golang gorm 計(jì)算字段和獲取sum()值的實(shí)現(xiàn)

計(jì)算表lb_ytt_user_money_log 中，字段money的和

代碼如下：

var total_money []int
sqlstr := `select 
 SUM(money) as total_money 
 from 
 lb_ytt_user_money_log 
 where 
 user_id = ? and l_type = 1 and status=1 and (create_time> ? and create_time = ?)`
Db.Raw(sqlstr, userID, beginTimeNum, endTimeNum).Pluck("SUM(money) as total_money", total_money)

Pluck

將模型中的單個(gè)列作為地圖查詢，如果要查詢多個(gè)列，可以使用Scan

Db.Raw(sqlstr, userID, beginTimeNum, endTimeNum).Pluck("SUM(money) as total_money", total_money)

如果把Db.Pluck換成Db.scan得出的就是0

補(bǔ)充：golang gorm 解決mysql sum函數(shù)列有null時(shí) 報(bào)錯(cuò) sconverting NULL to int64 is unsupported

當(dāng)我們查詢orders表order_amount字段的和時(shí),如果order_amount字段有null值,則gorm會(huì)報(bào)錯(cuò)sql:

Scan error on column index 0, name "sum(order_amount)": converting NULL to int64 is unsupported

var price int64

db.Table("orders").Select("sum(order_amount)").Scan(price)

解決方法：

使用gorm的Pluck 從數(shù)據(jù)庫查詢單個(gè)列，并將結(jié)果掃描到切片，在循環(huán)取出值計(jì)算總和，這樣即使有null值，也能正確計(jì)算和，不會(huì)因?yàn)閟um函數(shù)的機(jī)制導(dǎo)致報(bào)錯(cuò)

//創(chuàng)建一個(gè)存儲(chǔ)查詢結(jié)果的切片
var result []int64
var sum int64
db.Table("orders").Pluck("order_amount",result )
for _,v := range result{
 sum += v
 }

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。