有些事情始終是需要堅持下去的。。。
今天復(fù)習(xí)一下之前用到的連續(xù)相同數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。
首先,創(chuàng)建一個簡單的測試表,這里過程就略過了,直接上表(真的是以簡單為主,哈哈…)
第一種寫法row_number()
:
SELECT val,COUNT(*) FROM
(SELECT ID,val,
row_number() OVER(ORDER BY ID)-row_number() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
FROM LCY ) GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);
第二種rank()
:
SELECT val,COUNT(*) FROM
(SELECT ID,val,
rank() OVER(ORDER BY ID)-rank() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
FROM LCY) GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);
第三種dense_rank()
:
SELECT val,COUNT(*) FROM
(SELECT ID,val,
dense_rank() OVER(ORDER BY ID)-dense_rank() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
FROM LCY )GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);
結(jié)果:
三者在這里的用法只是換湯不換藥,但是在其他的需求里還是有區(qū)別的,比如成績排名。
本章涉及到的知識點(diǎn)是分析函數(shù)、聚合函數(shù),除此之外還有數(shù)據(jù)分析函數(shù)和統(tǒng)計求和函數(shù)。
簡單介紹一下:
聚合函數(shù)
- SUM :該函數(shù)計算組中表達(dá)式的累積和
- MIN :在一個組中的數(shù)據(jù)窗口中查找表達(dá)式的最小值
- MAX :在一個組中的數(shù)據(jù)窗口中查找表達(dá)式的最大值
- AVG :用于計算一個組和數(shù)據(jù)窗口內(nèi)表達(dá)式的平均值。
- COUNT :對一組內(nèi)發(fā)生的事情進(jìn)行累積計數(shù)
分析函數(shù)
- RANK :根據(jù)ORDER BY子句中表達(dá)式的值,從查詢返回的每一行,計算它們與其它行的相對位置
- DENSE_RANK :根據(jù)ORDER BY子句中表達(dá)式的值,從查詢返回的每一行,計算它們與其它行的相對位置
- FIRST :從DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一個值的行
- LAST :從DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一個值的行
- FIRST_VALUE :返回組中數(shù)據(jù)窗口的第一個值
- LAST_VALUE :返回組中數(shù)據(jù)窗口的最后一個值。
- LAG :可以訪問結(jié)果集中的其它行而不用進(jìn)行自連接
- LEAD :LEAD與LAG相反,LEAD可以訪問組中當(dāng)前行之后的行
- ROW_NUMBER:返回有序組中一行的偏移量,從而可用于按特定標(biāo)準(zhǔn)排序的行號
數(shù)據(jù)分析函數(shù)
- STDDEV :計算當(dāng)前行關(guān)于組的標(biāo)準(zhǔn)偏離
- STDDEV_POP:該函數(shù)計算總體標(biāo)準(zhǔn)偏離,并返回總體變量的平方根
- STDDEV_SAMP:該函數(shù)計算累積樣本標(biāo)準(zhǔn)偏離,并返回總體變量的平方根
- VAR_POP :該函數(shù)返回非空集合的總體變量(忽略null)
- VAR_SAMP :該函數(shù)返回非空集合的樣本變量(忽略null)
- VARIANCE :如果表達(dá)式中行數(shù)為1,則返回0,如果表達(dá)式中行數(shù)大于1,則返回VAR_SAMP
- COVAR_POP :返回一對表達(dá)式的總體協(xié)方差
- COVAR_SAMP:返回一對表達(dá)式的樣本協(xié)方差
- CORR :返回一對表達(dá)式的相關(guān)系數(shù)
- CUME_DIST :計算一行在組中的相對位置
- NTILE :將一個組分為"表達(dá)式"的散列表示
- PERCENT_RANK:和CUME_DIST(累積分配)函數(shù)類似
- PERCENTILE_DISC:返回一個與輸入的分布百分比值相對應(yīng)的數(shù)據(jù)值
- PERCENTILE_CONT:返回一個與輸入的分布百分比值相對應(yīng)的數(shù)據(jù)值
- RATIO_TO_REPORT:該函數(shù)計算expression/(sum(expression))的值,它給出相對于總數(shù)的百分比
- REGR_ (Linear Regression) Functions:這些線性回歸函數(shù)適合最小二乘法回歸線,有9個不同的回歸函數(shù)可使用
統(tǒng)計求和函數(shù)
CUBE :按照OLAP的CUBE方式進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,即各個維度均需統(tǒng)計
下一篇文章介紹三者的區(qū)別,還有其他一些常用的分析函數(shù)和聚合函數(shù)。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接
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