col4  | col5 |  col6  
-------------+---------+---------+------------------+---------+------------------
 202004.2600 | 20.2004 | 20.2004 | 20.2034153415352 | 20.2004 | 20.2034153415352
 202004.2611 | 20.2005 | 20.2004 | 20.2034153415352 | 20.2004 | 20.2034153415352
(2 rows)

hrdb=# /*
hrdb*# 如果 col1 插入的整數(shù)最大位數(shù)超過6，將會報錯。
hrdb*# 如果 col2 插入的整數(shù)最大位數(shù)超過2，將會報錯。
hrdb*# real 和 double precision 沒有限制。
hrdb*# */
hrdb-# INSERT INTO tab_any_precision
hrdb-# VALUES(2020042.610,20.2004,20.2004267,20.2034153415351573,20.2004264,20.2034153415351575);
ERROR: numeric field overflow
DETAIL: A field with precision 10, scale 4 must round to an absolute value less than 10^6.
hrdb=# INSERT INTO tab_any_precision
hrdb-# VALUES(202004.26105,202.200,20.2004267,20.2034153415351573,20.2004264,20.2034153415351575);
ERROR: numeric field overflow
DETAIL: A field with precision 6, scale 4 must round to an absolute value less than 10^2.
hrdb=#

1.3 序列類型

SMALLSERIAL，SERIAL和BIGSERIAL類型不是真正的數(shù)據(jù)類型，只是為在表中設置唯一標識做的概念上的便利。因此，創(chuàng)建一個整數(shù)字段，并且把它的缺省數(shù)值安排為從一個序列發(fā)生器讀取。應用了一個NOT NULL約束以確保NULL不會被插入。在大多數(shù)情況下用戶可能還希望附加一個UNIQUE或PRIMARY KEY約束避免意外地插入重復的數(shù)值，但這個不是自動的。最后，將序列發(fā)生器從屬于那個字段，這樣當該字段或表被刪除的時候也一并刪除它。

名稱	描述	存儲空間	范圍
SMALLSERIAL	二字節(jié)序列整型	2字節(jié)	1 - 32,767
SERIAL	四字節(jié)序列整型	4字節(jié)	1 - 2,147,483,647
BIGSERIAL	八字節(jié)序列整型	8字節(jié)	1 - 9,223,372,036,854,775,807

示例：

hrdb=# --創(chuàng)建序列類型表
hrdb=# CREATE TABLE tab_serial(col1 smallserial,col2 serial,col3 bigserial);
CREATE TABLE
hrdb=# --字段注釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_serial.col1 IS '小整型序列，從1開始，最大值為32767';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_serial.col2 IS '小整型序列，從1開始，最大值為2147483647';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_serial.col3 IS '小整型序列，從1開始，最大值為9223372036854775807';
COMMENT
hrdb=# --查看表定義
hrdb=# \d+ tab_serial
                 Table "public.tab_serial"
 Column | Type | Collation | Nullable |     Default     | Storage | Stats target |     Description     
--------+----------+-----------+----------+------------------------------------------+---------+--------------+--------------------------------------------------
 col1 | smallint |   | not null | nextval('tab_serial_col1_seq'::regclass) | plain |    | 小整型序列，從1開始，最大值為32767
 col2 | integer |   | not null | nextval('tab_serial_col2_seq'::regclass) | plain |    | 小整型序列，從1開始，最大值為2147483647
 col3 | bigint |   | not null | nextval('tab_serial_col3_seq'::regclass) | plain |    | 小整型序列，從1開始，最大值為9223372036854775807

hrdb=# --插入數(shù)據(jù)
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(1,1,1);
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(32767,2147483647,9223372036854775807);
INSERT 0 1
hrdb=# --如果插入的值大于序列整型值的范圍，將會整型類型越界的ERROR
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(32767,2147483647,9223372036854775808);
ERROR: bigint out of range
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(32767,2147483648,9223372036854775807);
ERROR: integer out of range
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(32768,2147483647,9223372036854775807);
ERROR: smallint out of range

hrdb=# --當然，既然是序列類型，那可以插入默認值
hrdb=# INSERT INTO tab_serial
hrdb-# VALUES(default,default,default);
INSERT 0 1

