本文實(shí)驗(yàn)的測試環(huán)境:Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB
一、事務(wù)的基本要素(ACID)
1、原子性(Atomicity):事務(wù)開始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滯在中間環(huán)節(jié)。事務(wù)執(zhí)行過程中出錯,會回滾到事務(wù)開始前的狀態(tài),所有的操作就像沒有發(fā)生一樣。也就是說事務(wù)是一個不可分割的整體,就像化學(xué)中學(xué)過的原子,是物質(zhì)構(gòu)成的基本單位。
2、一致性(Consistency):事務(wù)開始前和結(jié)束后,數(shù)據(jù)庫的完整性約束沒有被破壞 。比如A向B轉(zhuǎn)賬,不可能A扣了錢,B卻沒收到。
3、隔離性(Isolation):同一時間,只允許一個事務(wù)請求同一數(shù)據(jù),不同的事務(wù)之間彼此沒有任何干擾。比如A正在從一張銀行卡中取錢,在A取錢的過程結(jié)束前,B不能向這張卡轉(zhuǎn)賬。
4、持久性(Durability):事務(wù)完成后,事務(wù)對數(shù)據(jù)庫的所有更新將被保存到數(shù)據(jù)庫,不能回滾。
小結(jié):原子性是事務(wù)隔離的基礎(chǔ),隔離性和持久性是手段,最終目的是為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性。
二、事務(wù)的并發(fā)問題
1、臟讀:事務(wù)A讀取了事務(wù)B更新的數(shù)據(jù),然后B回滾操作,那么A讀取到的數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù)
2、不可重復(fù)讀:事務(wù) A 多次讀取同一數(shù)據(jù),事務(wù) B 在事務(wù)A多次讀取的過程中,對數(shù)據(jù)作了更新并提交,導(dǎo)致事務(wù)A多次讀取同一數(shù)據(jù)時,結(jié)果 不一致。
3、幻讀:系統(tǒng)管理員A將數(shù)據(jù)庫中所有學(xué)生的成績從具體分?jǐn)?shù)改為ABCDE等級,但是系統(tǒng)管理員B就在這個時候插入了一條具體分?jǐn)?shù)的記錄,當(dāng)系統(tǒng)管理員A改結(jié)束后發(fā)現(xiàn)還有一條記錄沒有改過來,就好像發(fā)生了幻覺一樣,這就叫幻讀。
小結(jié):不可重復(fù)讀的和幻讀很容易混淆,不可重復(fù)讀側(cè)重于修改,幻讀側(cè)重于新增或刪除。解決不可重復(fù)讀的問題只需鎖住滿足條件的行,解決幻讀需要鎖表
四、用例子說明各個隔離級別的情況
1、讀未提交:
(1)打開一個客戶端A,并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為read uncommitted(未提交讀),查詢表account的初始值:
(2)在客戶端A的事務(wù)提交之前,打開另一個客戶端B,更新表account:
(3)這時,雖然客戶端B的事務(wù)還沒提交,但是客戶端A就可以查詢到B已經(jīng)更新的數(shù)據(jù):
(4)一旦客戶端B的事務(wù)因?yàn)槟撤N原因回滾,所有的操作都將會被撤銷,那客戶端A查詢到的數(shù)據(jù)其實(shí)就是臟數(shù)據(jù):
(5)在客戶端A執(zhí)行更新語句update account set balance = balance - 50 where id =1,lilei的balance沒有變成350,居然是400,是不是很奇怪,數(shù)據(jù)的一致性沒問啊,如果你這么想就太天真 了,在應(yīng)用程序中,我們會用400-50=350,并不知道其他會話回滾了,要想解決這個問題可以采用讀已提交的隔離級別
2、讀已提交
(1)打開一個客戶端A,并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為read committed(未提交讀),查詢表account的初始值:
(2)在客戶端A的事務(wù)提交之前,打開另一個客戶端B,更新表account:
(3)這時,客戶端B的事務(wù)還沒提交,客戶端A不能查詢到B已經(jīng)更新的數(shù)據(jù),解決了臟讀問題:
(4)客戶端B的事務(wù)提交
(5)客戶端A執(zhí)行與上一步相同的查詢,結(jié)果與上一步不一致,即產(chǎn)生了不可重復(fù)讀的問題,在應(yīng)用程序中,假設(shè)我們處于客戶端A的會話,查詢到lilei的balance為450,但是其他事務(wù)將lilei的balance值改為400,我們并不知道,如果用450這個值去做其他操作,是有問題的,不過這個概率真的很小哦,要想避免這個問題,可以采用可重復(fù)讀的隔離級別
3、可重復(fù)讀
(1)打開一個客戶端A,并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為repeatable read,查詢表account的初始值:
(2)在客戶端A的事務(wù)提交之前,打開另一個客戶端B,更新表account并提交,客戶端B的事務(wù)居然可以修改客戶端A事務(wù)查詢到的行,也就是mysql的可重復(fù)讀不會鎖住事務(wù)查詢到的行,這一點(diǎn)出乎我的意料,sql標(biāo)準(zhǔn)中事務(wù)隔離級別為可重復(fù)讀時,讀寫操作要鎖行的,mysql居然沒有鎖,我了個去。在應(yīng)用程序中要注意給行加鎖,不然你會以步驟(1)中l(wèi)ilei的balance為400作為中間值去做其他操作
(3)在客戶端A執(zhí)行步驟(1)的查詢:
(4)執(zhí)行步驟(1),lilei的balance仍然是400與步驟(1)查詢結(jié)果一致,沒有出現(xiàn)不可重復(fù)讀的 問題;接著執(zhí)行update balance = balance - 50 where id = 1,balance沒有變成400-50=350,lilei的balance值用的是步驟(2)中的350來算的,所以是300,數(shù)據(jù)的一致性倒是沒有被破壞,這個有點(diǎn)神奇,也許是mysql的特色吧
mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 400 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
rows in set (0.00 sec)
