目錄
- 1. 背景
- 2. 需求：
- 3. 構建數(shù)據(jù)
- 4. 需求實現(xiàn)
1. 背景
比如氣象臺的氣溫監(jiān)控，每半小時上報一條數(shù)據(jù)，有很多個地方的氣溫監(jiān)控，這樣數(shù)據(jù)表里就會有很多地方的不同時間的氣溫數(shù)據(jù)
2. 需求：
每次查詢只查最新的氣溫數(shù)據(jù)按照不同的溫度區(qū)間來分組查出，比如：高溫有多少地方，正常有多少地方，低溫有多少地方
3. 構建數(shù)據(jù)
3.1 創(chuàng)建表結構：
-- DROP TABLE public.t_temperature
CREATE TABLE public.t_temperature (
id int4 NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY,
place_name varchar NOT NULL,
value float8 NOT NULL,
up_time timestamp NOT NULL,
CONSTRAINT t_temperature_pk PRIMARY KEY (id)
);
-- Permissions
ALTER TABLE public.t_temperature OWNER TO postgres;
GRANT ALL ON TABLE public.t_temperature TO postgres;
3.2 造數(shù)據(jù)
INSERT INTO public.t_temperature (place_name,value,up_time) VALUES
('廣州',35,'2020-07-12 15:00:00.000')
,('廣州',35.9,'2020-07-12 15:30:00.000')
,('深圳',30,'2020-07-12 15:30:00.000')
,('深圳',31,'2020-07-12 16:30:00.000')
,('三亞',23,'2020-07-12 16:30:00.000')
,('三亞',21,'2020-07-12 17:30:00.000')
,('北極',-1,'2020-07-12 17:30:00.000')
,('北極',-10,'2020-07-12 19:30:00.000')
;
4. 需求實現(xiàn)
4.1 需求1的SQL語句
利用了postgreSql的一個函數(shù)：ROW_NUMBER() OVER( [ PRITITION BY col1] ORDER BY col2[ DESC ] )
select
*
from
(
select
tt.place_name,
tt.value,
tt.up_time,
row_number() over ( partition by tt.place_name
order by
tt.up_time desc) as row_num
from
t_temperature tt) aaa
where
aaa.row_num = 1
效果如下，查出的都是最新的數(shù)據(jù)：
4.2 需求2的SQL語句
利用了一個case when then else end 用法來統(tǒng)計數(shù)量
select
dd.place_name,
sum(case when dd.value = 0 then 1 else 0 end) as 低溫天氣,
sum(case when dd.value > 0 and dd.value 25 then 1 else 0 end) as 正常天氣,
sum(case when dd.value >= 25 then 1 else 0 end) as 高溫天氣
from
t_temperature dd
group by
dd.place_name
效果如下，因為沒有過濾每個地方的最新數(shù)據(jù)，查出的是所有數(shù)據(jù)：
用需求1的結果來查詢統(tǒng)計：
select
dd.place_name,
sum(case when dd.value = 0 then 1 else 0 end) as 低溫天氣,
sum(case when dd.value > 0 and dd.value 25 then 1 else 0 end) as 正常天氣,
sum(case when dd.value >= 25 then 1 else 0 end) as 高溫天氣
from
(
select
*
from
(
select
tt.place_name,
tt.value,
tt.up_time,
row_number() over ( partition by tt.place_name
order by
tt.up_time desc) as row_num
from
t_temperature tt) aaa
where
aaa.row_num = 1) dd
group by
dd.place_name
效果如下：
假如再嵌套一個sum統(tǒng)計，就能查出低溫天氣，正常天氣，高溫天氣分別合計數(shù)量是多少了。
over，enjoy！
到此這篇關于postgreSql分組統(tǒng)計數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關postgreSql分組數(shù)據(jù)內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- postgresql 計算兩點距離的2種方法小結
- postgresql 計算距離的實例(單位直接生成米)
- postgresql 除法保留小數(shù)位的實例
- PostgreSQL 性能優(yōu)化之服務器參數(shù)配置操作
- Postgresql的select優(yōu)化操作(快了200倍)
- Postgresql 動態(tài)統(tǒng)計某一列的某一值出現(xiàn)的次數(shù)實例