通過上述示例，可以知道 smallserial,serial,bigserial相當于先創(chuàng)建一個序列，然后在創(chuàng)建表分別指定不同的整型數(shù)據(jù)類型smallint,integer,bigint。如下示例：

hrdb=# --先創(chuàng)建序列
hrdb=# CREATE SEQUENCE IF NOT EXISTS serial_small
hrdb-# INCREMENT BY 1
hrdb-# START WITH 1 
hrdb-# NO CYCLE;
CREATE SEQUENCE
hrdb=# --再創(chuàng)建表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_test_serial(
hrdb(# col1 smallint default nextval('serial_small'),
hrdb(# col2 integer default nextval('serial_small'),
hrdb(# col3 bigint default nextval('serial_small')
hrdb(# );
CREATE TABLE
hrdb=# --插入數(shù)據(jù)
hrdb=# INSERT INTO tab_test_serial VALUES(default);
INSERT 0 1
hrdb=# --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=# SELECT * FROM tab_test_serial ;
 col1 | col2 | col3 
------+------+------
 1 | 2 | 3
(1 row)

二貨幣數(shù)據(jù)類型

貨幣類型存儲帶有固定小數(shù)精度的貨幣金額。

關于貨幣數(shù)據(jù)類型的詳細信息如下表：

名稱	存儲容量	描述	范圍
money	8 字節(jié)	貨幣金額	-92233720368547758.08 到 +92233720368547758.07

示例：

hrdb=# --創(chuàng)建貨幣數(shù)據(jù)類型表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_money(amounts money);
CREATE TABLE
hrdb=# --字段注釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_money.amounts IS '金額';
COMMENT
hrdb=# --插入數(shù)值
hrdb=# INSERT INTO tab_money VALUES('20.00');
INSERT 0 1
hrdb=# --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=# SELECT * FROM tab_money;
 amounts 
---------
 $20.00
(1 row)

這里需要注意的是，如果插入的貨幣數(shù)據(jù)類型的金額沒有明確指定貨幣表示符號，那么默認輸出本區(qū)域貨幣符號，如上示例所示的20.00輸出為$20.00。

如果是人民幣，那么如何處理呢？

解決方法有兩種，第一種，使用translate函數(shù)；第二種，修改本地區(qū)域貨幣符號顯示參數(shù)。

hrdb=# --方法一:直接使用translate函數(shù)將 $ 符號轉換為 ￥ 符號
hrdb=# SELECT translate(amounts::varchar,'$','￥') FROM tab_money;
 translate 
-----------
 ￥20.00
(1 row)

hrdb=# --方法二:修改區(qū)域貨幣符號顯示參數(shù)
hrdb=# --查看本地區(qū)域貨幣符號顯示參數(shù)
hrdb=# show lc_monetary ;
 lc_monetary 
-------------
 en_US.UTF-8
(1 row)

hrdb=# --修改區(qū)域貨幣符號顯示參數(shù)
hrdb=# ALTER SYSTEM SET lc_monetary = 'zh_CN.UTF-8';
ALTER SYSTEM
hrdb=# --重新加載動態(tài)參數(shù)
hrdb=# SELECT pg_reload_conf();
 pg_reload_conf 
----------------
 t
(1 row)

hrdb=# --重新查看本地區(qū)域貨幣符號顯示參數(shù)
hrdb=# show lc_monetary;
 lc_monetary 
-------------
 zh_CN.UTF-8
(1 row)

hrdb=# --重新查詢數(shù)據(jù)
hrdb=# SELECT * FROM tab_money;
 amounts 
---------
 ￥20.00
(1 row)

貨幣符號作為特殊的數(shù)據(jù)類型，需要注意計算方式，以防止發(fā)生精度丟失的問題。

這種問題解決方式需要將貨幣類型轉換為 numeric 類型以避免精度丟失。

hrdb=# INSERT INTO tab_money VALUES('20.22');
INSERT 0 1
hrdb=# SELECT * FROM tab_money ;
 amounts 
---------
 ￥20.00
 ￥20.22
(2 rows)

hrdb=# --貨幣數(shù)據(jù)類型避免精度丟失的解決方法
SELECT amounts::numeric::float8 FROM tab_money;
 amounts 
---------
  20
 20.22

溫馨提示：

當一個money類型的值除以另一個money類型的值時，結果是double precision（也就是，一個純數(shù)字，而不是money類型）；在運算過程中貨幣單位相互抵消

