由于我已經(jīng)安裝了anaconda,所以不在贅述,下載可以上清華鏡像版下載 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 我下的版本為Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64 對(duì)應(yīng)python版本為3.6.5 版本根據(jù)個(gè)人需求下載即可。下面開(kāi)始具體的PyTorch的cpu版本安裝。
1.添加鏡像源
還是使用清華源下載,打開(kāi)cmd或者 anaconda prompt,輸入以下代碼:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
Conda config --set show_channel_urls yes
在這里,我們配置了pkgs/free/,pkgs/main/和cloud/pytorch/等好幾個(gè)清華源下的目錄,以便為pytorch所需的全部相關(guān)庫(kù)提供國(guó)內(nèi)鏡像源。
添加完畢后,運(yùn)行下面這段代碼查看鏡像源是否設(shè)置成功:
如果在channels下方可以查看到我們添加的鏡像源,那就是設(shè)置成功了。如下圖:
2.在Win10下配置PyTorch(CPU版)
打開(kāi)cmd,輸入以下代碼查看當(dāng)前環(huán)境:
運(yùn)行結(jié)果如下所示:
可以看到當(dāng)前環(huán)境只有一個(gè)base環(huán)境,然后輸入命令安裝一個(gè)python:
conda create -n torch python=3.6
版本可以自己選擇,遇到選擇Y/N的,一律選擇Y就行。安裝完成如下圖:
安裝完成后,輸入下行命令進(jìn)入環(huán)境
如圖,出現(xiàn)(torch)即進(jìn)入成功,然后進(jìn)入百度https://pytorch.org/進(jìn)入PyTorch官網(wǎng),點(diǎn)擊Get Started,進(jìn)入后如下選擇:
由于安裝的是CPU版本,所以不需要cuda,選擇完成后,會(huì)出現(xiàn)上圖紅框中的代碼,復(fù)制粘貼到cmd命令中:
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly
回車后就會(huì)進(jìn)行安裝(安裝過(guò)程需要一段時(shí)間,所以可以打把游戲啥的)老規(guī)矩,遇Y/N,無(wú)腦Y就行。完成后如下圖
到這步,基本算是安裝成功了,只需要簡(jiǎn)單的驗(yàn)證即可。
進(jìn)入python,輸入import torch,如果沒(méi)有報(bào)錯(cuò),那就是安裝成功!
到此這篇關(guān)于在Windows下安裝配置CPU版的PyTorch的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Windows配置CPU版的PyTorch內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
您可能感興趣的文章:- Python深度學(xué)習(xí)之使用Pytorch搭建ShuffleNetv2
- win10系統(tǒng)配置GPU版本Pytorch的詳細(xì)教程
- 淺談pytorch中的nn.Sequential(*net[3: 5])是啥意思
- pytorch visdom安裝開(kāi)啟及使用方法
- PyTorch CUDA環(huán)境配置及安裝的步驟(圖文教程)
- pytorch中的nn.ZeroPad2d()零填充函數(shù)實(shí)例詳解
- 使用pytorch實(shí)現(xiàn)線性回歸
- pytorch實(shí)現(xiàn)線性回歸以及多元回歸
- Pytorch 使用tensor特定條件判斷索引
- pytorch顯存一直變大的解決方案
- PyTorch兩種安裝方法
- PyTorch的Debug指南