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淺談mysql返回Boolean類型的幾種情況

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mysql返回Boolean類型

第一種情況,直接返回

select id='22aa' from mytest where age=202  返回1 可封裝為true
select count(*)=1 from mytest where age=202  返回1 可封裝為true
select count(*)=0 from mytest where age=202  返回0 可封裝為false
select count(*)3 from mytest where age=202  返回1 可封裝為true
select count(*)=1 from mytest where age=202  返回1 可封裝為true
select name="aa" from mytest where age=10  當name為null時,sql不會報錯,返回結(jié)果也為nul,參照第二種情況的sql 3 代碼會報錯

總結(jié):

這種情況類似于java中的判斷語句。只是java中=是賦值的意思,所以用了==來做判斷,而mysql中賦值用set,判斷就直接用=。

第二種情況,返回0或者1也能達到目的

select enable from mytest where age=202  返回1  可封裝為true
select count(*) from mytest  返回4  可封裝為Boolean類型,但為false
select enable from mytest where age=201 返回null  不可封裝為Boolean類型,代碼會直接報錯
select id from mytest where age=202   返回'22aa'   可封裝為Boolean類型,但為false
select id from mytest where age=202   返回'true'   可封裝為Boolean類型,但為true
select id from mytest where age=202   返回'false'   可封裝為Boolean類型,false
//特殊情況
select * from mytest  報錯Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: 4
select * from mytest where age=202  返回一組數(shù)據(jù)false 2019-08-28 202 15 1 ,可以封裝為false
select * from mytest where age=202  返回一組數(shù)據(jù)true 2019-08-28 202 15 1 ,可以封裝為true
select * from mytest where age=202  返回一組數(shù)據(jù)aaaa2019-08-28 202 15 1 ,可以封裝為false

總結(jié):

Mybatis是根據(jù)查詢到的記錄數(shù)進行轉(zhuǎn)換的(1=true,0=false)

需要注意的地方:如果查詢到多條記錄(大于1),返回的卻是false, 這時就與我們的期望的剛好相反。這里,可以換其它方法,可以通過返回記錄數(shù),進行判斷,也可以保證記錄在數(shù)據(jù)庫是唯一的。也可以直接用第一種情況解決。

根據(jù)第4、5、6條sql語句的測試,如果字符串是"true",就可以封裝為true,如果為"false"就可以封裝為false,其他情的字符串都為false。

(猜測,并不準確,需要到mysql官網(wǎng)上來查,如果返回的字段是字符串,將其轉(zhuǎn)為Boolean時是按什么規(guī)則轉(zhuǎn)換的,猜測是類似于java中的字符串轉(zhuǎn)Boolean方法:Boolean.valueOf(“aaa”) //false,該方法如下)

至于8、9、10的sql返回一組,而接受數(shù)據(jù)的只要一個時的情況,為什么就取了id的值來封裝,有待繼續(xù)研究。

MySQL Boolean類型的坑

MySQL中,Boolean只是 tinyint(1) 的別名,也就是說,MySQL中并沒有真正的bool類型。而SQLAlchemy生成SQL的時候并沒有檢測到 這一點,這就導(dǎo)致一個問題,當使用 bool 類型作為查詢條件時,用不上索引,從而導(dǎo)致掃表的行為:

> SELECT COUNT(*) FROM message WHERE message.is_national = 1 AND message.updated_at > '2020-01-01 00:00:00' AND message.deleted_at IS NULL;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 0        |
+----------+
1 row in set
Time: 0.018s
> SELECT COUNT(*) FROM message WHERE message.is_national is true AND message.updated_at > '2020-01-01 00:00:00' AND message.deleted_at IS NULL;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 0        |
+----------+
1 row in set
Time: 2.162s

注意觀察第一行和第二行的時間,很明顯第二行沒有用上索引,我們來看看 EXPLAIN 的結(jié)果便知道了:

> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM message WHERE message.is_national = 1 AND message.updated_at > '2020-01-01 00:00:00' AND message.de
        leted_at IS NULL;
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| 1  | SIMPLE | message | ref  | ix_message_updated_at,idx_updated_at_is_national,ix_message_is_national | ix_message_is_national | 1 | const | 1 | Using where |

> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM message WHERE message.is_national is true AND message.updated_at > '2020-01-01 00:00:00' AND messag
        e.deleted_at IS NULL;
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key    | key_len | ref    | rows    | Extra |
| 1  | SIMPLE | message | ALL  | ix_message_updated_at,idx_updated_at_is_national | null> | null>  | null> | 一個很大的數(shù)字 | Using whe
re |

對此,我只想說,太坑了!

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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