三布爾類型

PostgreSQL提供標準的boolean值，boolean的狀態(tài)為 true或者false和unknown，如果是unknown狀態(tài)表示boolean值為null。

名稱	描述	存儲空間	取值
BOOLEAN	布爾類型	1字節(jié)	true：真 false：假 null：未知（unknown

示例：

hrdb=# --創(chuàng)建boolean類型表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_boolean(col1 boolean,col2 boolean);
CREATE TABLE
hrdb=# --插入布爾類型的狀態(tài)值，狀態(tài)值可以是以下任意一種
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES(TRUE,FALSE);--規(guī)范用法
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('true','false');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('True','False');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('TRUE','FALSE');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('1','0');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('on','off');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('ON','OFF');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('y','n');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('Y','N');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('yes','no');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('Yes','No');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('YES','NO');
INSERT 0 1
hrdb=# SELECT * FROM tab_boolean ;
 col1 | col2 
------+------
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
(12 rows)

boolean類型被廣泛地使用在業(yè)務環(huán)境中，例如手機開關機，1表示開機，0表示關機或不在服務區(qū)。手機APP登錄登出，1表示登錄，0表示登出，微信登陸狀態(tài)，1表示登錄成功，0表示登錄失?。赡苡捎诰W(wǎng)絡或者密碼錯誤導致）等等，此處不再一一舉例。

四字符類型

SQL定義了兩種主要的字符類型:character varying(n) 和 character(n)。該處的n是一個正數(shù)。這兩種字符類型都可以存儲n（非字節(jié)）個長度的字符串。如果存儲的字符長度超過了字符類型約束的長度會引起錯誤，除非多出的字符是空格。

名稱	描述	存儲空間
CHAR(n)CHARACTER(n)	定長字符串，不足補空格。n是指字符長度，如不帶精度n，默認精度為1。	最大為10MB。
VARCHAR(n)CHARACTER VARYING(n)	變長字符串。n是指字符長度。	最大為10MB。
TEXT	變長字符串。	最大為1G-8023B（即1073733621B）。

注意，除了每列的大小限制以外，每個元組的總大小也不可超過1G-8023B（即1073733621B）。

在PostgreSQL中，除了以上的字符數(shù)據(jù)類型外，還有兩種特殊的字符類型如下：

名稱	描述	存儲空間
name	用于對象名的內部類型。	64字節(jié)
“char”	單字節(jié)內部類型。	1字節(jié)

示例：

hrdb=# --創(chuàng)建字符類型表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_chartype(
hrdb(# col1 char(15),
hrdb(# col2 varchar(15),
hrdb(# col3 text,
hrdb(# col4 name,
hrdb(# col5 "char" );
CREATE TABLE
hrdb=# --字段注釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col1 IS '表示定長為15的字符串';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col2 IS '表示變長為15的字符串';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col3 IS '表示變長字符串，為varchar的擴展字符串';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col4 IS '用于對象名的內部類型';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col5 IS '表示單字節(jié)類型';
COMMENT
hrdb=# --插入數(shù)據(jù)
hrdb=# INSERT INTO tab_chartype
hrdb-# VALUES('sungsasong','sungsasong','sungsasong','tab_chartype','s');
INSERT 0 1
hrdb=# --插入包含空格的數(shù)據(jù)
hrdb=# INSERT INTO tab_chartype
hrdb-# VALUES('sungsa song','sung sas ong','sung sa song ','tab_chartype','s');
INSERT 0 1
hrdb=# --計算不同數(shù)據(jù)類型存儲的字符串的長度
hrdb=# SELECT char_length(col1),char_length(col2),char_length(col3),char_length(col4),char_length(col5)
hrdb-# FROM tab_chartype ;
 char_length | char_length | char_length | char_length | char_length 
-------------+-------------+-------------+-------------+-------------
   10 |   10 |   10 |   12 |   1
   11 |   12 |   13 |   12 |   1

溫馨提示：

在上面示例中，雖然統(tǒng)計的col1的定長為15的字符存儲的字符長度為10個和11個，但是實際上，在存儲中col1列占用的長度為15個。并且，在計算長度的時候，空格也被當作一個字符來對待。

