目錄
- 1.count 數(shù)據(jù)丟失
- 解決方案
- 2.distinct 數(shù)據(jù)丟失
- 3.select 數(shù)據(jù)丟失
- 解決方案
- 4.導(dǎo)致空指針異常
- 5.增加了查詢難度
- 總結(jié)
正式開始之前,我們先來看下 MySQL 服務(wù)器的配置和版本號信息,如下圖所示:
“兵馬未動糧草先行”,看完了相關(guān)的配置之后,我們先來創(chuàng)建一張測試表和一些測試數(shù)據(jù)。
-- 如果存在 person 表先刪除
DROP TABLE IF EXISTS person;
-- 創(chuàng)建 person 表,其中 username 字段可為空,并為其設(shè)置普通索引
CREATE TABLE person (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR(20),
mobile VARCHAR(13),
index(name)
) ENGINE='innodb';
-- person 表添加測試數(shù)據(jù)
insert into person(name,mobile) values('Java','13333333330'),
('MySQL','13333333331'),
('Redis','13333333332'),
('Kafka','13333333333'),
('Spring','13333333334'),
('MyBatis','13333333335'),
('RabbitMQ','13333333336'),
('Golang','13333333337'),
(NULL,'13333333338'),
(NULL,'13333333339');
select * from person;
構(gòu)建的測試數(shù)據(jù),如下圖所示:
有了數(shù)據(jù)之后,我們就來看當(dāng)列中存在 NULL
值時,究竟會導(dǎo)致哪些問題?
1.count 數(shù)據(jù)丟失
當(dāng)某列存在 NULL
值時,再使用 count
查詢該列,就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)“丟失”問題,如下 SQL 所示:
select count(*),count(name) from person;
查詢執(zhí)行結(jié)果如下:
從上述結(jié)果可以看出,當(dāng)使用的是 count(name)
查詢時,就丟失了兩條值為 NULL
的數(shù)據(jù)丟失。
解決方案
如果某列存在 NULL
值時,就是用 count(*)
進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
擴(kuò)展知識:不要使用 count(常量)
阿里巴巴《Java開發(fā)手冊》強(qiáng)制規(guī)定:不要使用 count(列名) 或 count(常量) 來替代 count(),count() 是 SQL92 定義的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計行數(shù)的語法,跟數(shù)據(jù)庫無關(guān),跟 NULL 和非 NULL 無關(guān)。
說明:count(*) 會統(tǒng)計值為 NULL 的行,而 count(列名) 不會統(tǒng)計此列為 NULL 值的行。
2.distinct 數(shù)據(jù)丟失
當(dāng)使用 count(distinct col1, col2)
查詢時,如果其中一列為 NULL
,那么即使另一列有不同的值,那么查詢的結(jié)果也會將數(shù)據(jù)丟失,如下 SQL 所示:
select count(distinct name,mobile) from person;
查詢執(zhí)行結(jié)果如下:
數(shù)據(jù)庫的原始數(shù)據(jù)如下:
從上述結(jié)果可以看出手機(jī)號一列的 10 條數(shù)據(jù)都是不同的,但查詢的結(jié)果卻為 8。
3.select 數(shù)據(jù)丟失
如果某列存在 NULL
值時,如果執(zhí)行非等于查詢(>/!=)會導(dǎo)致為 NULL
值的結(jié)果丟失。比如以下這個數(shù)據(jù):
我需要查詢除 name 等于“Java”以外的所有數(shù)據(jù),預(yù)期返回的結(jié)果是 id 從 2 到 10 的數(shù)據(jù),但當(dāng)執(zhí)行以下查詢時:
select * from person where name>'Java' order by id;
-- 或
select * from person where name!='Java' order by id;
查詢結(jié)果均為以下內(nèi)容:
可以看出為 NULL
的兩條數(shù)據(jù)憑空消失了,這個結(jié)果并不符合我們的正常預(yù)期。
解決方案
要解決以上的問題,只需要在查詢結(jié)果中拼加上為 NULL
