本文實例講述了mysql連接查詢、聯(lián)合查詢、子查詢原理與用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

本文內容：

• 連接查詢
• 聯(lián)合查詢
• 子查詢
  • from子查詢
  • where子查詢
  • exists子查詢

首發(fā)日期：2018-04-11

連接查詢：

• 連接查詢就是將多個表聯(lián)合起來查詢，連接查詢方式有內連接、外連接、自然連接、交叉連接。連接查詢使得可以同時查看多張表中數(shù)據(jù)。
  • 內連接：有條件連接，多個表之間依據(jù)指定條件連接，匹配結果是保留符合匹配結果的記錄。
  • 外連接：與內連接不同的是不管匹配符不符合都保留，根據(jù)外連接連接方式來決定保留哪張表，比如保留左表的話，那么左表無法匹配右表時，保留左表數(shù)據(jù)，然后置右表字段數(shù)據(jù)為null.
  • 自然連接：有條件連接，自動依據(jù)“同名字段”連接（多個同名字段就都作為條件）。
  • 交叉連接cross join：無條件連接，將每一條記錄與另外一個表的每一條記錄連接（笛卡爾積），結果是字段數(shù)等于原來字段數(shù)之和，記錄數(shù)等于之前各個表記錄數(shù)之乘積。

-- 實驗表結構
create table student(
id int,
name varchar(15),
gender varchar(15),
cid int
);
create table class(
cid int,
cname varchar(15)
);
drop table student,class;
-- 實驗表數(shù)據(jù)：
insert into student values(1,"lilei","male",1),(2,"hanmeimei","male",2),(3,"jack","male",1),(4,"alice","female",4); --這里特意創(chuàng)建了一個class中沒有的4
insert into class values(1,"linux"),(2,"python"),(3,"java"),(5,"html5");--這里特意創(chuàng)建了一個student中沒有的5
select * from student;
select * from class;

內連接：

• 從左表中取出每一條記錄，去右表中與所有的記錄進行匹配，保留匹配成功的記錄，并將兩份記錄拼接。
• 語法：select 字段列表 from 左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
  • 不使用on條件的時候，結果與交叉連接相同

  -- 內連接
  -- select * from student inner join class; --結果與交叉連接相同
  select * from student join class on student.cid = class.cid;
  select * from student inner join class on student.cid = class.cid;

  

外連接：

• 與內連接不同的是主表記錄不管匹配符不符合都保留，方式有左外連接、右外連接,左外連接是保留左表，右外連接是保留右表
• 語法：
  • 左外連接：select 字段列表 from 左表 left join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
  • 右外連接：select 字段列表 from 左表 right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;

  select * from student left join class on student.cid = class.cid;

  

select * from student right join class on student.cid = class.cid;

自然連接：

• 自動匹配連接條件，系統(tǒng)以字段名字作為匹配模式（同名字段就作為條件，多個同名字段就都作為條件）
  • 自然內連接：類似內連接，但不提供連接條件。
  • 自然外連接：類似外連接，但不提供連接條件。
• 語法：
  • 自然內連接：select 字段列表 from 表名 natural join 表名;
  • 自然外連接：select 字段列表 from 表名 natural left\right join 表名;

  select * from student natural join class;

  

select * from student natural left join class;

交叉連接：

• 將每一條記錄與另外一個表的每一條記錄連接
• 語法：
  • select 字段列表 from 表名 cross join 表名;
  • select 字段列表 from 表名 ,表名;

  select * from student cross join class;
  select * from student,class;

  

補充：

• 在多個表中，為了區(qū)分每個表，以及簡便使用，可以使用表別名。

  select * from student inner join class on student.cid = class.cid;-- 原本結果
  select id,name,gender,c.cid,cname from student as s inner join class as c on s.cid = c.cid;-- 使用表別名

• 可以多重連接。
• 外連接可以模擬自然連接，只需要將連接條件on 左表.字段 = 右表.字段變成"using 字段名"即可。

聯(lián)合查詢：

• 聯(lián)合查詢是將多個查詢結果在記錄上進行拼接。（相當于將其他表的查詢記錄結果連接到第一個表的后面）【因為是拼接，所以多個查詢結果的字段數(shù)必須相同】【拼接不在意數(shù)據(jù)類型，比如第一個表的第一個字段是int,但后面的表中的varchar依然可以拼接到第一列中】
• 語法：select語句 union select語句…;

  select name,gender from student
  union 
  select * from class;
  -- 因為class就兩個字段，所以第一個只選出兩個字段

  

補充：

• union可以有選項，加在union 后面，all選項是不對相同去重，distinct是去重。
• 聯(lián)合查詢一般用來處理同一表中以不同方法顯示不同數(shù)據(jù)。（比如，想將學生各科成績表中的兩科(這里假設為python 跟linux)同時查詢出來）
• union和order by同時使用報錯時
  • 如果你想針對聯(lián)合查詢中的某個查詢結果排序，需要將這個select語句用括號括起來?！玖硗?，由于聯(lián)合查詢的拼接機制，需要在order by 后面加上limit子句才行，limit的數(shù)量可以是一個很大的值。】
  • 如果是針對最終的聯(lián)合查詢結果，就在最后一個select語句中使用order by 【建議給最后一個字段加上括號，再加ordery by,使用情況是有同名字段】

子查詢：

• 子查詢是嵌套在查詢語句中的查詢。
• 子查詢按照出現(xiàn)的位置可以分為三類：
  • from子查詢：子查詢跟在from之后的；一般用在“先查出二維表，再處理”的情況。
    • 比如：

      -- 這是一個無意義的例子。僅為舉例使用
      select cid,cname from (select * from class where cname="python") as c;

  • where子查詢：子查詢跟在where條件中；一般用在“先查詢出指定條件再查詢”的情況
    • 比如：

      select * from student where cid=(select cid from class where cname="python");

  • exist子查詢：子查詢在exist語句里面；一般用作“存在才做”的情況
    • 比如：

      -- 這是一個如果學生沒有選擇cid=1的課，那么不輸出對應課程信息的例子
      select * from class where exists(select * from student where cid=1) and cid=1;

  • 事實上，有些人認為union之后跟著的也是子查詢，不過這里不把這些當作子查詢，只把上面幾個與“查詢”非常緊密相關的當作子查詢。

補充：

• 事實上，還可以根據(jù)結果來分類子查詢：
  • 標量子查詢，子查詢得到的結果是一行一列，情況一般發(fā)生于where子查詢只查詢出一行一列的情況。
  • 列子查詢，子查詢得到的結果是一列多行，情況一般發(fā)生于where子查詢查詢出一列多行的情況。
  • 行子查詢，子查詢得到的結果是多列一行（或者多行多列） ，情況一般發(fā)生在where子查詢查詢出多列一行的情況。
  • 表子查詢，子查詢得到的結果是多行多列 ，情況一般發(fā)生在from子查詢中
• where子查詢中有時候還使用一些其他關鍵字，如any,all,some，但對=來說，=基本可以實現(xiàn)他們的功能了。

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希望本文所述對大家MySQL數(shù)據(jù)庫計有所幫助。