五二進制數(shù)據(jù)類型

在PostgreSQL中，二進制數(shù)據(jù)類型有兩種，一種為 bytea hex格式，一種為 bytea escape格式。

名稱	描述	存儲空間
BYTEA	變長的二進制字符串	4字節(jié)加上實際的二進制字符串。最大為1G-8203字節(jié)。

注意：除了每列的大小限制以外，每個元組的總大小也不可超過1G-8203字節(jié)。示例

hrdb=# --創(chuàng)建兩種bytea格式的表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_bytea(col1 bytea,col2 bytea);
CREATE TABLE
hrdb=# --字段注釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_bytea.col1 IS 'bytea hex 格式的二進制串';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_bytea.col2 IS 'bytea escape 格式的二進制串';
COMMENT
hrdb=# --插入數(shù)據(jù),第一個值代表單引號，輸出16進制的值為\x27,第二個為轉義16進制的值f
hrdb=# INSERT INTO tab_bytea
hrdb-# VALUES('\047',E'\xF');
INSERT 0 1
hrdb=# --插入數(shù)據(jù),第一個值代表反斜杠，輸出16禁止的值為\x5c,第二個值為轉義16進制的值fc
hrdb=# INSERT INTO tab_bytea
hrdb-# VALUES('\134',E'\\xFC');
INSERT 0 1
hrdb=# --查看結果
hrdb=# SELECT * FROM tab_bytea;
 col1 | col2 
------+------
 \x27 | \x0f
 \x5c | \xfc

注意：

實際上bytea多個十六進制值使用E'\xFC' 類似于Oracle中的rawtohex函數(shù)。只不過Oracle中的rawtohex函數(shù)轉換后的值為大寫十六進制字符串。實際上如果要在上表中的col2中插入E'\xFG'時，會提示G不是一個有效的十六進制字符。

同時需要注意的是，如果使用E'\xF'只包含單個十六進制字符時，使用一個反斜杠，如果有多個十六進制字符，需要兩個反斜杠，如E'\xFE'。

如下:此處的hextoraw函數(shù)為我自定義實現(xiàn)的一個UDF函數(shù)。

六日期時間數(shù)據(jù)類型

PostgreSQL支持豐富的日期時間數(shù)據(jù)類型如下表：

名稱	描述	存儲空間
DATE	日期和時間	4字節(jié)（實際存儲空間大小為8字節(jié)）
TIME [§] [WITHOUT TIME ZONE]	只用于一日內時間。p表示小數(shù)點后的精度，取值范圍為0-6。	8字節(jié)
TIME [§] [WITH TIME ZONE]	只用于一日內時間，帶時區(qū)。p表示小數(shù)點后的精度，取值范圍為0-6。	12字節(jié)
TIMESTAMP[§] [WITHOUT TIME ZONE]	日期和時間。p表示小數(shù)點后的精度，取值范圍為0-6。	8字節(jié)
TIMESTAMP[§][WITH TIME ZONE]	日期和時間，帶時區(qū)。TIMESTAMP的別名為TIMESTAMPTZ。p表示小數(shù)點后的精度，取值范圍為0-6。	8字節(jié)
reltime	相對時間間隔。格式為：X years X mons X days XX:XX:XX。	4字節(jié)

6.1日期輸入

日期和時間的輸入可以是任何合理的格式，包括ISO-8601格式、SQL-兼容格式、傳統(tǒng)POSTGRES格式或者其它的形式。系統(tǒng)支持按照日、月、年的順序自定義日期輸入。如果把DateStyle參數(shù)設置為MDY就按照“月-日-年”解析，設置為DMY就按照“日-月-年”解析，設置為YMD就按照“年-月-日”解析。

日期的文本輸入需要加單引號包圍，語法如下：

type [ ( p ) ] 'value'

