案例:
查看陌陌的動(dòng)態(tài),依次可以按照發(fā)布時(shí)間,性別,城市進(jìn)行篩選
如圖進(jìn)行篩選
gorm鏈?zhǔn)讲僮?/h3>
Method Chaining,Gorm 實(shí)現(xiàn)了鏈?zhǔn)讲僮鹘涌?,所以你可以把代碼寫(xiě)成這樣:
// 創(chuàng)建一個(gè)查詢(xún)
tx := db.Where("name = ?", "jinzhu")
// 添加更多條件
if someCondition {
tx = tx.Where("age = ?", 20)
} else {
tx = tx.Where("age = ?", 30)
}
if yetAnotherCondition {
tx = tx.Where("active = ?", 1)
}
結(jié)合篩選動(dòng)態(tài)的案例,代碼如下:
func (xy *Topic) GetTopicListByTimeGenderAddress(createTime, gender int, date, cityName string, adsID int64) (TopicList []Topic) {
//先創(chuàng)建一個(gè)查詢(xún)
tx := Db.Model(xy).Where("ads_id = ? and status = 1", adsID)
//分類(lèi)
if adsID > 0 {
tx = tx.Where("ads_id = ?", adsID)
}
//按照創(chuàng)建時(shí)間篩選
if createTime > 0 {
tx = tx.Order("create_time desc")
} else {
//按照活動(dòng)時(shí)間篩選
tx = tx.Order("date_timestamp asc")
}
if gender > 0 {
tx = tx.Where("gender = ?", gender)
}
if cityName != "" {
tx = tx.Where("city_name = ?", cityName)
}
tx = tx.Preload("TopicImagesList")
tx.Find(TopicList).RecordNotFound()
return TopicList
}
補(bǔ)充:golang: gorm不定條件查詢(xún)和分頁(yè)操作
gorm+gin不定條件查詢(xún)和分頁(yè)操作
gorm+gin不定條件查詢(xún)
不定參數(shù)參數(shù)多用于table在后端的多條件篩選,這樣的場(chǎng)景是無(wú)法預(yù)知用戶(hù)需要使用那些篩選條件.只有當(dāng)參數(shù)傳遞給后端時(shí)才清楚.所以后端需要根據(jù)傳遞的參數(shù)動(dòng)態(tài)生成符合查詢(xún)條件的sql語(yǔ)句或者orm操作.
在gorm可以分別任選上述兩種中的任意一種:
1.orm操作;
2.拼接原生sql語(yǔ)句;
本文建議大家使用orm操作,以用戶(hù)結(jié)構(gòu)user為例,假設(shè)user的格式如下:
type User struct {
gorm.Model
Birthday time.Time
Age int
Name string `gorm:"size:255"`
Num int `gorm:"AUTO_INCREMENT"`
Sex string `gorm:"size:"`
}
假設(shè)age,name和num是不定查詢(xún)條件,前端的請(qǐng)求格式如下:
http://127.0.0.1:10090/user/?age=26name=zhangchi
后端邏輯處理如下.
var db *gorm.DB // 已經(jīng)進(jìn)行了db的初始化操作,db為全局變量
func getUsers(c *gin.Context) {
users := make([]User, 0)
Db := db
if age, isExist := c.GetQuery("age"); isExist == true {
ageInt, _ := strconv.Atoi(age)
Db = Db.Where("age = ?", ageInt)
}
if num, isExist := c.GetQuery("num"); isExist == true {
numInt, _ := strconv.Atoi(num)
Db = Db.Where("num = ?", numInt)
}
if name, isExist := c.GetQuery("name"); isExist == true {
Db = Db.Where("name = ?", name)
}
if err := Db.Find(users).Error; err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"data": users,
})
}
請(qǐng)求url后,可以看到在調(diào)試模式下sql的執(zhí)行語(yǔ)句是:
[2018-09-03 18:47:26] [1.03ms] SELECT * FROM `users` WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL AND ((age = '26') AND (name = 'zhangchi'))
[13 rows affected or returned ]
[GIN] 2018/09/03 - 18:47:26 | 200 | 1.263889ms | 127.0.0.1 | GET /user/?age=26name=zhangchi
這里需要注意一個(gè)細(xì)節(jié),首先將全局的db變量賦值給了Db,如果用db直接進(jìn)行操作,那一系列的賦值語(yǔ)句將會(huì)影響db的地址,影響后續(xù)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作.
Db := db
分頁(yè)操作
分頁(yè)操作是為了減少前端對(duì)后端請(qǐng)求的壓力,對(duì)于一個(gè)系統(tǒng),為了提高訪問(wèn)效率,不需要每次從后端請(qǐng)求全量的數(shù)據(jù),采用分頁(yè)的方式,獲取指定頁(yè)碼的數(shù)據(jù),頁(yè)數(shù)(page)和每頁(yè)的大小(page_size)都可以單獨(dú)指定.
分頁(yè)操作和不定條件查詢(xún)可以同時(shí)存在,所以在上述的代碼上繼續(xù)進(jìn)行累加.組合成一個(gè)獲取指定條件user列表的接口:
func getUsers(c *gin.Context) {
users := make([]User, 0)
Db := db
page, _ := strconv.Atoi(c.Query("page"))
pageSize, _ := strconv.Atoi(c.Query("page_size"))
if age, isExist := c.GetQuery("age"); isExist == true {
ageInt, _ := strconv.Atoi(age)
Db = Db.Where("age = ?", ageInt)
}
if num, isExist := c.GetQuery("num"); isExist == true {
numInt, _ := strconv.Atoi(num)
Db = Db.Where("num = ?", numInt)
}
if name, isExist := c.GetQuery("name"); isExist == true {
Db = Db.Where("name = ?", name)
}
if page > 0 pageSize > 0 {
Db = Db.Limit(pageSize).Offset((page - 1) * pageSize)
}
if err := Db.Find(users).Error; err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"data": users,
})
}
最核心的代碼如下:
if page > 0 pageSize > 0 {
Db = Db.Limit(pageSize).Offset((page - 1) * pageSize)
}
limit定位每頁(yè)大小, Offset定位偏移的查詢(xún)位置.并且先進(jìn)行條件篩選,最后做分頁(yè)操作.
小結(jié)
分頁(yè)和不定條件查詢(xún)主要是配合前端的table進(jìn)行操作,用戶(hù)可以根據(jù)所需的條件進(jìn)行篩選.為了提高訪問(wèn)效率,可以指定table的每頁(yè)大小.
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
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