在日常工作中,我們會(huì)有時(shí)會(huì)開(kāi)慢查詢?nèi)ビ涗浺恍﹫?zhí)行時(shí)間比較久的SQL語(yǔ)句,找出這些SQL語(yǔ)句并不意味著完事了,些時(shí)我們常常用到explain這個(gè)命令來(lái)查看一個(gè)這些SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃,查看該SQL語(yǔ)句有沒(méi)有使用上了索引,有沒(méi)有做全表掃描,這都可以通過(guò)explain命令來(lái)查看。所以我們深入了解MySQL的基于開(kāi)銷的優(yōu)化器,還可以獲得很多可能被優(yōu)化器考慮到的訪問(wèn)策略的細(xì)節(jié),以及當(dāng)運(yùn)行SQL語(yǔ)句時(shí)哪種策略預(yù)計(jì)會(huì)被優(yōu)化器采用。
-- 實(shí)際SQL,查找用戶名為Jefabc的員工
select * from emp where name = 'Jefabc';
-- 查看SQL是否使用索引,前面加上explain即可
explain select * from emp where name = 'Jefabc';
expain出來(lái)的信息有10列,分別是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra
概要描述:
id:選擇標(biāo)識(shí)符
select_type:表示查詢的類型。
table:輸出結(jié)果集的表
partitions:匹配的分區(qū)
type:表示表的連接類型
possible_keys:表示查詢時(shí),可能使用的索引
key:表示實(shí)際使用的索引
key_len:索引字段的長(zhǎng)度
ref:列與索引的比較
rows:掃描出的行數(shù)(估算的行數(shù))
filtered:按表?xiàng)l件過(guò)濾的行百分比
Extra:執(zhí)行情況的描述和說(shuō)明
下面對(duì)這些字段出現(xiàn)的可能進(jìn)行解釋:
一、id
SELECT識(shí)別符。這是SELECT的查詢序列號(hào)
我的理解是SQL執(zhí)行的順序的標(biāo)識(shí),SQL從大到小的執(zhí)行
1. id相同時(shí),執(zhí)行順序由上至下
2. 如果是子查詢,id的序號(hào)會(huì)遞增,id值越大優(yōu)先級(jí)越高,越先被執(zhí)行
3. id如果相同,可以認(rèn)為是一組,從上往下順序執(zhí)行;在所有組中,id值越大,優(yōu)先級(jí)越高,越先執(zhí)行
-- 查看在研發(fā)部并且名字以Jef開(kāi)頭的員工,經(jīng)典查詢
explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like 'Jef%' and d.name = '研發(fā)部';
二、select_type
示查詢中每個(gè)select子句的類型
(1)SIMPLE(簡(jiǎn)單SELECT,不使用UNION或子查詢等)
(2)PRIMARY(子查詢中最外層查詢,查詢中若包含任何復(fù)雜的子部分,最外層的select被標(biāo)記為PRIMARY)
(3)UNION(UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語(yǔ)句)
(4)DEPENDENT UNION(UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語(yǔ)句,取決于外面的查詢)
(5)UNION RESULT(UNION的結(jié)果,union語(yǔ)句中第二個(gè)select開(kāi)始后面所有select)
(6)SUBQUERY(子查詢中的第一個(gè)SELECT,結(jié)果不依賴于外部查詢)
(7)DEPENDENT SUBQUERY(子查詢中的第一個(gè)SELECT,依賴于外部查詢)
(8)DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查詢)
(9)UNCACHEABLE SUBQUERY(一個(gè)子查詢的結(jié)果不能被緩存,必須重新評(píng)估外鏈接的第一行)
三、table
顯示這一步所訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)中表名稱(顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的),有時(shí)不是真實(shí)的表名字,可能是簡(jiǎn)稱,例如上面的e,d,也可能是第幾步執(zhí)行的結(jié)果的簡(jiǎn)稱
四、type
對(duì)表訪問(wèn)方式,表示MySQL在表中找到所需行的方式,又稱“訪問(wèn)類型”。
常用的類型有:ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL(從左到右,性能從差到好)
ALL:Full Table Scan, MySQL將遍歷全表以找到匹配的行
index: Full Index Scan,index與ALL區(qū)別為index類型只遍歷索引樹(shù)
range:只檢索給定范圍的行,使用一個(gè)索引來(lái)選擇行
ref: 表示上述表的連接匹配條件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
eq_ref: 類似ref,區(qū)別就在使用的索引是唯一索引,對(duì)于每個(gè)索引鍵值,表中只有一條記錄匹配,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是多表連接中使用primary key或者 unique key作為關(guān)聯(lián)條件
const、system: 當(dāng)MySQL對(duì)查詢某部分進(jìn)行優(yōu)化,并轉(zhuǎn)換為一個(gè)常量時(shí),使用這些類型訪問(wèn)。如將主鍵置于where列表中,MySQL就能將該查詢轉(zhuǎn)換為一個(gè)常量,system是const類型的特例,當(dāng)查詢的表只有一行的情況下,使用system