可選的精度聲明中的p是一個整數(shù)，表示在秒域中小數(shù)部分的位數(shù)。

示例：

hrdb=> --創(chuàng)建日期輸入表
hrdb=> CREATE TABLE tab_datetype(col1 date);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_datetype.col1 IS '日期類型，默認遵循datestyle風格(MDY)';
COMMENT
hrdb=> --插入數(shù)據(jù)
hrdb=> INSERT INTO tab_datetype VALUES(date '04-26-2020');
INSERT 0 1
hrdb=> --在MDY風格下，也支持YMD的輸入方式，但是不支持DMY或者其它格式的輸入，如下會報錯
hrdb=> INSERT INTO tab_datetype VALUES(date '22-04-2020');
ERROR: date/time field value out of range: "22-04-2020"
LINE 1: INSERT INTO tab_datetype VALUES(date '22-04-2020');
            ^
HINT: Perhaps you need a different "datestyle" setting.
hrdb=> --解決辦法,修改datestyle的格式
hrdb=> --查看當前數(shù)據(jù)庫的datestyle的格式
hrdb=> show datestyle;
 DateStyle 
-----------
 ISO, MDY
(1 row)

hrdb=> --會話級別修改datestyle格式
hrdb=> SET datestyle = 'DMY';
SET
hrdb=> --再次插入 22-04-2020
hrdb=> INSERT INTO tab_datetype VALUES(date '22-04-2020');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=> SELECT * FROM tab_datetype ;
 col1 
------------
 2020-04-26
 2020-04-22

6.2時間輸入

時間類型包括

time [ (p) ] without time zone 和time [ (p) ] with time zone。



如果只寫time等效于time without time zone。即不帶時區(qū)的時間格式



如果在time without time zone類型的輸入中聲明了時區(qū)，則會忽略這個時區(qū)。



示例：

hrdb=> --不帶時區(qū)的時間
hrdb=> SELECT time '13:22:25';
 time 
----------
 13:22:25
(1 row)

hrdb=> SELECT time without time zone '20:20:18';
 time 
----------
 20:20:18
(1 row)

hrdb=> SELECT time with time zone '18:20:20';
 timetz 
-------------
 18:20:20+08
(1 row)

6.3 特殊時間類型

特殊時間類型以reltime表示，表示真實的時間計算值，如100將會使用00:01:40來表示。

示例：

hrdb=> --創(chuàng)建reltime時間數(shù)據(jù)類型表
hrdb=> CREATE TABLE tab_reltime(col1 varchar,col2 reltime);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_reltime.col1 IS '原始時間文本時間';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_reltime.col2 IS 'reltime表示的時間以實際時間計算得到顯示結果';
COMMENT
hrdb=> --插入數(shù)據(jù)
hrdb=> INSERT INTO tab_reltime VALUES('125','125');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_reltime VALUES('10 DAYS','10 DAYS');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_reltime VALUES('420 DAYS 12:00:23','420 DAYS 12:00:23');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=> SELECT * FROM tab_reltime;
  col1  |    col2    
-------------------+-------------------------------
 125    | 00:02:05
 10 DAYS   | 10 days
 420 DAYS 12:00:23 | 1 year 1 mon 25 days 06:00:23

溫馨提示：

對于 reltime 時間的輸入，需要使用文本類型的輸入，也就是說使用單引號引起來。

6.4 其它時間類型

其它時間類型包含時間戳及間隔時間數(shù)據(jù)類型，示例如下：

示例：

hrdb=> --創(chuàng)建時間戳和間隔時間表
hrdb=> CREATE TABLE tab_timestamp_interval(col1 timestamp with time zone,col2 timestamp without time zone,col3 interval day to second);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_timestamp_interval.col1 IS '帶時區(qū)的時間戳';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_timestamp_interval.col2 IS '不帶時區(qū)的時間戳';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_timestamp_interval.col1 IS '間隔時間類型';
COMMENT
hrdb=> --插入數(shù)據(jù)
hrdb=> INSERT INTO tab_timestamp_interval
hrdb-> VALUES('2020-04-26 13:20:34.234322 CST',
hrdb(>  '2020-04-08 14:40:12.234231+08',
hrdb(>  '165');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_timestamp_interval
hrdb-> VALUES('2020-04-25 14:56:34.223421',
hrdb(>  '2020-04-09 18:54:12.645643 CST',
hrdb(>  '10 YEAR 3 MONTH 25 DAYS 14 HOUR 32 MINUTE 19 SECOND');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=> SELECT * FROM tab_timestamp_interval;
    col1    |   col2   |    col3    
-------------------------------+----------------------------+----------------------------------
 2020-04-27 03:20:34.234322+08 | 2020-04-08 14:40:12.234231 | 00:02:45
 2020-04-25 14:56:34.223421+08 | 2020-04-09 18:54:12.645643 | 10 years 3 mons 25 days 14:32:19

時間數(shù)據(jù)類型在業(yè)務應用中使用非常廣泛，如手機APP登錄時間，登出時間，金融業(yè)務交易時間等等.

