條件查詢-模糊匹配
PostgreSQL和SQL Server的模糊匹配like是不一樣的，PostgreSQL的like是區(qū)分大小寫的，SQL Server不區(qū)分。
測(cè)試如下：
//構(gòu)造數(shù)據(jù)SQL
create table t_user (
id integer PRIMARY KEY,
name varchar(50) not null,
code varchar(10)
);
insert into t_user values(1,'Zhangsan','77771');
insert into t_user values(2,'Lisi',null);
將如下SQL分別在PostgreSQL和SQL Server中執(zhí)行：
select * from t_user where name like '%zhang%';
PostgreSQL結(jié)果：
SQL Server結(jié)果：
如果想讓PostgreSQL的like也不區(qū)分大小寫的話，可以使用ilike
select * from t_user where name ilike '%zhang%';
或者使用lower或者upper都轉(zhuǎn)換成小寫或者大寫再模糊匹配，這種方式的SQL兩種數(shù)據(jù)庫都兼容。
select * from t_user where upper(name) like upper('%zhang%');
select * from t_user where lower(name) like lower('%zhang%');
條件查詢-弱類型匹配
PostgreSQL在做條件查詢的時(shí)候是強(qiáng)類型校驗(yàn)的，但是SQL Server是弱類型。
將如下SQL分別在PostgreSQL和SQL Server中執(zhí)行：
select * from t_user where code = 77771;
code是一個(gè)varchar類型的數(shù)據(jù)。
PostgreSQL結(jié)果：
SQL Server結(jié)果：
條件查詢-末尾空白
SQL Server的查詢?nèi)绻┪灿锌瞻椎脑?，SQL Server會(huì)忽略但是PostgreSQL不會(huì)。
將如下SQL分別在PostgreSQL和SQL Server中執(zhí)行：
select * from t_user where code = '77771 ';
PostgreSQL結(jié)果：
SQL Server結(jié)果：
SQL Server是能查出數(shù)據(jù)的，但是PostgreSQL查不出來。
order by
1.PostgreSQL和SQL Server的默認(rèn)order by行為是不一致的。
2.order by的字段如果是null，PostgreSQL會(huì)將其放在前面，SQL Server則將其放在后面。
將如下SQL分別在PostgreSQL和SQL Server中執(zhí)行：
select * from t_user order by code desc;
PostgreSQL:
SQL Server：
可以看出，查出來的數(shù)據(jù)的順序是不同的。
某些情況下如果要求數(shù)據(jù)順序在兩個(gè)數(shù)據(jù)庫中要一致的話，可以在PostgreSQL的查詢SQL中增加nulls last來讓null數(shù)據(jù)滯后。
select * from t_user order by code desc nulls last;
也可以使用case when來統(tǒng)一SQL：
ORDER BY (case when xxx is null then '' else xxx end) DESC;
字符串拼接
SQL Server使用" + “號(hào)來拼接字符串，并且在2012版本之前不支持concat函數(shù)。
PostgreSQL使用” || "來拼接字符串，同時(shí)支持concat函數(shù)。
查詢表是否存在
//SQL Server
select count(name) from sys.tables where type='u' and name='t_user';
//PostgreSQL
select count(table_name) from information_schema.tables where table_name='t_user';
補(bǔ)充：SqlServer與Postgresql數(shù)據(jù)庫字段類型對(duì)照表
如下所示：
sqlserver to postgresql type
// "bigint", "bigint"
// "binary", "bytea"
// "bit", "boolean"
// "char", "char"
// "datetime", "timestamp"
// "decimal", "numeric"
// "float", "double precision"
// "image", "bytea"
// "int", "integer"
// "money", "numeric(19,4)"
// "nchar", "varchar"
// "ntext", "text"
// "numeric", "numeric"
// "nvarchar", "varchar"
// "real", "real"
// "smalldatetime", "timestamp"
// "smallint", "smallint"
// "smallmoney", "numeric(10,4)"
// "text", "text"
// "timestamp", "bigint"
// "tinyint", "smallint"
// "uniqueidentifier", "uniqueidentifier"
// "varbinary", "bytea"
// "varchar", "varchar"
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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