值的結(jié)果即可,執(zhí)行 SQL 如下:
select * from person where name>'Java' or isnull(name) order by id;
最終的執(zhí)行結(jié)果如下:
4.導(dǎo)致空指針異常
如果某列存在 NULL
值時,可能會導(dǎo)致 sum(column)
的返回結(jié)果為 NULL
而非 0,如果 sum
查詢的結(jié)果為 NULL
就可以能會導(dǎo)致程序執(zhí)行時空指針異常(NPE),我們來演示一下這個問題。
首先,我們先構(gòu)建一張表和一些測試數(shù)據(jù):
-- 如果存在 goods 表先刪除
DROP TABLE IF EXISTS goods;
-- 創(chuàng)建 goods 表
CREATE TABLE goods (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
num int
) ENGINE='innodb';
-- goods 表添加測試數(shù)據(jù)
insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL);
select * from goods;
表中原始數(shù)據(jù)如下:
接下來我們使用 sum
查詢,執(zhí)行以下 SQL:
select sum(num) from goods where id>4;
查詢執(zhí)行結(jié)果如下:
當(dāng)查詢的結(jié)果為 NULL
而非 0 時,就可以能導(dǎo)致空指針異常。
解決空指針異常
可以使用以下方式來避免空指針異常:
select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;
查詢執(zhí)行結(jié)果如下:
5.增加了查詢難度
當(dāng)某列值中有 NULL
值時,在進(jìn)行 NULL
值或者非 NULL
值的查詢難度就增加了。
所謂的查詢難度增加指的是當(dāng)進(jìn)行 NULL
值查詢時,必須使用 NULL
值匹配的查詢方法,比如 IS NULL
或者 IS NOT NULL
又或者是 IFNULL(cloumn)
這樣的表達(dá)式進(jìn)行查詢,而傳統(tǒng)的 =、!=、>...
等這些表達(dá)式就不能使用了,這就增加了查詢的難度,尤其是對小白程序員來說,接下來我們來演示一下這些問題。
還是以 person
表為例,它的原始數(shù)據(jù)如下:
錯誤用法 1:
select * from person where name>null;
執(zhí)行結(jié)果為空,并沒有查詢到任何數(shù)據(jù),如下圖所示:
錯誤用法 2:
select * from person where name!=null;
執(zhí)行結(jié)果也為空,沒有查詢到任何數(shù)據(jù),如下圖所示:
正確用法 1:
select * from person where name is not null;
執(zhí)行結(jié)果如下:
正確用法 2:
select * from person where !isnull(name);
執(zhí)行結(jié)果如下:
推薦用法
阿里巴巴《Java開發(fā)手冊》推薦我們使用 ISNULL(cloumn)
來判斷 NULL
值,原因是在 SQL 語句中,如果在 null 前換行,影響可讀性;而 ISNULL(column)
是一個整體,簡潔易懂。從性能數(shù)據(jù)上分析 ISNULL(column)
執(zhí)行效率也更快一些。
擴(kuò)展知識:NULL 不會影響索引
細(xì)心的朋友可能發(fā)現(xiàn)了,我在創(chuàng)建 person
表的 name
字段時,為其創(chuàng)建了一個普通索引,如下圖所示:
然后我們用 explain
來分析查詢計劃,看當(dāng) name
中有 NULL
值時是否會影響索引的選擇。
explain
的執(zhí)行結(jié)果如下圖所示:
從上述結(jié)果可以看出,即使 name
中有 NULL
值也不會影響 MySQL 使用索引進(jìn)行查詢。
總結(jié)
本文我們講了當(dāng)某列為 NULL
時可能會導(dǎo)致的 5 種問題:丟失查詢結(jié)果、導(dǎo)致空指針異常和增加了查詢的難度。因此在最后提倡大家在創(chuàng)建表的時候盡量設(shè)置 is not null
的約束,如果某列確實沒有值,可以設(shè)置空值('')或 0 作為其默認(rèn)值。
到此這篇關(guān)于MySQL為Null會導(dǎo)致5個問題(個個致命)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL為Null導(dǎo)致問題內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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