七網(wǎng)絡地址類型

PostgreSQL也提供網(wǎng)絡地址類型，以用于存儲兩大IP家族(IPv4 IPv6地址)地址和MAC地址的數(shù)據(jù)類型。

名稱	存儲空間	描述
cidr	7或19字節(jié)	IPv4或IPv6網(wǎng)絡
inet	7或19字節(jié)	IPv4或IPv6主機和網(wǎng)絡
macaddr	6字節(jié)	MAC地址

cidr（無類別域間路由，Classless Inter-Domain Routing）類型，保存一個IPv4或IPv6網(wǎng)絡地址。聲明網(wǎng)絡格式為address/y，address表示IPv4或者IPv6地址，y表示子網(wǎng)掩碼的二進制位數(shù)。如果省略y，則掩碼部分使用已有類別的網(wǎng)絡編號系統(tǒng)進行計算，但要求輸入的數(shù)據(jù)已經(jīng)包括了確定掩碼所需的所有字節(jié)。

inet類型在一個數(shù)據(jù)區(qū)域內保存主機的IPv4或IPv6地址，以及一個可選子網(wǎng)。主機地址中網(wǎng)絡地址的位數(shù)表示子網(wǎng)（“子網(wǎng)掩碼”）。如果子網(wǎng)掩碼是32并且地址是IPv4，則這個值不表示任何子網(wǎng)，只表示一臺主機。在IPv6里，地址長度是128位，因此128位表示唯一的主機地址。

該類型的輸入格式是address/y，address表示IPv4或者IPv6地址，y是子網(wǎng)掩碼的二進制位數(shù)。如果省略/y，則子網(wǎng)掩碼對IPv4是32，對IPv6是128，所以該值表示只有一臺主機。如果該值表示只有一臺主機，/y將不會顯示。

inet和cidr類型之間的基本區(qū)別是inet接受子網(wǎng)掩碼，而cidr不接受。

macaddr類型存儲MAC地址，也就是以太網(wǎng)卡硬件地址（盡管MAC地址還用于其它用途）。

示例：

hrdb=> --創(chuàng)建IP地址及MAC地址表
hrdb=> CREATE TABLE tab_icm(col1 cidr,col2 inet,col3 macaddr);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_icm.col1 IS '存儲IPv4或IPv6網(wǎng)絡地址類型';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_icm.col2 IS '存儲IPv4或IPv6網(wǎng)絡地址類型及子網(wǎng)';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_icm.col3 IS '存儲設備MAC地址';
COMMENT
hrdb=> --插入數(shù)據(jù)
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('10.10.20.10/32','10.10.20.10','00-50-56-C0-00-08');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('10.10.20/24','10.10.20.10','00-50-56-C0-00-08');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('10.10/16','10.10.20.10','00-50-56-C0-00-08');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('10/8','10.10.20.10','00-50-56-C0-00-08');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('fe80::81a7:c17c:788c:7723/128','fe80::81a7:c17c:788c:7723','00-50-56-C0-00-01');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢數(shù)據(jù)                         
SELECT * FROM tab_icm;
    col1    |   col2   |  col3  
-------------------------------+---------------------------+-------------------
 10.10.20.10/32    | 10.10.20.10    | 00:50:56:c0:00:08
 10.10.20.0/24     | 10.10.20.10    | 00:50:56:c0:00:08
 10.10.0.0/16     | 10.10.20.10    | 00:50:56:c0:00:08
 10.0.0.0/8     | 10.10.20.10    | 00:50:56:c0:00:08
 fe80::81a7:c17c:788c:7723/128 | fe80::81a7:c17c:788c:7723 | 00:50:56:c0:00:01
(5 rows)

八幾何數(shù)據(jù)類型

PostgreSQL支持集合數(shù)據(jù)類型，用于存儲GIS（地理信息系統(tǒng)）環(huán)境中的幾何數(shù)據(jù)，用于地圖測繪，城市交通軌跡，地圖圈圖等場景。

PostgreSQL支持以下幾何數(shù)據(jù)類型：

點

線(射線)

