user_id | reg_time |
---|---|
1 | 2019-09-03 |
2 | 2019-09-04 |
3 | 2019-09-04 |
4 | 2019-09-05 |
5 | 2019-09-05 |
6 | 2019-09-06 |
假如上表user_info,我們很容易根據(jù)時間維度統(tǒng)計出每日新增的人數(shù)。sql如下:
select reg_time, count(user_id) daily_quantity from user_info group by reg_time
通過上面的sql我們很容易得出以下列表:
reg_time | daily_quantity |
---|---|
2019-09-03 | 1 |
2019-09-04 | 2 |
2019-09-05 | 2 |
2019-09-06 | 1 |
但是這個并不是我們想要的結(jié)果。我們想要的應(yīng)該是 上一天的總?cè)藬?shù)加上今天的凈增長數(shù),以此類推。也就是我們想要:
reg_time | daily_quantity |
---|---|
2019-09-03 | 1 |
2019-09-04 | 3 |
2019-09-05 | 5 |
2019-09-06 | 6 |
這就有點棘手了,我們需要進行累加計算。我嘗試了自鏈接,函數(shù)等一些操作后還是沒有得到一個正確的結(jié)果。這時想到如果是java代碼處理這個就再合適不過了,我們只要聲明初始值,然后循環(huán)累加就能計算出結(jié)果了:
public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 2, 2, 1}; int[] ints = dailyQuantityArr(0, arr); for (int i : ints) { System.out.println("i = " + i); } } public static int[] dailyQuantityArr(int base, int[] dailyIncrQuantity) { int[] result = new int[dailyIncrQuantity.length]; // 累加填充 for (int i = 0; i dailyIncrQuantity.length; i++) { base += dailyIncrQuantity[i]; result[i] = base; } return result; }
上面的偽代碼就可以計算出結(jié)果。當(dāng)然如果可以的話盡量在java業(yè)務(wù)代碼進行這種復(fù)雜運算。但是產(chǎn)品給出的需求是我們能夠提供一句sql能夠直接在可視化數(shù)據(jù)引擎中得出他要的答案。于是從上面的代碼得出靈感。
mysql是否有這種變量呢? 有!當(dāng)然有。記得很普遍的場景,以前經(jīng)常有業(yè)務(wù)需要我們輸出序號,Oracle是自帶一個偽列rownum,但是mysql沒有。mysql通常通過聲明自增變量來生成序號。拿user_info表舉例子:
select (@i:=@i+1) as rownum, user_id from user_info ,(select @i:=0) as r
mysql 變量分為 局部變量、用戶變量、會話變量、全局變量 。上面的語句我們使用的是用戶變量。用戶變量與數(shù)據(jù)庫連接有關(guān),在連接中聲明的變量,在存儲過程中創(chuàng)建了用戶變量后一直到數(shù)據(jù)庫實例接斷開的時候,變量就會消失。在此連接中聲明的變量無法在另一連接中使用。
MySQL中用戶變量不用事前申明,使用的時候以@varname的格式進行聲明。通過:=
或者=
進行賦值操作。如果需要對外輸出需要用select
關(guān)鍵字,而且賦值必須使用:=
。
我們學(xué)習(xí)了用戶變量后就知道如何進行累加計算了,那么user_info表的日累計總?cè)藬?shù)應(yīng)該是這樣的:
select a.reg_time, a.daily, @i:=@i+a.daily as daily_quantity from (select reg_time , count(user_id) daily from user group by reg_time ) a , (select @i:=0) b
查詢的結(jié)果如下,符合邏輯需要。
reg_time | daily | daily_quantity |
---|---|---|
2019-09-03 | 1 | 1 |
2019-09-04 | 2 | 3 |
2019-09-05 | 2 | 5 |
2019-09-06 | 1 | 6 |
但是這里有一個小坑,在實際業(yè)務(wù)中@i
初始化的時候有可能不為0,比如我們統(tǒng)計上面9月4號到9月6號這時候之前的總?cè)藬?shù)為1 。 這個要特別注意。實際業(yè)務(wù)開發(fā)中如果我們能在邏輯編碼中實現(xiàn)還是建議在邏輯編碼中進行一些復(fù)雜的運算。
今天我們通過mysql用戶變量解決了一個在sql中累加計算的問題。不知道你有沒有其它好的思路呢?歡迎留言討論。
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希望本文所述對大家MySQL數(shù)據(jù)庫計有所幫助。
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巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《mysql累加計算實現(xiàn)方法詳解》,本文關(guān)鍵詞 mysql,累加,計算,實現(xiàn),方法,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。