前言
關于group by 與distinct 性能對比:網(wǎng)上結(jié)論如下，不走索引少量數(shù)據(jù)distinct性能更好，大數(shù)據(jù)量group by 性能好，走索引group by性能好。走索引時分組種類少distinct快。關于網(wǎng)上的結(jié)論做一次驗證。
準備階段屏蔽查詢緩存
查看MySQL中是否設置了查詢緩存。為了不影響測試結(jié)果，需要關閉查詢緩存。
show variables like '%query_cache%';
查看是否開啟查詢緩存決定于query_cache_type和query_cache_size。
- 方法一：關閉查詢緩存需要找到my.ini，修改
query_cache_type需要修改C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\my.ini配置文件，修改query_cache_type=0或2。
- 方法二：設置
query_cache_size為0，執(zhí)行以下語句。
set global query_cache_size = 0;
方法三：如果你不想關閉查詢緩存，也可以在使用RESET QUERY CACHE。
現(xiàn)在測試環(huán)境中query_cache_type=2代表按需進行查詢緩存，默認的查詢方式是不會進行緩存，如需緩存則需要在查詢語句中加上sql_cache。
數(shù)據(jù)準備
t0表存放10W少量種類少的數(shù)據(jù)
drop table if exists t0;
create table t0(
id bigint primary key auto_increment,
a varchar(255) not null
) engine=InnoDB default charset=utf8mb4 collate=utf8mb4_bin;
1
2
3
4
5
drop procedure insert_t0_simple_category_data_sp;
delimiter //
create procedure insert_t0_simple_category_data_sp(IN num int)
begin
set @i = 0;
while @i num do
insert into t0(a) value(truncate(@i/1000, 0));
set @i = @i + 1;
end while;
end
//
call insert_t0_simple_category_data_sp(100000);
t1表存放1W少量種類多的數(shù)據(jù)
drop table if exists t1;
create table t1 like t0;
1
2
drop procedure insert_t1_complex_category_data_sp;
delimiter //
create procedure insert_t1_complex_category_data_sp(IN num int)
begin
set @i = 0;
while @i num do
insert into t1(a) value(truncate(@i/10, 0));
set @i = @i + 1;
end while;
end
//
call insert_t1_complex_category_data_sp(10000);
t2表存放500W大量種類多的數(shù)據(jù)
drop table if exists t2;
create table t2 like t1;
1
2
drop procedure insert_t2_complex_category_data_sp;
delimiter //
create procedure insert_t2_complex_category_data_sp(IN num int)
begin
set @i = 0;
while @i num do
insert into t1(a) value(truncate(@i/10, 0));
set @i = @i + 1;
end while;
end
//
call insert_t2_complex_category_data_sp(5000000);
測試階段
驗證少量種類少數(shù)據(jù)
未加索引
set profiling = 1;
select distinct a from t0;
show profiles;
select a from t0 group by a;
show profiles;
alter table t0 add index `a_t0_index`(a);
由此可見：少量種類少數(shù)據(jù)下，未加索引，distinct和group by性能相差無幾。
加索引
alter table t0 add index `a_t0_index`(a);
執(zhí)行上述類似查詢后
由此可見：少量種類少數(shù)據(jù)下，加索引，distinct和group by性能相差無幾。
驗證少量種類多數(shù)據(jù)未加索引
執(zhí)行上述類似未加索引查詢后
由此可見：少量種類多數(shù)據(jù)下，未加索引，distinct比group by性能略高，差距并不大。
加索引
alter table t1 add index `a_t1_index`(a);
執(zhí)行類似未加索引查詢后
由此可見：少量種類多數(shù)據(jù)下，加索引，distinct和group by性能相差無幾。
驗證大量種類多數(shù)據(jù)
未加索引
執(zhí)行上述類似未加索引查詢后
由此可見：大量種類多數(shù)據(jù)下，未加索引，distinct比group by性能高。
加索引
alter table t2 add index `a_t2_index`(a);
執(zhí)行上述類似加索引查詢后
由此可見：大量種類多數(shù)據(jù)下，加索引，distinct和group by性能相差無幾。
總結(jié)
|
性能比
|
少量種類少
|
少量種類多
|
大量種類多未加索引相差無幾distinct略優(yōu)distinct更優(yōu)加索引相差無幾相差無幾相差無幾
去重場景下，未加索引時，更偏向于使用distinct，而加索引時，distinct和group by兩者都可以使用。
總結(jié)
到此這篇關于MySQL去重該使用distinct還是group by？的文章就介紹到這了,更多相關mysql 去重distinct group by內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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