線段

矩形

路徑(包含開放路徑【開放路徑類似多邊形】和閉合路徑)

多邊形

圓

對于以上幾何類型而言，點是其它幾何類型的基礎。

名稱	存儲空間	說明	表現(xiàn)形式
point	16字節(jié)	平面中的點	(x,y)
lseg	32字節(jié)	（有限）線段	((x1,y1),(x2,y2))
box	32字節(jié)	矩形	((x1,y1),(x2,y2))
path	16+16n字節(jié)	閉合路徑（與多邊形類似）	((x1,y1),…)
path	16+16n字節(jié)	開放路徑	[(x1,y1),…]
polygon	40+16n字節(jié)	多邊形（與閉合路徑相似）	((x1,y1),…)
circle	24字節(jié)	圓	(x,y),r> （圓心和半徑）

對于所有的幾何數(shù)據(jù)類型，都是使用二維坐標上面的橫坐標和縱坐標來實現(xiàn)的。計算也是在二維坐標中進行的。

示例：

hrdb=> --創(chuàng)建幾何數(shù)據(jù)類型表
hrdb=> CREATE TABLE tab_geometric(col1 point,col2 lseg,col3 box,col4 path,col5 path,col6 polygon,col7 circle);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col1 IS '二維幾何的基本構造點(x,y)';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col2 IS '線段((x1,y1),(x2,y2))';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col3 IS '矩形((x1,y1),(x1,y2),(x2,y1),(x2,y1)),';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col4 IS '開放路徑((x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...)';
COMMENT
hrdb=> drop table tab_geometric ;
DROP TABLE
hrdb=> --創(chuàng)建幾何數(shù)據(jù)類型表
hrdb=> CREATE TABLE tab_geometric(col1 point,col2 lseg,col3 box,col4 path,col5 path,col6 polygon,col7 circle);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col1 IS '二維幾何的基本構造點(x,y)';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col2 IS '線段[(x1,y1),(x2,y2)]';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col3 IS '矩形((x1,y1),(x1,y2)),';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col4 IS '開放路徑[(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...]';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col5 IS '閉合路徑[(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...,(xn,yn)]';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col6 IS '多邊形,相當于閉合路徑((x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...,(xn,yn)';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col7 IS '一組坐標點作為圓心和半徑r構成(x,y),r>';
COMMENT
hrdb=> --插入數(shù)據(jù) 
hrdb=> INSERT INTO tab_geometric
hrdb-> VALUES('(1,2)',
hrdb(>  '[(1,2),(2,3)]',
hrdb(>  '((1,2),(1,3))',
hrdb(>  '[(1,2),(2,3),(2,4),(1,3),(0,2)]',
hrdb(>  '[(1,2),(2,3),(3,4)]',
hrdb(>  '((1,2),(2,3),(2,4),(1,3),(0,2))',
hrdb(>  '(2,3),3>');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=> SELECT * FROM tab_geometric;
 col1 |  col2  | col3  |    col4    |  col5   |    col6    | col7 
-------+---------------+-------------+---------------------------------+---------------------+---------------------------------+-----------
 (1,2) | [(1,2),(2,3)] | (1,3),(1,2) | [(1,2),(2,3),(2,4),(1,3),(0,2)] | [(1,2),(2,3),(3,4)] | ((1,2),(2,3),(2,4),(1,3),(0,2)) | (2,3),3>

九 JSON數(shù)據(jù)類型

JSON數(shù)據(jù)類型可以用來存儲JSON（JavaScript Object Notation）數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以存儲為text，但是JSON數(shù)據(jù)類型更有利于檢查每個存儲的數(shù)值是可用的JSON值。

在 PostgreSQL中，JSON數(shù)據(jù)類型有兩種，原生JSON和JSONB。最主要的區(qū)別就是效率不同。JSON 數(shù)據(jù)類型對于輸入文本進行復制，因此在解析時需要進行轉換，輸入速度塊。而JSONB是對輸入文本進行分解并以二進制存儲，因此在解析時不需要進行轉換，處理速度塊，但是輸入速度相對會慢。除此之外，JSONB數(shù)據(jù)類型還支持索引。

