慢日志查詢作用
慢日志查詢的主要功能就是，記錄sql語句中超過設(shè)定的時(shí)間閾值的查詢語句。例如，一條查詢sql語句，我們?cè)O(shè)置的閾值為1s，當(dāng)這條查詢語句的執(zhí)行時(shí)間超過了1s，則將被寫入到慢查詢配置的日志中.
慢查詢主要是為了我們做sql語句的優(yōu)化功能.
慢日志查詢配置項(xiàng)說明
打開mysql，通過以下命令查看相關(guān)配置：
mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF |
| ft_query_expansion_limit | 20 |
| have_query_cache | NO |
| long_query_time | 10.000000 |
| query_alloc_block_size | 8192 |
| query_prealloc_size | 8192 |
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
其中需要關(guān)注的配置項(xiàng)為：
1.slow_query_log
該配置項(xiàng)是決定是否開啟慢日志查詢功能，配置的值有ON或者OFF.
2.slow_query_log_file
該配置項(xiàng)是慢日志查詢的記錄文件,需要手動(dòng)創(chuàng)建.
3.long_query_time
該配置項(xiàng)是設(shè)置慢日志查詢的時(shí)間閾值，當(dāng)超過這個(gè)閾值時(shí)，慢日志才會(huì)被記錄.配置的值有0(任何的sql語句都記錄下來)，或者>0(具體的閾值).該配置項(xiàng)是以秒為單位的，并且可以設(shè)置為小數(shù).
4.log-queries-not-using-indexes
該配置項(xiàng)是為了記錄未使用到索引的sql語句.
如何配置慢日志查詢
配置慢查詢功能的方式有兩種，一種是使用mysql的配置文件配置,另外一種是使用mysql命令配置.這里建議使用配置文件配置，因?yàn)樵诿钆渲玫倪^程中發(fā)現(xiàn)有時(shí)候配置項(xiàng)在set命令的時(shí)候是成功了，但是查詢還是沒設(shè)置。
1、配置文件配置
-- 找到[mysqld],在其下面添加如下代碼即可.
slow_query_log=ON
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log
long_query_time=0
log-queries-not-using-indexes = 1
-- 配置好后，重啟mysql服務(wù)
2、使用命令配置
-- 這里就簡單些一個(gè)配置項(xiàng)就行了，其他的配置項(xiàng)均按照此方法配置
mysql> set slow_query_log=ON;
-- 如果執(zhí)行失敗，可能是由于沒有添加global
mysql> set global slow_query_log=ON;
配置好之后，查看mysql慢查詢?nèi)罩臼欠衽渲贸晒Γ?/p>
mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF |
| ft_query_expansion_limit | 20 |
| have_query_cache | NO |
| long_query_time | 10.000000 |
| query_alloc_block_size | 8192 |
| query_prealloc_size | 8192 |
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
8 rows in set (0.01 sec)
如何查看慢查詢記錄
首先，先將慢查詢?nèi)罩镜臅r(shí)間閾值設(shè)置為0
mysql> set global long_query_time=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
重啟mysql后生效
在配置慢查詢之前，已經(jīng)導(dǎo)入了示例的數(shù)據(jù)文件。mysql官方數(shù)據(jù)示例,接下來就開使查詢。
mysql> select * from city where Name = 'Salala';
+------+--------+-------------+----------+------------+
| ID | Name | CountryCode | District | Population |
+------+--------+-------------+----------+------------+
| 2818 | Salala | OMN | Zufar | 131813 |
+------+--------+-------------+----------+------------+
1 row in set (0.01 sec)
根據(jù)配置的慢查詢?nèi)罩居涗浳募?usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log ,查看以上的命令操作。
# Time: 2019-08-20T09:17:49.791767Z
# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 150
# Query_time: 0.002549 Lock_time: 0.000144 Rows_sent: 1 Rows_examined: 4079
SET timestamp=1566292669;
select * from city where Name = 'Salala';
上訴文件配置內(nèi)容說明
1.Time
該日志記錄的時(shí)間
2.User @Host
MySQL登錄的用戶和登錄的主機(jī)地址
3.Query_time一行
第一個(gè)時(shí)間是查詢的時(shí)間、第二個(gè)是鎖表的時(shí)間、第三個(gè)是返回的行數(shù)、第四個(gè)是掃描的行數(shù)
4.SET timestamp
這一個(gè)是MySQL查詢的時(shí)間
5.sql語句
這一行就很明顯了，表示的是我們執(zhí)行的sql語句
總結(jié)
由于我們配置long_query_time=0,因此所有的sql語句都將被記錄下來，這里我們假設(shè)，僅僅是假設(shè)。我們?cè)O(shè)置的long_query_time=5，然而上面的第三項(xiàng)中Query_time大于5，如果是實(shí)際項(xiàng)目中不屬于正常范圍，則需要對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，當(dāng)然優(yōu)化的方式有很多種，下面我們使用簡單的索引方式進(jìn)行優(yōu)化一下。
優(yōu)化sql語句
1、查看原本的sql語句執(zhí)行結(jié)構(gòu)：
mysql> explain select * from city where Name='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: city
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 4188
filtered: 10.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以看出來，該sql語句是進(jìn)行了全盤掃描。我們可以使用索引對(duì)其進(jìn)行簡單的優(yōu)化一下。
2、創(chuàng)建索引
mysql> create index idx_cityName on city(`Name`);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
3、使用explain分析一波
mysql> explain select * from city where Name='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: city
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_cityName
key: idx_cityName
key_len: 35
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
通過創(chuàng)建索引，我們發(fā)現(xiàn)此時(shí)只掃描了一行，并且是使用的索引掃描，因此大大提高了一個(gè)mysql查詢的效率。
mysql慢查詢使用總結(jié)
在平常的開發(fā)中，慢查詢作為MySQL優(yōu)化的一個(gè)途徑，是非常有用的。它會(huì)記錄下我們一些查詢時(shí)間長的sql語句，對(duì)其語句我們進(jìn)行分析，從而達(dá)到sql查詢語句的最優(yōu)化。但是慢日志查詢開啟之后，針對(duì)sql查詢會(huì)通過磁盤I/O將相關(guān)的記錄寫入到磁盤文件中，增加了一個(gè)磁盤的I/O讀寫。因此，我們?cè)摴δ苡迷陂_發(fā)、測試環(huán)境上，而不用在生產(chǎn)環(huán)境中去。
慢日志查詢工具
由于慢日志查詢文件越到后期，內(nèi)容越多。我們對(duì)其分析的壓力越大，因此我們需要借助某些工具實(shí)現(xiàn)快速分析。這些工具還沒完全使用熟悉，后期單獨(dú)寫一篇文章介紹該類型的工具，這里只是羅列一下工具名稱。
1.mysqldumpslow
2.pt-query-digest
3.mysqltop（天兔Lepus）
以上就是詳解mysql慢日志查詢的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于mysql慢日志查詢的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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