mysql> update account set balance = balance - 50 where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 300 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
rows in set (0.00 sec)
(5) 在客戶端A開啟事務(wù),查詢表account的初始值
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 300 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
rows in set (0.00 sec)
(6)在客戶端B開啟事務(wù),新增一條數(shù)據(jù),其中balance字段值為600,并提交
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into account values(4,'lily',600);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
(7) 在客戶端A計(jì)算balance之和,值為300+16000+2400=18700,沒有把客戶端B的值算進(jìn)去,客戶端A提交后再計(jì)算balance之和,居然變成了19300,這是因?yàn)榘芽蛻舳薆的600算進(jìn)去了,站在客戶的角度,客戶是看不到客戶端B的,它會覺得是天下掉餡餅了,多了600塊,這就是幻讀,站在開發(fā)者的角度,數(shù)據(jù)的 一致性并沒有破壞。但是在應(yīng)用程序中,我們得代碼可能會把18700提交給用戶了,如果你一定要避免這情況小概率狀況的發(fā)生,那么就要采取下面要介紹的事務(wù)隔離級別“串行化”
mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 18700 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 19300 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
4.串行化
(1)打開一個客戶端A,并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為serializable,查詢表account的初始值:
mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 10000 |
| 2 | hanmei | 10000 |
| 3 | lucy | 10000 |
| 4 | lily | 10000 |
+------+--------+---------+
rows in set (0.00 sec)
(2)打開一個客戶端B,并設(shè)置當(dāng)前事務(wù)模式為serializable,插入一條記錄報錯,表被鎖了插入失敗,mysql中事務(wù)隔離級別為serializable時會鎖表,因此不會出現(xiàn)幻讀的情況,這種隔離級別并發(fā)性極低,往往一個事務(wù)霸占了一張表,其他成千上萬個事務(wù)只有干瞪眼,得等他用完提交才可以使用,開發(fā)中很少會用到。
mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into account values(5,'tom',0);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
補(bǔ)充:
1、SQL規(guī)范所規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn),不同的數(shù)據(jù)庫具體的實(shí)現(xiàn)可能會有些差異
2、mysql中默認(rèn)事務(wù)隔離級別是可重復(fù)讀時并不會鎖住讀取到的行
3、事務(wù)隔離級別為串行化時,讀取數(shù)據(jù)會鎖住整張表
4、閱讀此文時,如果站在開發(fā)者的角度,也許會覺得不可重復(fù)讀和幻讀,在邏輯上并沒有什么問題,最終數(shù)據(jù)仍然是一致的,但是站在用戶的角度,他們通常只能看到一個事務(wù)(只能看到客戶端A,不知道客戶端B這個臥底的存在),而不會考慮事務(wù)并發(fā)執(zhí)行的現(xiàn)象,一旦出現(xiàn)同一數(shù)據(jù)多次讀取結(jié)果不同,或者憑空出現(xiàn)新記錄,他們可能會產(chǎn)生疑慮,這是用戶體驗(yàn)的問題。
5.事務(wù)在mysql中執(zhí)行時,最終的結(jié)果不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性的問題,因?yàn)樵谝粋€事務(wù)中,mysql執(zhí)行某個操作未必會使用前一個操作的中間結(jié)果,它會根據(jù)其他并發(fā)事務(wù)的實(shí)際情況采來處理,看起來不合邏輯,但是保證了數(shù)據(jù)的一致性 ;但是事務(wù)在應(yīng)用程序中執(zhí)行時,一個操作的結(jié)果會被下一個操作用到,并進(jìn)行其他的計(jì)算。這是我們得小心,可重復(fù)讀的時候應(yīng)該鎖行,串行化時 要鎖表,不然會破壞數(shù)據(jù)的一致性。
6、事務(wù)在mysql中執(zhí)行時,mysql會根據(jù)各個事務(wù)的實(shí)際情況綜合處理,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的一致性沒有被破壞,但是應(yīng)用程序時按照邏輯套路來出牌,并沒有mysql聰明,難免會出現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性問題。
7、隔離級別越高,越能保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性,但是對并發(fā)性能的影響也越大,魚和熊掌不可兼得啊。對于多數(shù)應(yīng)用程序,可以優(yōu)先考慮把數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的隔離級別設(shè)為Read Committed,它能夠避免臟讀取,而且具有較好的并發(fā)性能。盡管它會導(dǎo)致不可重復(fù)讀、幻讀這些并發(fā)問題,在可能出現(xiàn)這類問題的個別場合,可以由應(yīng)用程序采用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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