示例：

hrdb=> --創(chuàng)建JSON數(shù)據(jù)類型表
hrdb=> CREATE TABLE tab_json(col1 json,col2 jsonb);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_json.col1 IS '存儲json輸入文本';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_json.col1 IS '存儲json轉換后的二進制文本';
COMMENT
hrdb=> --插入數(shù)據(jù)
hrdb=> --插入數(shù)據(jù)
hrdb=> INSERT INTO tab_json
hrdb-> VALUES('{"江蘇省":"南京市","甘肅省":"蘭州市","北京市":"北京市"}',
hrdb(>  '{"湖北省":"武漢市","四川省":"成都市","陜西省":"西安市"}');
INSERT 0 1
hrdb=> --給col1創(chuàng)建索引，將會不被支持。col2支持索引
hrdb=> CREATE INDEX idx_col1 ON tab_json USING GIN(col1);
ERROR: data type json has no default operator class for access method "gin"
HINT: You must specify an operator class for the index or define a default operator class for the data type.
hrdb=> CREATE INDEX idx_col2 ON tab_json USING GIN(col2);
CREATE INDEX
hrdb=> --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=> SELECT * FROM tab_json;
       col1       |        col2        
---------------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------
 {"江蘇省":"南京市","甘肅省":"蘭州市","北京市":"北京市"} | {"四川省": "成都市", "湖北省": "武漢市", "陜西省": "西安市"}

溫馨提示：

使用jsonb類型，可以使用PL/PYTHON映射為Python中表示的字典，列表等。

十數(shù)組數(shù)據(jù)類型

ostgreSQL支持數(shù)組數(shù)據(jù)類型，同時支持多維數(shù)組。數(shù)組最大的優(yōu)點就是按照數(shù)組下標訪問，此時下標相當于一個索引，處理速度快。但是同時數(shù)組也有劣勢，比如在刪除或者添加數(shù)組元素需要對數(shù)組中的元素進行向前或者向后移動，這樣導致刪除或者添加數(shù)組元組時比較慢。

示例：

hrdb=> --創(chuàng)建數(shù)組表
hrdb=> CREATE TABLE tab_array(col1 text[],col2 integer[][],col3 integer ARRAY[3]);
CREATE TABLE
hrdb=> --字段注釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_array.col1 IS '文本類型一維數(shù)組';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_array.col2 IS '整型類型二維數(shù)組';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_array.col3 IS '聲明長度為3的數(shù)組';
COMMENT
hrdb=> --插入數(shù)據(jù)
hrdb=> INSERT INTO tab_array
hrdb-> VALUES('{"江蘇省","甘肅省","北京市"}',
hrdb(>  '{1,2,3,4,5}',
hrdb(>  '{21,22,31}');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_array
hrdb-> VALUES('{"天津市","湖北省","陜西市"}',
hrdb(>  '{5,4,3,2,1}',
hrdb(>  '{21,22,31,44}');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢數(shù)據(jù)
hrdb=> SELECT * FROM tab_array;
   col1   | col2  |  col3  
------------------------+-------------+---------------
 {江蘇省,甘肅省,北京市} | {1,2,3,4,5} | {21,22,31}
 {天津市,湖北省,陜西市} | {5,4,3,2,1} | {21,22,31,44}
(2 rows)

hrdb=> --訪問指定列中某個數(shù)組的元素
hrdb=> SELECT col1[1],col2[3],col3[4] FROM tab_array;
 col1 | col2 | col3 
--------+------+------
 江蘇省 | 3 |  
 天津市 | 3 | 44

通過上述示例，可以發(fā)現(xiàn)，在PostgreSQL中，雖然聲明了數(shù)組的長度，但是PostgreSQL對于數(shù)組的長度不會做任何限制。

同時訪問數(shù)組元素從下標1開始，并且在PostgreSQL中并不會出現(xiàn)數(shù)組越界異常，如果數(shù)組的下標訪問超過元素的長度，那么PostgreSQL便會返回一行空值。

以上就是常用數(shù)據(jù)類型介紹。但是在PostgreSQL中，除了上述數(shù)據(jù)類型外，還有其它的數(shù)據(jù)類型，比如XML數(shù)據(jù)類型，文本搜索數(shù)據(jù)類型，UUID數(shù)據(jù)類型，復合數(shù)據(jù)類型，范圍類型，偽類型如any,anyelement,internal等等，在此不做一一介紹。

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標簽：珠海晉城蚌埠烏海衡陽錦州來賓株洲

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