零、背景
這周四收到很多告警，找DBA看了看，發(fā)現(xiàn)有個慢查詢。
簡單收集一些信息后，發(fā)現(xiàn)這個慢查詢問題隱藏的很深，問了好多人包括DBA都不知道原因。
一、問題
有一個DB, 有一個字段, 定義如下.
MySQL [d_union_stat]> desc t_local_cache_log_meta;
+----------------+--------------+------+-----+---------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default |
+----------------+--------------+------+-----+---------------------+
| c_id | int(11) | NO | PRI | NULL |
| c_key | varchar(128) | NO | MUL | |
| c_time | int(11) | NO | MUL | 0 |
| c_mtime | varchar(45) | NO | MUL | 0000-00-00 00:00:00 |
+----------------+--------------+------+-----+---------------------+
17 rows in set (0.01 sec)
索引如下:
MySQL [d_union_stat]> show index from t_local_cache_log_meta \G
*************************** 1. row ***************************
Table: t_local_cache_log_meta
Non_unique: 0
Key_name: PRIMARY
Column_name: c_id
Collation: A
Cardinality: 6517096
Index_type: BTREE
*************************** 2. row ***************************
.
.
.
*************************** 6. row ***************************
Table: t_local_cache_log_meta
Non_unique: 1
Key_name: index_mtime
Column_name: c_mtime
Collation: A
Cardinality: 592463
Index_type: BTREE
6 rows in set (0.02 sec)
然后我寫了一個SQL如下:
SELECT
count(*)
FROM
d_union_stat.t_local_cache_log_meta
where
`c_mtime` FROM_UNIXTIME(1494485402);
終于有一天DBA過來了, 扔給我一個流水，說這個SQL是慢SQL。
# Time: 170518 11:31:14
# Query_time: 12.312329 Lock_time: 0.000061 Rows_sent: 0 Rows_examined: 5809647
SET timestamp=1495078274;
DELETE FROM `t_local_cache_log_meta` WHERE `c_mtime` FROM_UNIXTIME(1494473461) limit 1000;
我頓時無語了，我的DB都是加了索引，SQL都是精心優(yōu)化了的，怎么是慢SQL呢？
問為什么是慢SQL，DBA答不上來， 問了周圍的同事也都答不上來。
我心里暗想遇到一個隱藏很深的知識點了。
令人懷疑的地方有兩個：1.有6個索引。 2. 右值是 FROM_UNIXTIME 函數(shù)。
于是查詢MYSQL官方文檔，發(fā)現(xiàn)6個不是問題。
All storage engines support at least 16 indexes per table and a total index length of at least 256 bytes.
Most storage engines have higher limits.
于是懷疑問題是 FROM_UNIXTIME 函數(shù)了。
然后看看MYSQL的INDEX小節(jié)，找到一點蛛絲馬跡。
1.To find the rows matching a WHERE clause quickly.
2. To eliminate rows from consideration.
If there is a choice between multiple indexes, MySQL normally uses the index that finds the smallest number of rows.
3.If the table has a multiple-column index, any leftmost prefix of the index can be used by the optimizer to look up rows.
4. MySQL can use indexes on columns more efficiently if they are declared as the same type and size.
Comparison of dissimilar columns (comparing a string column to a temporal or numeric column, for example) may prevent use of indexes if values cannot be compared directly without conversion.
看到第4條的時候，提到不同類型可能導(dǎo)致不走索引，難道 FROM_UNIXTIME 的返回值不能轉(zhuǎn)化為字符串類型？
于是查詢 FROM_UNIXTIME 函數(shù)的返回值。
MySQL FROM_UNIXTIME() returns a date /datetime from a version of unix_timestamp.
返回的是一個時間類型，那強制轉(zhuǎn)化為字符串類型呢？
MySQL [d_union_stat]> explain SELECT
-> *
-> FROM
-> t_local_cache_log_meta
-> where
-> `c_mtime` = CONCAT(FROM_UNIXTIME(1494485402)) \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t_local_cache_log_meta
type: ref
possible_keys: index_mtime
key: index_mtime
key_len: 137
ref: const
rows: 1
Extra: Using where
1 row in set (0.01 sec)
這次可以看到, 使用了索引，只掃描了一個數(shù)據(jù)。
二、結(jié)論
這次對 FROM_UNIXTIME 的返回值強制轉(zhuǎn)化一下就可以利用上索引了。
所以這個SQL不能利用上索引是右值與左值的類型不一致導(dǎo)致的。 。
好了，不多說了， 這篇文章算是一個插曲，后面繼續(xù)介紹算法吧。
您可能感興趣的文章:- Mysql索引性能優(yōu)化問題解決方案
- MySQL批量插入和唯一索引問題的解決方法
- 分析Mysql表讀寫、索引等操作的sql語句效率優(yōu)化問題
- 解決MySQL中IN子查詢會導(dǎo)致無法使用索引問題
- mysql索引必須了解的幾個重要問題
- 分析MySQL中索引引引發(fā)的CPU負載飆升的問題
- php mysql索引問題
- Mysql索引常見問題匯總