NULL: MySQL在優(yōu)化過(guò)程中分解語(yǔ)句,執(zhí)行時(shí)甚至不用訪問(wèn)表或索引,例如從一個(gè)索引列里選取最小值可以通過(guò)單獨(dú)索引查找完成。
五、possible_keys
指出MySQL能使用哪個(gè)索引在表中找到記錄,查詢涉及到的字段上若存在索引,則該索引將被列出,但不一定被查詢使用(該查詢可以利用的索引,如果沒(méi)有任何索引顯示 null)
該列完全獨(dú)立于EXPLAIN輸出所示的表的次序。這意味著在possible_keys中的某些鍵實(shí)際上不能按生成的表次序使用。
如果該列是NULL,則沒(méi)有相關(guān)的索引。在這種情況下,可以通過(guò)檢查WHERE子句看是否它引用某些列或適合索引的列來(lái)提高你的查詢性能。如果是這樣,創(chuàng)造一個(gè)適當(dāng)?shù)乃饕⑶以俅斡肊XPLAIN檢查查詢
六、Key
key列顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵(索引),必然包含在possible_keys中
如果沒(méi)有選擇索引,鍵是NULL。要想強(qiáng)制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引,在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
七、key_len
表示索引中使用的字節(jié)數(shù),可通過(guò)該列計(jì)算查詢中使用的索引的長(zhǎng)度(key_len顯示的值為索引字段的最大可能長(zhǎng)度,并非實(shí)際使用長(zhǎng)度,即key_len是根據(jù)表定義計(jì)算而得,不是通過(guò)表內(nèi)檢索出的)
不損失精確性的情況下,長(zhǎng)度越短越好
八、ref
列與索引的比較,表示上述表的連接匹配條件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
九、rows
估算出結(jié)果集行數(shù),表示MySQL根據(jù)表統(tǒng)計(jì)信息及索引選用情況,估算的找到所需的記錄所需要讀取的行數(shù)
十、Extra
該列包含MySQL解決查詢的詳細(xì)信息,有以下幾種情況:
Using where:不用讀取表中所有信息,僅通過(guò)索引就可以獲取所需數(shù)據(jù),這發(fā)生在對(duì)表的全部的請(qǐng)求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候,表示mysql服務(wù)器將在存儲(chǔ)引擎檢索行后再進(jìn)行過(guò)濾
Using temporary:表示MySQL需要使用臨時(shí)表來(lái)存儲(chǔ)結(jié)果集,常見(jiàn)于排序和分組查詢,常見(jiàn) group by ; order by
Using filesort:當(dāng)Query中包含 order by 操作,而且無(wú)法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序”
-- 測(cè)試Extra的filesort
explain select * from emp order by name;
Using join buffer:改值強(qiáng)調(diào)了在獲取連接條件時(shí)沒(méi)有使用索引,并且需要連接緩沖區(qū)來(lái)存儲(chǔ)中間結(jié)果。如果出現(xiàn)了這個(gè)值,那應(yīng)該注意,根據(jù)查詢的具體情況可能需要添加索引來(lái)改進(jìn)能。
Impossible where:這個(gè)值強(qiáng)調(diào)了where語(yǔ)句會(huì)導(dǎo)致沒(méi)有符合條件的行(通過(guò)收集統(tǒng)計(jì)信息不可能存在結(jié)果)。
Select tables optimized away:這個(gè)值意味著僅通過(guò)使用索引,優(yōu)化器可能僅從聚合函數(shù)結(jié)果中返回一行
No tables used:Query語(yǔ)句中使用from dual 或不含任何from子句
-- explain select now() from dual;
總結(jié):
• EXPLAIN不會(huì)告訴你關(guān)于觸發(fā)器、存儲(chǔ)過(guò)程的信息或用戶自定義函數(shù)對(duì)查詢的影響情況
• EXPLAIN不考慮各種Cache
• EXPLAIN不能顯示MySQL在執(zhí)行查詢時(shí)所作的優(yōu)化工作
• 部分統(tǒng)計(jì)信息是估算的,并非精確值
• EXPALIN只能解釋SELECT操作,其他操作要重寫(xiě)為SELECT后查看執(zhí)行計(jì)劃。
通過(guò)收集統(tǒng)計(jì)信息不可能存在結(jié)果
到此這篇關(guān)于MySQL索引優(yōu)化Explain詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL索引優(yōu)化Explain內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
您可能感興趣的文章:- MySQL查詢語(yǔ)句過(guò)程和EXPLAIN語(yǔ)句基本概念及其優(yōu)化
- mysql開(kāi)啟慢查詢(EXPLAIN SQL語(yǔ)句使用介紹)
- mysql explain的用法(使用explain優(yōu)化查詢語(yǔ)句)
- Mysql調(diào)優(yōu)Explain工具詳解及實(shí)戰(zhàn)演練(推薦)
- Mysql explain用法與結(jié)果深入分析
- 詳解mysql中explain的type
- MySQL如何基于Explain關(guān)鍵字優(yōu)化索引功能
- Mysql深入探索之Explain執(zhí)行計(jì)劃詳析
- MYSQL 性能分析器 EXPLAIN 用法實(shí)例分析
- MySQL中通過(guò)EXPLAIN如何分析SQL的執(zhí)行計(jì)劃詳解
- MySQL EXPLAIN語(yǔ)句的使用示例