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兩張表組織架構(gòu)表（Organise）和工資發(fā)放歷史記錄表（WagePerMonthHis）
兩張表通過 Organise.Item_id 和 WagePerMonthHis.OrgIdS 進(jìn)行關(guān)聯(lián)
Organise表(以下簡(jiǎn)稱O表)中大約有6000條記錄11個(gè)字段 ,WagePerMonthHis(以下簡(jiǎn)稱W表)計(jì)有 125萬條記錄和 25個(gè)字段

原程序中一段如下的語句
是查詢所有不在W表的組織架構(gòu)層級(jí)為2的記錄

復(fù)制代碼代碼如下:

 
select OrgId as 公司編碼,OrgName as 公司名稱 
from Organise 
where OrgLev=2 
and item_id not in 
(select OrgidS from WagesPerMonthHis 
where WagesYear='2010' and WagesMonth= 
'01' Group by OrgidS,OrgNameS) 
order by Orgid 

語句執(zhí)行要33秒之久,服務(wù)器的配置是比較高的:16核心4CPU,24G內(nèi)存,且內(nèi)存和CPU在執(zhí)行時(shí)都沒有出現(xiàn)瓶頸,開始以為是 (select OrgidS from WagesPerMonthHis
where WagesYear='2010' and WagesMonth=
'01' Group by OrgidS,OrgNameS) 這條語句執(zhí)行緩慢所致,單獨(dú)執(zhí)行這條卻發(fā)現(xiàn)執(zhí)行速度很快,大約不到2秒就出來了,于是癥結(jié)出來了,是not in 這個(gè)全掃描關(guān)鍵詞帶來的性能下降.最直接的是導(dǎo)致頁面失去響應(yīng),一個(gè)關(guān)鍵功能使用不了.

試了not exist語句,發(fā)現(xiàn)效果是一樣的,并不象網(wǎng)上所說可以提高很多性能.

于是重新優(yōu)化語句如下

復(fù)制代碼代碼如下:

 
select a.OrgId as 公司編碼,a.OrgName as 公司名稱,a.item_id 
from Organise a 
left outer join (select distinct b.OrgIdS from WagesPerMonthHis b 
where WagesYear='2010' and WagesMonth='01') as b 
on a.item_id = b.OrgidS 
where a.OrgLev = 2 
and b.OrgIdS is Null 
order by 公司編碼 

改用左外連接(其實(shí)左連接也可以)后,整個(gè)語句執(zhí)行速度為400ms, 33秒與400ms 我想是很多人沒想到的.

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