索引無效原因
最近遇到一個(gè)Oracle SQL語句的性能問題,修改功能之前的運(yùn)行時(shí)間平均為0.3s,可是添加新功能后,時(shí)間達(dá)到了4~5s。雖然幾張表的數(shù)據(jù)量都比較大(都在百萬級(jí)以上),但是也都有正確創(chuàng)建索引,不知道到底慢在了哪里,下面展開調(diào)查。
經(jīng)過幾次排除,把問題范圍縮小在索引上,首先在確定索引本身沒有問題的前提下,考慮索引有沒有被使用到,那么新的問題來了,怎么知道指定索引是否被啟用。
判斷索引是否被執(zhí)行
1. 分析索引
即將索引至于監(jiān)控狀態(tài)下,對(duì)索引進(jìn)行分析。如下對(duì) ID_TT_SHOHOU_HIST_002 索引進(jìn)行分析
alter index ID_TT_SHOHOU_HIST_002 monitoring usage;
2. 查看v$object_usage視圖中記錄的信息
select * from v$object_usage;

字段依次為:
•INDEX_NAME --索引名
•TABLE_NAME --表名
•MONITORING --是否被監(jiān)控
• USED --是否被啟用
•START_MONITORING --監(jiān)控開始時(shí)間
•END_MONITORING --監(jiān)控結(jié)束時(shí)間
如上圖,雖然索引已經(jīng)被引用,但是速度依舊很慢,莫非是雖然啟用了索引,但是又被其他的一些原因拖慢了速度,繼續(xù)調(diào)查。
調(diào)查途中,收集到一些Oracle 數(shù)據(jù)庫不走索引的原因分享給大家
不走索引的原因
1. 在索引列上使用函數(shù)時(shí)不會(huì)使用索引
例如常見的, TO_CHAR 、 TO_DATE 、 TO_NUMBER 、 TRUNC ...等等。
此時(shí)的解決辦法可以使用 函數(shù)索引 ,顧名思義就是把使用函數(shù)后的字段整體當(dāng)成索引中的字段。
如下圖中的 TO_CHAR(SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD')
就是一個(gè)函數(shù)索引,因?yàn)槿掌谧侄沃泻袝r(shí)分秒,進(jìn)行日期比較的時(shí)候,必須轉(zhuǎn)化成固定的格式。
CREATE INDEX ID_TT_SHOHOU_HIST_003
ON TT_SHOHOU_HIST
(DEL_FLG,TO_CHAR(SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), SHOHOU_ID)
TABLESPACE SALESPA_INDEX
2. 索引的列進(jìn)行隱式的類型轉(zhuǎn)換
SELECT * FROM TABLE WHERE INDEX_COLUM = 5
上面語句中的 INDEX_COLUM 字段類型為 VARCHAR2 ,這時(shí)就會(huì)發(fā)生隱式類型轉(zhuǎn)換,類似于
SELECT * FROM TABLE WHERE TO_NUMBER(INDEX_COLUM) = 5
3. WHERE 子句中使用不等于操作
不等于操作包括: > , != , NOT colum >= ? , NOT colum = ?
替代方式可以使用OR, colum > 0 =====> colum > 0 or colum 0;
4. 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
替代方式:函數(shù)索引
通過 nvl(b,c) 將為空的字段轉(zhuǎn)為不為空的c值,再在函數(shù)nvl(b,c)上建立函數(shù)索引
轉(zhuǎn)換前
SELECT * FROM A WHERE B = NULL
轉(zhuǎn)換后
SELECT * FROM A WHERE NVL(B,C) = C
5. 組合索引
組合索引:由多個(gè)列構(gòu)成的索引。如
CREATE INDEX INDEX_EMP ON EMP (COL1,COL2,COL3,...)
INDEX_EMP 則為復(fù)合索引, COL1 為引導(dǎo)列。進(jìn)行查詢時(shí),可以使用 WHERE COL1 = ? ,也可以使用 WHERE COL1 = ? AND COL2 = ? ,這樣的限制條件都會(huì)使用索引,但是 WHERE COL2 = ? ,不會(huì)使用索引,所以限制條件中包含引導(dǎo)列時(shí),該限制條件才會(huì)使用組合索引。
經(jīng)過一番調(diào)查,我使用的SQL語句檢索條件中對(duì)時(shí)間列進(jìn)行 TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD')
格式化日期,去除掉時(shí)分秒。再建立函數(shù)索引后仍然沒有起到優(yōu)化加速的效果,仔細(xì)觀察發(fā)現(xiàn)在使用TO_CHAR格式化時(shí)間之后,又進(jìn)行TO_DATE轉(zhuǎn)為時(shí)間格式和其他子查詢的字段進(jìn)行比較。然后很快想到,建立一個(gè) TO_DATE(TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD')
這樣的函數(shù)索引,結(jié)果缺失提高了不少的運(yùn)行速度,從4~5s縮短到了0.5s左右。
但是這只是在PL/SQL軟件中運(yùn)行SQL提高了速度,實(shí)際項(xiàng)目運(yùn)行仍然是4~5s,使用語句查看索引的使用狀況時(shí),發(fā)現(xiàn)并沒有使用索引,但是在PL/SQL軟件中確實(shí)調(diào)用了索引,這至今都是未解之謎,如果有大神知道原因希望能幫我解答一下這個(gè)疑問。
既然不能自動(dòng)調(diào)用,只能強(qiáng)制讓SQL走指定索引了,強(qiáng)制的方法如下
在 SELECT 語句后加入 /*+INDEX(TTSH ID_TT_SHOHOU_HIST_002)*/
,其中 TTSH 是表的別名(當(dāng)表有別名的時(shí)候,必須在索引前加入表的別名)
SELECT /*+INDEX(TTSH ID_TT_SHOHOU_HIST_002)*/
TO_DATE(TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD') AS SHOHOU_DATE
FROM TT_SHOHOU_HIST TTSH
WHERE ...
至此,SQL的效率問題已經(jīng)解決了,但是這不是最好的解決方案。
首先,目前的索引中已經(jīng)存在包含 TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD')
的函數(shù)索引,又再創(chuàng)建一個(gè) TO_DATE(TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD')
,看著就很難受
其次,強(qiáng)制使用索引的方法需要在SQL中指定索引名,假如數(shù)據(jù)庫中的索引名發(fā)生變更,還需去更改SQL。
最好的方法是把索引字段的TO_DATE去掉,統(tǒng)一使用TO_CHAR的索引。
AND CAL.CALENDER = TO_DATE(TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD')
上面的部分語句因?yàn)?CALENDER 字段是DATE類型,所以比較時(shí)使用了TO_DATE,其實(shí)只要把 CALENDER 轉(zhuǎn)化成CHAR類型就行了,雖然看起來要改動(dòng)的地方很多,其實(shí)解決了更大的問題。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
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